CRM商品分类因为各个平台细分类的不同所以设置的分类级别有很大的差异 , 但有一个原则分类层级越多用户画像越精准 。 营销推荐数据作为用户画像的一环 , 不再单纯地以被动记录用户订购行为进行用户画像 , 而是以主动出击的模式丰富用户画像 , 这样能够有效降低用户画像的周期和精准性 。 营销推荐活动和所有的平台产品(积分商城、会员分级、互动活动等)与每次用户沟通的内容进行数据留存和绑定 , 能够更精准分析会员行为和性格特征 , 更有利于用户画像的精准性 。 会员推荐分为浏览推荐和已购推荐两种:第一种 , 浏览用户推荐同品类不同品牌和价位商品 , 另附一部分相关周边商品;第二种 , 订购用户推荐已购产品相关周边商品 , 很多平台存在对已购用户重复推荐问题 , 这样浪费了营销资源 , 而且让客户体验很差(降价、同质不同品牌低价会让客户很不舒服) 虽然看似各个板块相对独立但其每一个板块均能够在CRM数据库中获取用户进行推荐 , 并帮助CRM数据库进行数据标签的更新和完善 , 所以他们之间又是完全联系在一起的 。 但并非仅仅是各个板块单独与CRM进行交互联系 , 而是每个版块之间均可以进行交互联系 , 如营销板块就可以推荐互动活动和营销活动的组合推荐 , 同时各个板块之间也可以进行组合推荐 , 这样在提升用户互动的前提下增加用户体验并挖掘用户潜在价值 。 用户画像中用户分级标准根据各个平台特点设置评定标准 , 如购买力标准是根据用户订购的总金额还是客单价金额设置 , 完全根据平台自己的特点设置的 。 用户画像目前存在很多固定的规则设置 , 但是用户画像评定标准往往是运营根据长期经验的积累设置的 , 但是这个设置并非一成不变的 。 因为用户是动态变化的 , 所以用户画像的标准切记不要设置成为一成不变的 , 需要根据时间周期和平台与用户发展变化而在固定周期内进行再次评定并进行设置 。
【|会员运营产品规划:构建会员运营产品生态矩阵】会员运营各个产品彼此之间相对独立但是又具有链条式的循环关系 , 产品之间紧密耦合的循环链恰恰是形成会员运营产品生态的关键 , 链式产品设计图制作周期相对较长 , 所以做框架式设计规划希望朋友们理解 。
关于会员运营的相关操作在之前的文章中有部分涉及 , 朋友们可以点击:老会员属于谁?| 市场 VS 运营扯皮(三)
#专栏作家#
北漠 , 微信公众号:北漠聊互联网运营 , 人人都是产品经理专栏作家 。 资深互联网人 , 专注于互联网运营、网络营销、数据分析和产品规划等领域 。
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