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收银EasyDL入驻社区果蔬店 离线识别秒级智能结算

传统收银方式高成本低效率 急需转型
500米商圈概念被越来越多的企业关注 ， 在中国 ， 一个社区就有可能成为一个商圈 ， 蕴藏着巨大的商机 。 而在社区中 ， 果蔬作为人们每天都要采购的高频消费商品 ， 它的结算方案就成为了很多企业关注的焦点 。 人们在线下结算时 ， 通常要经过打包计价、人工黏贴条码、排队等待逐个扫码收银的复杂收银结账流程 ， 导致顾客拥挤、人员聚集排队、收银区人头攒动的情况成为超市的常态 ， 为顾客带来了较差的购物体验 。 尤其是疫情期间 ， 这种面对面的收银方式更增加了感染风险 ， 令超市与顾客都头疼不已 。 同时 ， 传统线下零售门店的经营成本逐年上升 ， 不仅人工成本不断增长 ， 收银员岗位招人也越来越难 ， 商超便利店的运营难度节节攀升 。 如何降低人力成本 ， 提升顾客体验 ， 高效准确收银 ， 成为线下门店向新零售转型的重点需求 。
人工智能加持下的收银结算帮助提升结算效率
融讯伟业是一家专注于通过AI技术为线下实体店赋能的高科技企业 ， 关注到围绕着果蔬称重、收银的一系列问题 ， 在百度大脑AI开放平台寻找到了EasyDL 。 融讯伟业根据研发人员的水平 ， 选择了可以调参和灵活部署的EasyDL专业版图像分类进行训练 ， 结合线下合作商超门店采集到的500多种瓜果蔬菜 ， 约4万张图像 ， 通过EasyDL训练出果蔬识别模型 ， 并将模型部署到自有电子秤设备中 ， 拍照识别称重结算智能处理 ， 短短几周就实现了实体店果蔬食材自助识别和结算 。 模型准确率高达97%以上 ， 仅需2-3秒即可完成完整的智能收银 ， 相较传统人工收银 ， 结算效率提高15-20倍 ， 同时每家门店综合可节约12万/年的人力成本 。 部署EasyDL模型专属SDK的智能果蔬电子秤 ， 现已在多家大型连锁商超成功落地使用 。 开创了人工智能在实体店应用的先河 ， 收获了商家与顾客的广泛好评 。
智能结算秤使用操作流程展示
第一步：顾客在商超门店购物 ， 结算时 ， 将果蔬商品放置智能电子秤识别区 ， 进行拍照
收银EasyDL入驻社区果蔬店 离线识别秒级智能结算
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第二步：电子秤收银系统通过EasyDL专业版训练的模型对用户所购买的果蔬商品进行识别 ， 识别结果和计算后得到的商品金额在收银系统进行展示
收银EasyDL入驻社区果蔬店 离线识别秒级智能结算
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第三步：用户刷脸完成支付 ， 系统显示支付成功
收银EasyDL入驻社区果蔬店 离线识别秒级智能结算
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EasyDL零门槛AI开发平台 ， 面向不同群体分为经典版、专业版和零售版 。 其中 ， 经典版适用于零算法基础进行模型开发 ， 用户无需算法基础 ， 仅需完成数据的上传和标注工作 ， 选择适合的模型即可开始训练 。 专业版支持用户深度开发高精度AI模型 ， 内置飞桨Master模式 ， 内置了百度海量数据(603138,股吧)训练的预训练模型 ， 可在少量训练数据的基础上达到更优的模型效果 。 支持脚本调参和Notebook两大开发方式 ， 用户可以根据自己的需要选择不同网络并进行灵活的代码修改 。 而零售版 ， 则是针对特定的零售行业场景如货架拼接、定制商品识别推出的行业版 。 在模型发布问题上 ， 针对不同的业务使用场景 ， EasyDL支持将模型发布为公有云API、设备端SDK、私有服务器部署与软硬一体方案 。
EasyDL离线方案帮助企业快速实现果蔬智能识别与结算 ， 在提升结算效率的基础上降低企业人力与运营成本 ， 帮助企业超降本增效 ， 实现智能化转型 。
（责任编辑：李显杰 ）


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