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「芯人物」陈峰：幸运进半导体行业，结缘图像技术踏AI芯片快车道( 四 )


首先是算法硬件化 ， 或者说是芯片的编码具有不确定性 。 在这波人工智能大潮的发展初期 ， 由于应用场景还没有明确的方向 ， 从AI算法IP化芯片化需要花费2年左右的时间 ， 这2年时间中 ， 会否出现算法的根本迭代 ， 这是具有不确定性的 。 假如花了大量时间把算法芯片做出来 ， 可是不合适当时的应用场景 ， 那会是无用功 。 “心里当时是非常忐忑的 。 ”陈峰表示 。
其次人才建设也是亿智初期做AI视觉算法和芯片设计面临的困难 。 “创立公司的开始阶段 ， 资金并不是我们首先担心的 ， 而我们反而担心的是人才的问题 。 ”陈峰坦言 。
陈峰认为2016年做基础算法的人和公司都很少 ， 而且在南方没有真正做基础算法的公司 ， 因此当时在北京设立算法研发中心是为了更方便与北京高校的合作 ， 拥有更大的人才优势组建基础的人工智能算法团队 。
可是毕竟亿智的研发总部仍然在珠海 ， 要想招揽更高端的人才便会显得困难重重 。 陈峰透露：“相比较北上广深的一线大城市 ， 珠海的高端人才吸引力并不足 。 加上从事芯片设计的人才全国范围里面是较少的 ， 因此对于想拼搏的优秀人才来说 ， 珠海并不会是他的第一选择 。 ”
虽然面临不少的挑战和困难 ， 但是陈峰在AI视觉图像芯片设计这条路上坚持了下来 ， 而且开始不断突破 。 2017年 ， 亿智第一颗SoC TestChip成功流片；随后2018年获得著名风投北极光和达泰天使轮战略投资 ， 同时第一颗AI SoC TestChip流片测试成功；2019年 ， 相继获得英特尔和中建投战略投资 ， 并且实现了AI系统级芯片量产 。
目前亿智的SoC芯片解决方案主要应用在安防、汽车后端市场、智能硬件AIoT 。 按照陈峰对未来的研判 ， 未来所有的设备都会往智能化方向发展 ， 而且配合上AR、VR等视觉技术 ， 它会延伸出许多以往实现不了的刚需应用产品 ， 而亿智已经开始在如儿童成长记录仪和老人看护仪等图像检测消费领域布局 。
对于亿智做AI图像视觉SoC系统方案 ， 陈峰表示 ， 交付给客户的除了是一颗SoC芯片外 ， 还需要交付相应的配套软件系统服务 。 谈到亿智AI芯片的优势 ， 陈峰底气十足：“我们一颗芯片便可以解决特定应用场景的需求 。 并且可以在不联网的情况下 ， 赋予终端设备足够的算力 ， 通过算法结构化能在本地把图像图形视觉识别工作全部完成 ， 里面包含了复杂的人工智能加速单元 。 ”
现阶段安防领域中 ， 珠三角区域内如门禁、考勤机、闸机等设备中已经有大量亿智芯片的搭载 。
根据陈峰透露 ， 亿智已经开始量产AI系统级别的芯片 ， 从2019年10月规模出货给相关的客户 ， 预计市场规模在中国大陆能达到百亿级别 。 随着2018年和2019年AI人工智能应用的方向越来越明确 ， 同时 ， 基于陈峰对于未来市场预判和AI图形图像芯片的技术积累 ， 公司正处于AI普及趋势的快车道上 。
回过头来看陈峰整个创业经历 ， 资金、技术是他的基础 ， 后续在经历方向目标的挫折后迅速转投AI人工智能的领域 ， 获得了不俗的发展 。 而保持对图像图形和芯片设计的热情 ， 是巨大的驱动力和成功的基因 。
谈及未来 ， 陈峰表示现阶段公司开始做大了 ， 并不像公司刚成立的时候那么激进 ， 毕竟他身上多了一份责任 ， 那就是对于公司差不多300号员工及其家庭的保障 。 而团队中超过百人拥有十年以上的技术经验 ， 也正是他们一步一脚印地陪伴亿智走到今天 。
“我还是特别看好人工智能AI这一方向 ， 如同‘亿智’的名字一样 ， 未来我们要为万亿的设备做智慧赋能 。 ”面向亿智这一目标 ， 陈峰依然坚定 。
（校对/范蓉）


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