投资|快速上手，教你开发第一个基于 AutoML 的量化投资决策应用 |人工智能|设计|

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投资决策是对各种投资方案进行综合分析，选出最佳方案的过程。面对网络上盈千累万的市场信息，如何充分地对信息进行选择、利用，做出最佳决策，是无数投资决策者亟待解决的问题。基于AI的投资决策支持系统能使决策过程更准确、科学。
一千个决策者有一千个决策的场景，也就意味着需要一千个不同类型的决策支持系统，决策支持系统使得决策成为简单的事， Auto ML却能使得开发机器学习系统成为更简单的事。开发决策应用不再是程序员的专利，而成为普通从业者零基础就能上手的辅助工具。
在本期的直播中（6月13日，周六上午 9：30），我们邀请到了探智立方首席技术官钱广锐老师和私募交易分析员支援老师带领大家了解如何利用DarwinML平台从浩如烟海的螺纹钢历史交易数据中找寻规律，利用多个AI模型组合设计一个获取未来15,30,45分钟涨跌信号量的决策应用。
本次直播你将收获：