智能汽车概念解析：Dilink系统亮点
智能_涵盖智慧与能力双重概念 ， 智能汽车指具备逻辑运算与自动执行能力的汽车 ， 目前尚未普及 。
智能汽车理论上应为「无人或自动驾驶汽车」的基础 ， 因为只有具备通过传感器采集路况信息 ， 通过电脑运行自行分析并操控驾驶的汽车才足够智能 。 现阶段普及的自动驾驶汽车均为【L2/3/4级】标准 ， 由于技术的限制决定了车辆能够自动驾驶的适用场景很小；比如高速公路 ， 城市快速路才能自动驾驶 。 而在人车混用的复杂路面行车 ， 或者在雨雪湿滑路面上是不能自动驾驶的 ， 所以此类汽车还不属于标准智能汽车 。
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知识点：无人驾驶汽车目前在国内属于错误定义 。 因为现行法律法规还不认可此类车辆的合法性 ， 车辆的驾驶主体必须是人 。 认可无人驾驶技术的只有《维也纳道路公约》的十余个缔约国 ， 其中以汽车保有量很小的欧洲国家为主；而国内的汽车保有量已经突破了3亿台 ， 综合汽车用户对智能设备操控技术的理解与掌握程度 ， 以及路况拥堵的情况分析 ， 目前确实不具备让汽车自动驾驶的硬件条件 。
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初级智能汽车
智能控制
遥控遥控
多媒体控制
仅此而已 。 现阶段的所谓智能汽车就像是一种组合：智能设备 ， 语音助手 ， 语音魔盒 。 能实现的操作包括：语音控制设备开关 ， 比如车窗控制、车机界面切换、甚至定速巡航等功能；其次则是网络接入、资讯检索以及媒体播放层面的切换 ， 这与智能家居与语音魔盒 ， 以及手机的语音助手是如出一辙的 ， 智能化程度很高吗？
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简而言之 ， 目前的智能汽车仍停留在多媒体层面 ， 充其量可以使用即时联网获取道路信息的导航 ， 说白了就是把一个大屏幕的手机镶嵌在汽车中控台上 ， 并且开放一定的汽车设备控制权限而已 。 那么在功能大同小异的前提下 ， 各家车企拼的就是系统生态了 。 目前独立研发系统的车企已经不少 ， 其中知名度较高的可以参考比亚迪的「Dilink系统」 ， 其特点为“开放” 。
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Dilink系统特点APP研发团队交给后市场
在搭建好基础平台之后 ， 如果将软件研发交给车企的工程师 ， 其思维会被严格的限制在汽车领域 。 能考到的问题只有可能综合汽车用户的需求为出发点研发 ， 这会大幅降低汽车接入物联网的功能性 ， 或者说是限制了汽车功能扩展的想象力 。 而且在车企中进行此类技术研发的工程师普遍不是“老司机” ， 对于用户需求的总结多多少少会有些片面 ， 所以把软件的开发交给IT领域才会有无限可能性 。
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Dilink系统的软件开发由大大小小N多的团队进行 ， 其中包括国内的多家巨头 。 结果自然是该系统的软件丰富程度 ， 以及智能化程度普遍高于竞品智能系统；同时这些软件在经过验证后还可以获得很多控制权限 ， 甚至包括车辆的核心配置操控 。 除此以外还会有一些后台安全控制程序 ， 其中知名度最高的是「汽车黑匣子」 ， 车辆的故障会采集分析并实时推送提醒 ， 车辆的操作以及基础信息会上传云端以备检查等 。
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总结：目前的智能汽车只能达到这种水平 ， 真正的智能一定是可以在任何路况中实现自动驾驶的 。 然而达到这一标准不仅需要技术的升级 ， 同时还需要规则的针对性改进 ， 所以智能汽车还有很长的路要走 。
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编辑：天和Auto-汽车科学岛
责编：天和MCN
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