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科技小数据|谈谈它的核心问题，拼多多财报公布( 三 )


3.3商业模式
3.3.1电商+社交（非强目的驱动+人与人互动）这样的模式过往是没有的
电商市场一直很大 ， 淘宝的年活跃用户高达7.2亿 。 微信的月活跃用户高达10亿 ， 有人的地方就有生意 ， 通过微信社交场景来做电商 ， 可见市场潜力很大 。
3.3.2拼多多作为电商平台（淘宝模式）而非自营（京东模式）
看重的是电商+社交带来的双边网络效应和梅特卡夫效应 。
拼多多的双边网络效应体现在买家和卖家之间正反馈交互所创造的价值 。 拼多多的平台连接了大量的商家和消费者 ， 形成了一个正反馈循环：想要买实惠东西的人越多 ， 就会吸引越多的商家入驻拼多多；商家越多 ， 品类越齐全 ， 买东西的人就越多 。 拼多多的梅特卡夫效应体现在用户之间可以通过拼团、砍价来进行互动 ， 从而提升其梅特卡夫效应 。
3.3.3收入=年活跃用户*客单价*消费频次*变现率=年GMV*变现率
拼多多19年活跃用户在5.85亿 ， 19年GMV为10066亿元 ， 19年营收为301亿 。 但同时拼多多采取的是“0佣金”和“0平台服务费” 。
那么拼多多的变现率体现在哪？其实拼多多主要是靠广告赚钱 。 2019财报显示全年营收301亿 ， 其中平台在线营销技术服务收入为268.1亿 ， 说明拼多多当前主要是通过商家的广告赚钱 。
四、如何解读黄峥
4.1黄峥是谁
还记得第一次读完黄峥的经历时 ， 大叹了一声“卧槽 ， 牛逼呀” 。
黄峥中学在浙江外国语中学就读 ， 大学保送至浙江大学竺可桢学院混合班 ， 大学期间由于一道技术问题与丁磊认识 。 后去美国读研时 ， 经丁磊推荐认识了段永平（步步高、VIVO、OPOP背后的那个神秘男人） 。
段永平与黄峥很聊得来 ， 当年段永平拍下与巴菲特午餐时 ， 还带上了黄峥一块前往赴午宴 。 黄峥曾多次公开说段永平是他的人生导师 ， 足见对黄峥影响深刻 。
硕士毕业后 ， 黄峥加入了谷歌做技术开发并拥有期权 ， 半年后谷歌上市 ， 黄峥也在谷歌工作三年后离职并通过期权套现实现了财务自由 。 在谷歌的三年 ， 黄峥学习了关于公司管理方面的知识 ， 开始了他的创业之路 。
4.2黄峥的拼多多理念
看完了黄峥的所有公开访谈和演讲 ， 本分、长期价值、投资还是费用等这些思想让我觉得在看段永平、巴菲特语录一样 ， 不得不说段永平和巴菲特对其影响太深了 。
4.2.1C2M
黄峥在《市场多一点 ， 还是计划多一点——关于供给侧改革的一点想法》中提到了要根本上变革供给侧 ， 得先变革需求侧 ， 需求侧是拉动供给侧变革的牛鼻子 。
不过目前看来拼多多平台距离C2M还有很多路要走 ， 在前端上还没体验到这种不同 。 C2M模式核心是通过获取需求端的流量 ， 聚集性反馈给上游供给端 ， 让上游供给端能够批量定制生产 ， 从而推动整个零售链条和品质的提升 。
4.2.2分布式AI
分布式AI指的是推荐算法的策略 ， 这个策略强调的是通过社交关系蔓延式地探索消费者想要购买的商品 。 不确定这项技术有没有已经落地 ， 如果落地的话 ， 将带来的好处有以下几点 。
过去的集中式AI主要是根据消费者的历史记录来预测下一步 ， 比如你浏览了纸巾 ， 你会在你的首页看到大量的纸巾商品推荐 ， 即便你已经买过了纸巾 。 用黄峥的话来说 ， 这类算法推荐容易走进个人偏好的牢笼 。 而分布式AI除了根据用户历史记录和行为偏好 ， 还会通过社交关系 ， 通过你的好友推荐和购买给你看到新的世界 。
分布式AI不再是冷冰冰地追求数据 ， 而是会把人的情绪也放进推荐算法里 。
总的来说 ， 个人感觉这个分布式AI有点像微信的”看一看”(算法推荐版的”看一看”) ， 不确定具体落地的效果怎样 。
4.2.3costco+迪斯尼
按照黄峥的说法 ， 拼多多未来的终极形态是Costco+迪斯尼 ， 即集高性价比产品和娱乐为一体的结合体 。


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