索尼|如何降低机器人运行混乱的风险 强有力的治理计划是RPA成功的关键指标
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文 | AI国际站 唐恩
编 | 艾娃
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【索尼|如何降低机器人运行混乱的风险 强有力的治理计划是RPA成功的关键指标】尽管机器人过程自动化（RPA）是许多数字转换工作的核心 。 对于组织来说 ， 在零散地部署其软件机器人时 ， RPA太普遍了 。 例如 ， 财务部门部署了自己的机器人程序 ， 而制造业则部署了另一组机器人程序-部门之间没有协调 。 分散的方法会给您的公司带来风险-后来会导致问题 。 这是避免大规模混乱并防止机器人正常运行的方法 。
自动化过程通常需要机器人之间进行交互 。您希望您的机器人访问和分发数据 。 这意味着这些机器人通常依赖于相关的系统和策略 。 但是 ， 当其中一项策略更改或系统崩溃时 ， 会发生什么？您的机器人停止工作 ， 过程陷入停顿 。
在您的机器人将停止工作的情况下 ， 不乏其他机会 。想一想：旧版系统和网站不断发展；应用程序已更新；密码过期；电子表格得到修改 ， 安全补丁得到应用 。 如果没有某种标准或方法来管理和维护您的机器人大军 ， 则在更改策略时 ， 机器人将不知道该怎么办–它们会无所事事 。
组织可以通过制定强有力的治理计划来防止混乱 。当您扩展RPA计划时 ， 治理计划变得尤为重要 。 实际上 ， 根据安永的说法 ， 缺乏治理是RPA初始项目失败的最常见原因之一 。 如果没有强大的治理计划和正确的机器人生命周期管理工具 ， 企业将使其自动化计划面临风险 。
机器人需要指导 ， 管理和维护 ， 以继续正常工作并为组织带来最大价值 。 组织需要放置三个基本组件：一个指导框架 ， 一个卓越中心以及支持该程序的机器人生命周期管理和分析工具 。
奠定治理基础为了最大化RPA收益 ， 首席运营官（COO）和首席信息官（CIO）必须合作 。 通过有效的协作 ， 首席运营官和首席信息官将建立最佳的软件机器人部署和运营模型 。 在设计和实施指导框架时 ， 他们为数字员工如何协作奠定了治理基础 。 这与人才开始为公司工作时签署的合规政策非常相似 。
一个有效的机器人技术框架需要三个要素 。企业机器人理事会：该团队带头负责该程序 ， 定义其范围 ， 并设定跟踪执行效率和结果的目标 。
业务部门治理委员会 。该小组负责跨部门和业务部门确定RPA项目的优先级 。 RPA技术委员会或卓越中心（COE） 。 该团队设计标准 ， 制定工作原理和指南并汇编最佳实践 。 建立卓越中心卓越中心是一组核心资源和人员 ， 负责指导与自动化相关的所有事情 ， 包括管理和维护标准和供应商 。 他们建立了最佳实践-培训等等 。
卓越中心成员包括每个业务部门的IT以及主题专家 。 通过收集这些情报 ， 团队不仅可以更好地准备要部署的RPA工具的决策 。 他们还处理自动化的主要候选人 。 有三种主要的CoE模型 ， 根据在企业中如何分担责任而有所不同 。 集中式操作模型 -一个团队负责运行和控制程序的各个方面 。
去中心化—操作模型：在组织内的各个业务部门之间复制运行自动化程序的职责 。
混合操作模型-自动化程序的某些方面由单个集中式团队运行 ， 而其他方面则跨业务部门复制 。 组织应该选择最适合当前现状的模型 ， 并根据需要进行调整 。
投资机器人生命周期管理工具和分析当RPA工具包含管理和监督功能（例如版本控制）时 ， 易于实现治理 。 机器人生命周期管理等更高级的功能可帮助团队管理从数百到数千个RPA机器人的企业RPA机器人部署 。
例如 ， 这些工具可帮助用户跟踪更改 ， 比较文件并浏览所做的更改 。 此外 ， 它们还使存储备份文件变得容易 ， 因此 ， 如果公司必须还原到以前的工作版本 ， 则可以轻松进行 。
从规模上讲 ， 强大的治理和版本控制程序变得越来越重要 。当机器人发生故障时 ， 如果您没有治理或数字化劳动力分析 ， 则几乎不可能跟踪成百上千个机器人中的哪个引起了问题 。
通过利用卓越中心以及诸如机器人生命周期管理之类的复杂工具 ， 组织可以对RPA采取更以业务为中心的方法 ， 而不仅仅是简单的任务自动化 。
结论强有力的治理计划是RPA成功的关键指标 。 在机器人生命周期管理和数字化劳动力分析的支持下 ， 您可以降低机器人运行混乱的风险 。
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