人脸识别测温机方案浅析:产品原理与免费算法推荐

近段时间 , 最火的视觉AI产品非人脸识别测温一体机莫属 。 特殊时期 , 进出学校、企业、社区、车站等公共场所 , 测温成为每个人都需要体验的"项目" 。 因此 , 能够在非接触情况下实现高效测温的人脸识别测温一体机 , 受到了全球市场的强烈关注 , 海外订单也同步激增 。

针对这一情况 , 本文将从技术原理、免费算法推荐、人脸识别硬件选型三大方面 , 帮助有需要的开发者进一步了解人脸测温机一体机的产品及研发方案 。


人脸识别测温机方案浅析:产品原理与免费算法推荐

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人脸识别测温机方案浅析:产品原理与免费算法推荐。【TelpoAI红外测温一体机产品图】

产品原理:人脸精准锁定 , 红外远程测温

传统手持测温设备 , 检测效率低 , 且需要目标与设备直接接触 , 存在交叉感染风险等问题 , 相比之下 , 基于人脸识别与红外热成像技术的测温一体机有以下优势:

1.使用成本低:无需人员操作 , 是高性价的自动测温产品 , 相比业内常见的红外安检门等类似产品 , 成本更低、价格更优、安装简便;

2.功能丰富:可替代普通考勤机、门禁机 , 除红外无接触测温功能以外 , 也具备考勤管理和权限通行等功能;

3.方便集成:可在已有的门禁、道闸上直接加装 , 使用方便 , 无需更换大件设备 。


人脸识别测温机方案浅析:产品原理与免费算法推荐

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具体来讲 , 测温一体机的测温功能是基于"红外热成像技术"来测量目标温度:高于绝对零度(零下273摄氏度)的物体会发射"热红外线" , 以特定探测器捕获后 , 可转化为肉眼可见的红外热成像 。

与其他测温方式相比 , 热红外线测温的好处是足够直观 , 无需接触 , 检测距离相对较远 , 在人流密集场所可以迅速筛查体温异常人群 。

然而 , 单独使用的红外测温技术也存在不足:在热红外线成像图上 , 同样温度的物体是归为一类的 。 换言之 , 如果以37.3℃为警戒线 , 如果目标体温正常 , 但手持高于37.3℃的温水 , 依旧会被传统红外测温一体机报警 。

针对这种情况 , 就需要引入人脸识别技术 , 将测温目标与周围环境进行精准"分割" 。 而基于人脸识别技术 , 不仅可以精准锁定面部 , 还能同时实现门禁、考勤、访客管理等多种功能 。

人脸识别算法推荐:免费、离线SDK

人脸识别算法是传统红外测温一体机脱胎换骨的关键 , 因此选择合适算法也就非常重要 。

当前人脸识别市场规模不断扩大 , 算法广泛应用于人脸闸机、社区门禁、医疗建档、商场客群分析等场景中 。 虽然与其他人工智能技术相比 , 人脸识别应用较广 , 但门槛仍然存在 , 主要表现在研发部署成本高、长期后续服务缺位等 。


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