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壹点方圆|数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系?



壹点方圆|数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系?
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数据中心:
【壹点方圆|数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系?】数据中心(Data Center)是全球协作的特定设备网络 ， 用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息 ， 数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的 。 数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆 。
云计算:
云计算(英语:CloudComputing) ， 是一种基于互联网的计算方式 ， 通过这种方式 ， 共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备 。 典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用 ， 可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问 ， 而软件和数据都存储在服务器上 。 云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用 ， 软件和数据可存储在数据中心 。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式 ， 指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;
广义云计算指服务的交付和使用模式 ， 指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务 。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关 ， 也可是其他服务 ， 它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通 。 对云计算的定义有多种说法 ， “云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力” 。
大数据:
大数据(Big Data)又称为巨量资料 ， 指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 ， “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息 ， 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 。 换言之 ， 如果把大数据比作一种产业 ， 那么这种产业实现盈利的关键 ， 在于提高对数据的“加工能力” ， 通过“加工”实现数据的“增值” 。
移动互联网的大数据主要来自四个方面:
(1)内容数据:Web2.0时代以后 ， 每个人都成为了媒体 ， 都在网络上生产内容 ， 包括文字、图片、视频等等 。
(2)电商数据:随着电子商务的发展 ， 线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分 。 每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息 。
(3)社交数据:随着移动社交成为最主要的社交方式 ， 社交不仅仅只有人与人之间的交流作用 ， 社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息 。
(4)物联网数据:各行各业都出现了物联网的需求和解决方案 ， 每时每刻都在产生巨量的监测数据 。 那么如此之多的数据 ， 包含着很多有价值的信息 ， 这些信息并不是以直观的形式呈现出来的 ， 需要有办法对这些数据进行处理 ， 无论是计算、存储还是通信 ， 都提出了很高的要求 ， 云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案 。
数据中心、云计算、大数据之间的区别与联系
(1)大数据和云计算的概念区别:大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景 ， 各种应用产生的巨量数据 ， 需要处理和分析 ， 挖掘有价值的信息;云计算说的是一种技术解决方案 ， 就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求 ， 两者并不是同一个层面的东西 。
(2)大数据与云计算的关系那么上面说了大数据和云计算的区别 ， 两者之间又有着非常紧密的联系 ， 大数据是云计算非常重要的应用场景 ， 而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案 。
大数据分析常和云计算联系到一起 ， 因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作 ， 大数据需要特殊的技术 ， 以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据 。 适用于大数据的技术 ， 包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统 ， 大数据指的海量的数据 一般日处理 PB级别以上 ， 一般用于挖掘 ， 分析 ， 做一些智能商业板块 。


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