朱祺：小时候我们都想当科学家，只有他做到了
简介：对朱祺我是好奇的 。 初次交流时 ， 仅限于一个积极活跃、涉猎广泛的印象 ， 拥抱新技术的传统业者 。 后来读过他许多文章 ， 发现在很多领域 ， 几乎是“凡我所及 ， 必有朱祺” 。 我非常惊讶 ， 一个人是怎样用有限精力投入到无限研究中的 ， 顿觉此人Young&Powerful ， 迫不及待想要了解更多 。以下为朱祺的专访内容 ， 欢迎收看（约3分钟） 。
当爱好成为职业
大数据本身也是我的业余爱好之一 ， 所以并不会枯燥 ， 也不会计较精力投入问题 ， 我差不多除了睡觉都在研究这些 。 进行各个行业领域研究的时候 ， 首先想一下自己需要得出的结论目标方向 ， 然后去分析下结论会是什么 ， 没有方向确立的话经常想着想着会偏题 ， 所以目标先明确再去思考其中的过程 ， 最终得出结论 。 迅速了解跨界行业的最好办法是和不同行业的朋友聊天 ， 因为书本上的知识有时会和实际情况有差异 ， 因此和朋友讨论是最好的办法 。 另外我想说的就是阿里云MVP是我最为珍视的头衔 ， 当然也有责任去推动数据变革 。
有一个项目比较有意思 。 之前网上有观点说特征分析如果做得好 ， 不用了解生产过程也能设计出很好的算法 。 于是我把自己实验数据集的标签全部删掉 ， 用PCA（主成分分析算法）又试了一下 ， 准确度其实还真差不多 。 但是经过仔细思考 ， 其实了解生产过程必要性在于算法的选择精准 ， 而不是在于特征值怎么去处理 ， 在了解生产过程或者业务流程的基础上设计出的算法是有灵魂的 。
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云计算赋能行业互通
各种技术的选择和叠加代表着需要增加投资 ， 能源行业的数字化转型会遇到一些普遍问题 。 比如云计算的应用 ， 投资会产生多少回报 ， 这个回报未必是金钱 ， 也可以是工作效率 。 数字化转型是长远趋势 ， 是必然 ， 但是目前需不需要 ， 需要到什么程度 ， 新技术的采用能够产生什么价值 ， 各方面始终有不同意见 。 最简单的争议比如在计算量能够被满足的时候 ， 本地IDC机房虽然之前服务器买多了 ， 但是现在要做私有云 ， 又要增加投入 ， 更有可能服务器不满足要求需要更新 ， 那这个投入是不是值得 。 如果本地IDC的服务器能够部署 ， 那么云计算就能够提高效率避免新购服务器 。
很多行业是相通的 ， 比如能源行业 ， 特别是电力行业 ， 和智慧城市、智慧建筑和智慧园区等都是密不可分的 。 最典型的阿里云的千岛湖数据中心和张北数据中心 ， 网上宣传视频都提到一个很重要的点就是节能 ， 各种节能方式包括对于服务器的改进和可再生能源的利用等 ， 就联系到了电力行业 。 所以个人还是很喜欢跨界研究 ， 利于开阔眼界和深度思考 。 不止是反哺自己所在的电力行业 ， 更是融合 ， 包括大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能和区块链技术对于电力行业的赋能 ， 也包括了本行业同其他行业的融合 。 王坚博士说云计算就像电力资源一样 ， 是基础设施 ， 阿里的五新中 ， 新能源的能源指的是数据 ， 那作为被参照比较的无处不在的电力 ， 本身就有能结合信息技术加深同其他行业进一步融合的提升空间 。
数据驱动时代 ， 关注人类需求
我对电商行业也做了不少研究 。 第三次信息时代开始的时候虽然中国还是落后欧美一些 ， 但目前这个差距至少在大数据方面已经没有了 ， 并且部分领域还是领先的 。 数据驱动时代到来 ， 中国幅员辽阔形成的天然优势就是数据量大 。 在领先的领域中 ， 电商和社交非常明显的领先于国外 ， 很多先进算法在这两个领域中已经实践过并且取得了成功 ， 这个代表虽然其他行业还没有使用但可能会成为未来发展的方向 。
最近对大健康很感兴趣 ， 业余会看看大健康产业的布局、数据的类型和常用的算法等 ， 没有特别的目的 ， 就是感觉这个产业如果数据驱动能够做好 ， 对人类社会的发展是有价值的 ， 毕竟生存是人第一需求 。
【朱祺：小时候我们都想当科学家，只有他做到了】阿里云MVP朱祺还是PADI潜水教练 ， 这项运动帮助放松 ， 也培养克服恐惧、勇往直前的精神 。 拥抱变化 ， 勇于探索 ， 因为相信 ， 所以看见 。 这是朱祺的最好写照 ， 阿里巴巴的好朋友 。
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