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「6.18」快递“高并发”，智慧物流为电商行业“数智化”提速

「6.18」快递“高并发”，智慧物流为电商行业“数智化”提速
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在电商行业发展日益成熟的今天 ， 激增的购买力成为收货拥堵的原因之一 。
在刚刚过去的618 ， 小伙伴们有木有发现 ， 今年整个“剁手”高峰期间 ， 包裹到达的速度都更早更快？
天猫平台6月18日凌晨1小时的成交量同比上涨100% 。 数据显示：截至18日中午12时 ， 整个天猫618购物季的包裹有七成已经送达 。 全国有299个地市级以上城市（不含港澳台）出现了消费者购买后不到1小时就收到包裹的情况 。
物流提速一方面是因为很多供应链开创了“预售极速达”等新型模式 ， 将预售包裹提前下沉到配送站点 ， 另一方面是因为快递公司在仓储、转运、末端的数字化、智能化水平进一步提高 ， 处理包裹更高效 。
「6.18」快递“高并发”，智慧物流为电商行业“数智化”提速
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【「6.18」快递“高并发”，智慧物流为电商行业“数智化”提速】在这场盛大的“年中购物狂欢”中 ， 快递效率的直线提升离不开物流各个环节的通力合作 。 因此 ， 物流行业智能化升级管理就显得尤为重要 。
长期以来 ， 我国物流产业大而不强 ， 物流成本居高不下 ， 当前 ， 中国物流成本占GDP的比重依然在14%以上 ， 而欧美、日本等发达国家则在8-10%之间 。 在仓储、运输、配送等各个环节 ， 物流行业依然面临着人力成本高、运营效率低、车辆空驶率高、暴力分拣等诸多问题 。
另一方面 ， 电子商务的兴起推动了物流行业的变革 ， 小批量、高频次的物流运输需求持续扩大 ， 物流碎片化特征越来越明显 。
过去十年 ， 物流行业经历了从粗放式管理向信息化、自动化、互联网化等精细管理转变 。
随着技术的迭代更新 ， 5G、云计算、AI、物联网等新技术正改变着物流与供应链业务中各个节点和角色的关系 ， 驱动着供应链与物流行业的变革 。 与此同时 ， 新技术也加速了物流行业运营方式的转变 ， 进而使得物流产业链中的人、车、货、仓、店等要素之间产生了紧密的协同关系 ， 并走向智慧化和智能化 。
从市场需求来看 ， 用户越来越需要柔性化、敏捷化、可定制的物流模式 ， 传统的技术手段和人工模式难以满足当前用户的需求 ， 在可以预见的未来 ， 先进科技与传统物流的融合是大势所趋 。
「6.18」快递“高并发”，智慧物流为电商行业“数智化”提速
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智慧物流 ， 大有可期智慧物流是个复杂的系统 。
包括从运输、集装箱、仓储、港口、货架到所有可能的物流链里人员和信息交流 ， 以及将物流链环节相关活动综合起来的集成式管理 。 通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段 ， 提高物流系统分析决策和智能执行的能力 ， 提升物流系统的智能化、自动化水平 。
横向组织关系和纵向技术发展两个维度来解析：
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横向组织关系包括供应商、制造商、分销商、服务商、消费者等 ， 是整个物流过程中各个环节的参与方之间的关系 。 关系随着物流智能化程度提高 ， 能够促进组织关系之间更有效地合作 ， 使得供应链关系中的跨公司边界整合和优化协作流程成为可能 ， 进出境物流等物流过程大大简化 。
纵向技术和设备主要包括：大数据、云计算、人工智能和机器学习、自动驾驶车辆、AGV自动引导车和卡车、物联网传感器、机器人、自组织智能系统、智能货架、智能集装箱、GPS、射频识别(RFID)、电子数据交换(EDI)、区块链、无人驾驶飞机等 ， 实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化 ， 从而提升物流效率 ， 降低运营成本 ， 推动供应链管理向更高水平发展 。
智慧物流的关键技术 ， 智慧物流的关键技术主要包括信息化管理平台、物联网、AGV自动驾驶小车、机器人、自动驾驶等 。
1、信息化管理平台
物流信息管理平台是智慧物流系统高效运转的中枢 。 信息化管理平台主要价值在于：
一是信息的高效协同——各环节信息的通畅和透明 ， 可以使供应链的企业高效及时掌握物流信息 ， 通过共享信息支撑行业监督管理与市场规范化协同工作机制的建立；
二是标准化成本降低——信息化管理平台通过供应链和物流各环节的标准化制定 ， 使得物流运输过程合理化、仓储和包装过程自动化、加工配送一体化 ， 从而大大降低非标准或人为因素导致的错误率和安全风险 ， 降低服务成本；三是预警机制——对于整个供应链和物流环节的实时监测 ， 和一些基础数据进行开拓和挖掘 ， 可以及时预警并作出响应 。
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2、物联网
物联网的核心是物与物、人与物之间的信息交换 ， 它具有全面感知、可靠传送、智能处理等特征 ， 即利用射频识别、二维码、传感器等感知、捕获、测量技术随时随地对物体进行信息采集和捕获 ， 再通过将物体接入信息网络、依托各种通信网络 ， 随时随地进行可靠的信息交互与共享 ， 继而利用各种智能计算技术 ， 对海量感知数据和信息进行分析并处理 ， 实现智能化的决策和控制 。
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3、AGV自动导引车
AGV自动导引车主要用于内部物流 ， 在相对封闭的工厂和园区内作业 ， 通过多种技术的结合 ， 实现无人驾驶、自动化仓库管理和柔性化物流搬运等任务 。
基于AGV ， 进一步可实现自动化仓库管理--通过无线传感识别技术 ， 自动识别进仓、出仓货物 ， 数据实时同步WMS仓库管理系统 ， 确保WMS中信息与仓中实际储货一致；关联仓内货物位置与车辆位置 ， 规划分拣路径；实时监控仓中货物位置 ， 对非合规时间、位置的货物移动进行告警 。
4、机器人
从广义而言 ， 上文的AGV也可以算作一种机器人 ， 此外还有大量分拣机器人、智能打包机、外骨骼机器人等工业机器人应用 ， 以及最后一公里的无人机送货 ， 实现全流程智能化仓储和物流管理 。 整个物流过程收货、存储、订单拣选、包装等工作由机器人自动操作 ， 满足更高效、敏捷、可追踪的物流需求 。
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5、自动驾驶
无人驾驶系统是依靠车内计算机系统为主的智能驾驶仪 ， 通过感知、融合、决策等 ， 进行全智能化的操作 ， 其核心技术在于地图定位、环境感知、规划控制等方面 。 根据国际惯例 ， 无人驾驶可分为L0—L5等6个阶段 ， 从人工驾驶、辅助驾驶、到实现无人工干预的完全自动驾驶 。
目前无人驾驶可实现率先落地的典型应用场景包括以卡车为主的物流场景、港口码头、固定路线区域接驳等 。 由于货运相较载人来说对安全性要求较低 ， 多为固定的点对点运输 ， 且路线可控 ， 京东、苏宁、菜鸟、百度、图森未来、智加科技等企业纷纷推出自动配送车、自动物流车等产品 ， 抢占市场先机 。
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市场消费升级、新技术加速落地、政策利好不断释放 ， 一方面推动我国物流产业向智慧化、数字化、绿色化的高质量发展 ， 促进产业结构调整 ， 催生发展新动能 ， 另一方面智慧物流与制造和消费结合 ， 将深刻影响社会生产和流通方式和效率 ， 催生经济新业态 。 作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业 ， 我国物流业发展正处于重要的战略机遇期 ， 科技赋能将引领中国从物流大国向物流强国迈进 ， 并推动智慧物流产业成为经济发展新动能 。


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