北京|北京全民检测无必要,小规模聚集性疫情防控成常态
北京疫情已经控制住了 。 6月18日下午 , 中国疾控中心流行病学首席专家吴尊友在北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第125场新闻发布会上表示 。
自6月11日以来 , 北京在连续57天没有新增本地病例后 , 新发地批发市场发生聚集性疫情 。 截至6月17日24时 , 已经累计报告新冠肺炎确诊病例158例 。
防控仍未结束 , 与病毒扩散争分夺秒的是全市大范围的新冠病毒核酸检测 , 这次检测遵循应检尽检、愿检尽检的原则 , 北京新冠肺炎疫情防控工作领导小组检验检疫工作组副组长张强在6月17日的发布会上介绍 , 目前北京全市日均采样约40万人 , 他称 , 今后几天还将持续扩大检测能力 。
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北京丰台区新村街道的一处未开通的市政道路 , 已于6月14日凌晨临时改造成为一个核酸检测采样点 。 人民视觉 图
与此同时 , 北京市民的核酸检测需求也不断上涨 。 6月16日 , 澎湃新闻采访人员致电国家卫健委公布的北京市98家提供新冠病毒核酸检测服务的机构发现 , 多数机构的预约电话未能接通 , 已接通电话的机构已预约号满 , 不能电话预约 。
如何看待目前检测能力与需求的不对等?其他地区是否会出现类似疫情?下一步防控该怎么做?……针对种种疑问 , 6月18日 , 澎湃新闻对话经历过武汉疫情的华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系主任魏晟 。 采访中 , 他多次向采访人员强调 , 对于类似北京这样的小规模聚集性疫情的防控将成为日后的常态工作 。
【对话】
澎湃新闻:您怎么看北京现在的防控?
魏晟:北京的防控其实做得非常好 , 发现感染者的时候迅速在周围扩大检测 , 尽可能把所的潜在的感染者全部都筛查出来进行隔离 , 从国际上看 , 韩国的防控经验也是这么做的 。 这是目前我们形成的应对点状的、小范围聚集性疫情一个比较好的经验 。
澎湃新闻:现在北京一些自愿检测的市民遇到检测难、预约不上排长队等问题 , 出现聚集的情况 , 是否会对防控造成影响?
【北京|北京全民检测无必要,小规模聚集性疫情防控成常态】魏晟:疫情早期可能会出现检测(资源)挤兑的情况 , 大家都恐慌性地去检测 , 从而加重检测的压力 。 我觉得首先应该保证应检尽检 , 然后再是愿检尽检 。 北京的核酸检测能力其实大家不用担心 , 很快就会跟上的 。 从武汉的经验就可以看出来 , 如果经过充分动员 , 实际上一天检测几十万人问题不大 。 如果没有流行病学暴露史 , 自己又没有任何症状的话 , 可以考虑暂缓进行核酸检测 。
这两点不矛盾 , 首先肯定是应检尽检 , 那些有暴露史的潜在人员要迅速进行检测排查 , 不能拖 , (哪怕)拖一天就可能造成更多的人感染 , 比如说如果第一天要检测100人 , 再拖一天就要检测2、300人 。 我想北京肯定在拼命地扩大检测能力和反应速度 , 如果对需要检测的重点人群 , 不能及时检测的话 , 又会无形扩大感染的病例数量 , 反过来又增加检测的负担 。
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6月16日23点 , 北京市海淀区一处核酸检测点 , 市民排队参加核酸采样 。 刘帅冶/人民视觉 图
澎湃新闻:有没有方法能提高检测效率?
魏晟:暂时没有 , 在估计感染率很低的人群中 , 可以考虑采用混样的方法 , 提高检测速度 。 混样检测对于正处于急性期的、传染性很高的病例是可以发现的 , 而对那些携带病毒量不够高的病例 , 可能会漏掉 。
澎湃新闻:做到零感染是可能的吗?
魏晟:实际上是做不到的 , 需要强调一点的是 , 任何检测方法都可能会有漏掉病例的情况 。 但我们的防控体系应该能够对漏掉的病人迅速地发现 , 隔离 , 对密切接触者进行隔离 。 这样即使有检测漏掉的感染者 , 仍然可以通过努力不停减少 , 最后控制住疫情的发展 。 这应该是一个常态工作 。
我总体对北京疫情的判断 , 认为这是一起聚集性的疫情 , 以后可能还会出现 , 不用过分紧张 。 因为只要恢复社会秩序 , 就有人员流动、境外人员的输入 , 要维持正常的生产生活 , 这种传染的风险就始终是存在的 , 不可能每个人都关在家里什么事也不干 , 那样疫情防住了 , 整个社会也就没有发展了 。
澎湃新闻:其他地区今后有可能出现像北京这样的小规模聚集性疫情吗?
魏晟:我估计以后还会出现这样的情况 , 这在新的防控形势下是不可避免的 。 我们要做的是尽量防止它变成大范围内的流行 , 防止它严重冲击我们正常的生产生活秩序 。
澎湃新闻:核酸检测的准确性也是一个公众关心的焦点 , 武汉疫情中曾出现过假阴性假阳性 , 现在在哪些环节上能够保证和提高准确性?
魏晟:就目前的新冠检测技术来说 , 还没有太好的方法来实现筛查 。 核酸检测被认为是一个比较准确的方法 , 也是目前的诊断标准之一 。 但是它也有自己的问题 , 比如说假阴性比较高 , 这是目前检测技术固有的局限性 。 目前科学家们还在努力研究更好更精准的检测技术 。
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