|走进数据科学：最好是通过比网课更好的方法( 二 )
6.参加一个数据科学训练营
参加一个付费的数据科学训练营 。 这要花钱 ， 并且不是所有的训练营都是等价的 。 但是我知道至少10个人在训练营结束后进入了数据科学领域 ， 都是声誉良好的大公司 。
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最好的训练营只接受博士 ， 所以申请者的成功很有可能基于“幸存者偏差”（训练营接受的学生总归是可以成功的） 。 不过对于以下几个方面的候选人 ， 训练营是有用的：
· 候选者为实际公司做咨询
· 毕业生与想要招聘的公司有联系
· （为候选人）提供工作准备
7.先获得工科博士或硕士学位 ， 然后再申请工作
我遇到的大部分数据科学家都是这样过来的 。 他们中要么是人工智能相关的硕士 ， 要么是工科博士（不一定与人工智能相关） 。
当然 ， 重返校园然后再进入数据科学领域不太实际 。 但是如果你现在是在校生 ， 并且能转到人工智能相关专业的话 ， 转吧 。
据传 ， 获得人工智能领域最高的薪水需要最高等学历 。 尽管成本高、花时间 ， 传统的学历具有在线证明所没有的可信度 。
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必须声明 ， 我对网课没有偏见 。 网课的好处包括学到你所不知道的知识 ， 以及深入学习一些具体的特定技能 。 但另外一方面 ， 课程只给人成就感 ， 而不是去做最难、最畅销的事情 ， 也不是去解决一个真正的问题 。 这对于找工作的帮助微乎其微 。
当然 ， 你也可以找个要解决的问题 ， 然后上网课来学着去解决它 。 实践经历的解决问题的能力对于进入数据科学领域来说是很重要的 。
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