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做新基建的“算力底座”，华为是新基建的“摆渡人”

疫情就像是一只黑天鹅 ， 它给经济社会 ， 乃至全球的文明秩序都带来了不同程度的伤害 。 但每当黑天鹅来临的时候 ， 总能催生一些新的业态 。 以数字化、人工智能和数据中心为代表的“新基建”在防疫抗疫的过程中 ， 发挥了重要作用 ， 无论是政府决策部署 ， 企业复工复产 ， 还是居民日常生活 ， 都已离不开这些新的数字化基础设施 。
新基建的核心在于“新”和“基”两点：“新”代表了有别于传统“铁公基”的数字化方向 ， 而“基”则代表了以5G所代表的新联接 ， 以及云与AI代表的推动数字经济发展的发动机 。
《泛在算力：智能社会的基石》报告通过多个行业案例的分析发现：在传统制造业 ， 算力上每增加1美元的投入 ， 可以带动10美元的相关产值提升 。 而这显然与新基建带动上下游产业共同发展的意义是相通的 。 “新基建”之于数字经济的重要作用 ， 不仅在于拉动投资 ， 更能培育新动能 ， 由此带动的新消费、新制造、新服务等新兴业态的广阔空间 。
5月21日 ， 华为云与计算BG总裁侯金龙在接受人民日报客户端《问道》栏目访谈时表示 ， 云、AI和5G相互融合 ， 并且和行业结合起来 ， 驱动产业的转型和升级 。 能够成为数字经济发展必不可少的基础设施 。 同时 ， 云、AI、5G将是新型基础设施的三个要素 ， 是数字经济发展的发动机 。
做新基建的“算力底座”，华为是新基建的“摆渡人”
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华为这样诠释新基建
“新基建”为什么会将5G、大数据中心、人工智能等数字化技术做为“新导向”？因为 ， 这些新型基础建设投资可以创造多种应用场景 ， 在云和AI等新兴技术的赋能下 ， 带动多个行业共同发展 ， 创造经济增长的机会 。
作为一位曾经写过几十万行代码的资深程序员 ， 侯金龙也深刻地感受到了新兴技术带来的巨大变化 。 在疫情最严峻的时期 ， 因为这些新兴技术的贡献 ， 企业得以顺利地复工复产 ， 学校做到了线上教学、停课不停学 ， 整个社会在一种静谧的氛围中 ， 维持了正常的运转 ， 这一切都是因为新兴科技的发展带来了成果 。
如今 ， 我们也处在后疫情时代与新基建时代的交汇点上 。 IDC在近期的一个调研中发现 ， 疫情催生了很多新的变化 ， 例如在政府治理的智能化与现代化方面 ， 将带来数字平台与大数据的深化应用；在城市集群+中心城市的分散化方面 ， 将带来新型智慧城市与园区等等 。 这些新的变化无一例外都与数字化技术有关 。
这与侯金龙的观点也是不谋而合 ， 他认为 ， 新基建是经济高质量发展的发动机 ， 将会有力推动实体经济与云计算、AI、5G等技术的深度融合 ， 加速制造业、金融业、能源等各行各业的网络化、数字化、智能化转型和升级 ， 为我国经济的高质量发展 ， 注入新的动能 ， 使其具备高质量增长的可能性 。
从行业实践的维度 ， 侯金龙得出了两个关键点：
一是提质 。 以专注于合成纤维的高新技术企业三联虹普为例 ， 过去的数据采集通过人力实现 ， 做到分钟级已是极致 。 但合成纤维的需求量越来越大 ， 数据采集必须达到秒级响应 。 结合华为云AI技术 ， 其机器采集的频度顺利达到秒级 ， 甚至毫秒级 。 这是一个典型的通过“提质”帮助企业快速实现数字化转型的案例 。
二是增效 。 中国南方电网公司深圳供电局使用基于Atlas200的智能运检方案实现输电线无人巡检 ， 运维人员基本不再需要“爬塔走线”,远程可视化检测 ， 人工效率提升5倍以上 。 这又是一个通过大幅增加工作效率 ， 实现业务智能化升级的案例 。
其实侯金龙用了两个非常典型的故事 ， 诠释了新基建的意义 ， 无论是提质还是增效 ， 它们的前提条件 ， 都必须建立具备联接和计算属性的数字化基础设施之上 。
新基建的“算力底座”
有一种推论认为：蒸汽技术革命的文明高度 ， 取决于微积分和解析几何如何影响牛顿力学；电气技术革命的文明高度 ， 取决于概率论和数理统计对建模技术的影响 。 而科技文明的高度 ， 则取决于算力的指数级增长 。
做新基建的“算力底座”，华为是新基建的“摆渡人”
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【做新基建的“算力底座”，华为是新基建的“摆渡人”】实际上 ， “‘新基建’的根本在‘基’ ， ‘基’的核心是云、AI和5G ， 5G就像信息的高速公路 ， 云与AI就像发动机一样 。 而华为云与计算业务聚焦在计算 ， 云、AI和数据基础设施四个领域工作 ， 几乎与新基建的基础的诉求一致 。 ”侯金龙说 。
首先 ， 在计算的层面 。 算力是数字经济的生产力 ， 计算产业是国民经济发展的科技基础 。 算力的核心是芯片 ， 华为在芯片领域的积累已经超过十年 ， 致力于把鲲鹏和昇腾打造成新基建的算力底座 。
其次 ， 在云的层面 。 华为云是基于丰富的行业实践经验及华为自身数字化实践 ， 华为聚焦打造最适合政企客户的混合云 ， 为政企提供最佳的上云路径 。 通过IT“双模化” ， 业务的“云化”和“数字化” ， 帮助企业走向企业“智能化” 。
第三 ， 在AI的层面 。 华为拥有昇腾系列处理器 ， 搭载了数千颗昇腾910AI芯片的Atlas900AI集群 ， 可以广泛应用于科学研究与商业创新 。 同时华为也在致力于将AI能力普惠化 ， AI作为一种将数据转化为生产力的新兴技术 ， 华为聚焦普惠AI ， 让更多人和企业能够享受AI带来的好处 。
第四 ， 云和AI等相互融合 ， 华为云与计算业务形成了新型数据基础设施 ， 可以帮助各行业实现数据存储智能化、管理简单化和价值最大化 ， 推动各行业拥抱数字经济 。
在去年发布的计算产业全景图当中 ， 以鲲鹏+昇腾为代表的两翼 ， 作为新计算核心中的核心 。 有了它们的逐渐成熟 ， 华为也有了为新基建打造算力底座的底气 。
新基建 ， 怎么建？
罗马不是一天建成的 ， 新基建的顺利落地也需要取决于多样性算力的极大丰富、大量的行业成功实践 ， 和产业生态的不断完善 。 同时 ， 对华为云与计算来说 ， 新基建也是对其行业实践的一种考验 。
做新基建的“算力底座”，华为是新基建的“摆渡人”
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首先 ， 新基建是通过新兴技术的基础设施属性 ， 去赋能行业数字化 ， 它的本质是千行百业数字化成果的一个结合体 。 而华为的能力集 ， 也来自于大量行业实践的累积 ， 除了侯金龙介绍的提质和增效两点之外 ， 很多行业都通过算力赋能 ， 实现了数字化转型 。
例如华为帮助高速自由流项目实现全国一张网 ， 通过引入人工智能技术 ， 缩短通行时间 ， 提升网络效率 ， 降低物流成本 。 再比如 ， 华为帮助南方电网引入人工智能实现线路远程巡检 ， 大大降低了运维成本 ， 提升了运维效益；其实 ， 在政府、交通、医疗、制造业等行业 ， 华为都为它们融入了新基建的“基础”能力 。
其次 ， 新基建既然可以称之为“基建” ， 就必然会结合地方经济转型 ， 与数字经济挂钩 。 侯金龙也认为 ， 计算产业是个万亿产业空间 ， “华为已经与北京 ， 上海 ， 广东 ， 重庆 ， 江苏 ， 湖南等地区的伙伴签署协议 ， 开展鲲鹏计算产业生态的合作 ， 以区域整合产业 ， 以行业聚合应用 ， 为区域数字经济增长创造动力 。 ”
第三 ， 新基建将会兼顾科技与民生的结合 ， 进一步推进数字政府建设 ， 和城市智能化升级 。 华为云与计算 ， 将继续稳步推进全国一体化、区域一体化的数字政务大数据中心建设、打造统一安全的数字政务平台、数据资源整合和大数据平台 ， 构建大平台共享、大数据慧治、大系统共治的顶层架构,让数据多跑路 ， 让群众少跑路 。 并围绕海量数据分析处理需求而产生的多样性算力体系 ， 打造面向未来的“智慧政务”计算基础设施 。
新基建时代 ， 华为的角色特别像是一位“摆渡人” ， 摆渡人所做的一切工作 ， 唯有一个简单的目的 ， 建造最好的船 ， 以最稳定的方式帮助政府和企业成功到达新基建的彼岸 。
行稳致远 ， 进而有为


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