|医疗新基建浪潮下,我们为何看好这些医疗 AI 公司?( 二 )


对医生而言 , 将深脉分数嵌入医生现有工作流 , 接管繁琐、重复、单体价值低的数据筛选行为 , 帮助医生从临床数据中快速、准确提取有价值的信息 , 获得真实准确的定量评估指标 , 以帮助制定个体化的治疗方案 , 促进医疗流程提速增效;
对社会来说 , 深脉分数能够大幅节省医疗资源与医疗费用支出 , 减少社会医疗成本 , 具有重大的经济和社会效益 。
目前 , 科亚医疗已与包括首都医科大学附属北京安贞医院、中国人民解放军空军总医院、山东大学齐鲁医院、第三军医大学西南医院、广东省人民医院、四川大学华西医院在内的200余家大型三甲医院合作共建“深脉分数人工智能诊断中心” , 开发了一系列围绕循环系统的血管功能评估产品和为影像科服务的智能影像平台 。
围绕“医疗新基建” , 未来的一年时间里 , 科亚医疗将专注于临床医疗人工智能技术在临床上的应用 , 加速实现AI医疗产品的应用从医技科室扩展到各个临床科室 , 整合包括病历、影像、病理、生化、免疫、分子诊断等多组学信息 , 服务于早筛、诊断、治疗等多个临床应用场景 , 真正实现单病种全流程的覆盖 。
推想科技:两大“代表作” , 投身医疗新基建
推想科技创始人兼CEO陈宽认为 , 医疗新基建将对医疗行业 , 特别是医疗基础设施建设产生巨大的影响 , 将对临床、分级诊疗、公共卫生等多个领域的基础设施建设进行强化 , 具备更高效、更强大的应对能力 。
以新冠疫情为例 , 人工智能等新技术的出现 , 就大幅增强了对新冠疫情监测、病例筛查和诊疗的能力 , 为快速应对、控制疫情提供了巨大的帮助 。
目前 , 推想在多个领域均有医疗产品和解决方案 , 其中就有两个"代表作” 。
第一个 , 是推想科技肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统 。
新冠疫情来袭之际 , 推想科技与武汉多家顶级医院合作 , 针对新冠肺炎的特殊影像表现进行了算法的迭代和优化 。系统一方面能够快速地帮助医生进行病灶检出并预警 , 为新冠肺炎疑似病例的快速检出避免漏诊、降低院内交叉感染风险;
另一方面 , 还可以通过智能的量化分析异常病例和重症病例 , 对确诊病例的病情进展和疗效进行监测和评估 , 可以预测重症患者 , 为新冠肺炎患者更及时、准确的治疗提供助力 。
据雷锋网了解 , 该系统不仅在湖北武汉乃至全国医疗机构得到广泛应用 , 更是在第一时间将中国的战疫经验和能力通过AI的方式传递到日本、意大利、美国、德国等国家 , 协助全球多个国家抗击疫情 。
经过四年多的发展 , 推想的AI产品已经先后拿到欧盟CE准入、日本PMDA准入 , 而全球疫情仍在持续 , 该产品在全球的市场价值将进一步凸显 。
第二个 , 是InferScholar AI学者科研平台 。
这是集软、硬件一体的设备 , 提供零代码、全流程的深度学习和影像组学模型研究和孵化工具 , 为医学科研者提供全栈式的智能研究基础设施 。
据雷锋网了解 , 这个平台采用全界面化操作 , 为医学研究人员打造可视化的大数据分析工具 , 赋予不具备计算机编程能力的医学研究人员开展高阶科研的能力 。可全方位处理XR、CT、MR、PET、超声、病理等全模态的影像数据 。研究范围涵盖脑部、胸部、腹部、全身骨组织等全器官的疾病图像智能分析 , 尤其对于疾病早期诊断、治疗监测、预后预测的影像人工智能研究具有重要价值 。
目前 , 该平台已经在全国多家顶级医院得到应用 。
陈宽表示 , 科研源于临床 , 又应用于临床 。基于人工智能技术的医学科研平台基础设施 , 正是医疗新基建的一部分 , 将在新基建的驱动下发挥更加重要的价值和作用 。
值得注意的是 , 6月9日 , 推想科技对外发布了全新升级的品牌形象 。
|医疗新基建浪潮下,我们为何看好这些医疗 AI 公司?


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