人脸识别测温机方案浅析：产品原理与免费算法推荐( 二 ) 针对这一情况

市场上有大量提供视觉AI算法的公司，在权衡比较后，笔者推荐虹软视觉开放平台提供的算法，原因有二：

其一，可商用算法，免费、离线。

很多公司会优先选择免费算法来降低产品成本，譬如OpenCV 。但OpenCV作为开源算法库，在商用上并不是特别适合缺乏开发资源的中小型企业。相比之下，虹软视觉开放平台提供的免费、离线的人脸识别算法可能是个更好的选择。

虹软开放平台的ArcFaceSDK首先可免费商用，其次功能相当完整，包含人脸识别、人脸检测、活体检测、年龄检测、性别检测等常用功能都有，支持Windows、iOS、Android(包含Android10)、Linux等多个平台，算法鲁棒性强，接入门槛低，适合产品开发。

在人流密集的公共场合中，人脸识别算法的鲁棒性及性能非常重要。非限制条件下镜头捕捉到的人脸差异很大，受各种角度、光照条件、模糊、噪点、遮挡等因素影响，都有可能造成人脸误识或无法识别，识别率在很大程度上取决于算法的鲁棒性。 ArcFaceSDK在上述环境中都有上佳表现。

另外，人脸识别红外测温一体机在当前的使用环境中会经常遇到目标进行面部遮挡的问题，虹软视觉开放平台针对该问题做了针对性算法升级，哪怕有大面积遮挡也能顺利框选面部，唤醒测温模块进行额温检测，以提升测温精度。

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其二，完善的支持服务体系。

除了免费算法，虹软视觉开放平台还有一整套技术支持体系，可以让开发者选择合适自己的方式来解决问题。

比如在算法接入时遇到技术难题，可以直接通过官网提交工单，平台工作人员会第一时间与客户取得联系并解决问题。开发者也可以直接登录虹软开放平台的开发者社区，里面沉淀了大量虹软算法使用心得可供检索，社区中的技术专家们也很愿意为新用户提供建议。

虹软视觉开放平台还有一整完整的开发者培训体系，提供技术及产品公开课，囊括了方案选型、算法测试、应用场景解决方案、Demo教学、接口解析、代码讲解、图像知识介绍与重点案例分析，确保开发者能够快速上手虹软算法。

人脸识别测温机方案浅析：产品原理与免费算法推荐。据平台公布的运营数据，大部分用户仅需1-2位技术人员耗费1-2天即可完成虹软算法SDK的接入开发，说明算法在使用上对用户确实相当友好。

硬件选型：产品规模化商用的关键

而从人脸识别接入到产品落地并非一蹴而就，硬件选型是开发者需要翻越的另一道难关。

测温模块已经相对稳定，但人脸识别功能仍需要较多硬件适配。考虑到汽车站、火车站等测温机常用场所人流密集、光照变幻，人脸识别功能面临的考验较为严峻。

影响人脸识别算法性能的硬件主要有摄像头与开发板，前者会影响成像质量与识别效果，后者会影响算法的运行速度与稳定性。过去，一款成熟、稳定、可商用的人脸识别设备，如果从零开始开发调试，往往需要一年到一年半左右的开发周期，开发者需要不断发掘市场上各类硬件设备，进行组合与性能测试，也无法保证最终结果完美。

人脸识别测温机方案浅析：产品原理与免费算法推荐( 二 )