马云|多进程间的全局变量共享吗？一道问题引出了16+面试题，你都会吗太平湖

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前言最近多线程与高并发的知识点真的是相当的火呀，这不，刚刚家里的小祖宗（比我小一辈的孩子，但是岁数没差多少）在面试的时候就碰壁了，不过幸好的是他作为应届生，应该拿offer问题不大，让他碰壁的就一个问题：多进程间的全局变量共享吗？
其实是很简单的一个话题，不过，这小伙子可能当时紧张了，就没回答出来多少内容，最后抱歉的跟面试官其他的忘记了
哈哈哈哈，话不多说，直接看代码吧，这种直观的展现是我比较喜欢的
import multiprocessing as mul_p
import time

egg1 = 1

def write(egg2 q):

global egg1
print(\"write全局变量彩蛋[%s
...\" % egg1)
print(\"write彩蛋[%s
...\" % egg2)
egg1 -= 1
print(\"write全局变量彩蛋[%s
...原来的彩蛋[1
\" % egg1)

# 将修改后的彩蛋1的值放入队列中去
q.put(egg1)

def read(egg2 q):

global egg1
print(\"read全局变量彩蛋[%s
...\" % egg1)
print(\"read彩蛋[%s
...\" % egg2)

while True:

# 从队列中取出 p1 子进程中的全局变量彩蛋1 的值
egg1 = q.get()
print(\"read接收到的write中的全局变量彩蛋[1
的值:%d\" % egg1)
if q.empty():
print(\"接收完毕...\")
break

def main():

# 假设连个进程都需要打印下面这个彩蛋2
egg2 = 2

# ① 创建一个队列可以不填队列就可以很大，但有个极限，我们不去考虑它
#如果填了数字为 x，则这个队列可以存储 x 个数据
q = mul_p.Queue()

# ② 创建两个进程对象
p1 = mul_p.Process(target=write args=(egg2 q))
p2 = mul_p.Process(target=read args=(egg2 q))

# ③ 让两个子进程开始工作
p1.start()
# 先让主进程休息1s 让 p1 子进程先执行完，不然两个子进程争着执行打印输出会乱套
time.sleep(1)
p2.start()

if __name__ == \"__main__\":
main()

运行结果：write全局变量彩蛋[1
...
write彩蛋[2
...
write全局变量彩蛋[0
...原来的彩蛋[1

read全局变量彩蛋[1
...
read彩蛋[2
...
read接收到的write中的全局变量彩蛋[1
的值:0
接收完毕...

怎么样，这样来看，是不是就很好理解了，这也是为什么我之前的文章都会说一句，要多写代码的原因，写的多了，里面有一些知识点自然而然的就学会了，当然了，闷头敲代码肯定也是不行的，也要注意总结，来吧，总结
二、总结

① 各个进程间全局变量的值是不共享
的※：这是因为每创建一个进程就会 copy 一份原始代码（全局变量还是初值)给自己使用，所以进程间的代码是一样的，但变量和数据是独立的
② 各个进程间可以通过 Queue 创建的队列来传递变量，列表，字符串值（包括全局变量的值）
③ 每个进程任务里的参数，除了全局变量(函数局部变量) ，其余的参数都需要通过外部实参，传入到内部形参。 ※：尤其是上例程的队列 q 要作为实参传给两个进程，这样才能实现两个进程间的通信。
③ 进程与线程之间的关系与区别：① 进程包含多个线程② 进程间不共用变量与资源；线程间共用变量与资源③ 使用 time.sleep() 可以停下当前的进程，让其他进程开始工作

而这只是一个单纯的进程变量的共享问题，要不是正好小祖宗遇到了，可能我都不会想到这个问题，下面是我整理的关于多线程的一些相关的知识

内容包括：
主要是通过一些面试题讲解一些知识点，我个人觉得，带着目的的去学习是一件挺刺激的事情，遇见问题解决问题，要的就是解决问题的成就感，希望能对大家有所帮助

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