江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

「芯人物」陈峰：幸运进半导体行业，结缘图像技术踏AI芯片快车道( 三 )


炬力成立后 ， 在当时创始人和总经理赵广民的带领下 ， 短短2年内研发的MP3多媒体主控芯片占据了全球50%以上的市场份额 ， 这是一个了不起的成绩 。 炬力的MP3芯片业务之前 ， 主要是靠陈峰游戏部门的游戏芯片撑起来的 。
陈峰略带骄傲地提到：“MP3芯片之前 ， 我的游戏部门一年能够盈利至少100-200万美元 ， 可以说是游戏部门前期养活了公司 ， 以致于有精力去做MP3的芯片 。 ”
由于一直在游戏部门工作 ， 陈峰从开始负责整个芯片里面显示与图像控制相关的代码撰写 ， 到后来同时独自设计游戏芯片里面的图形GPU 。
除了积累软硬件开发能力之外 ， 陈峰还接触市场 ， 聆听市场和客户的规则需求 。 “最初工程师就几个人 ， 而且当时并没有把市场、营销、技术分得那么细 ， 因此我必须要去接触市场和营销的事情 ， 这样才能把产品研发的效率提高 。 ”陈峰回忆起来 。
后来在全志科技期间 ， 陈峰依然还是专注在图形图像处理这一领域 ， 包括GPU整合、图像图形显示、控制等相关技术的研发 。
从亚力到炬力再到全志 ， 陈峰在图形图像技术的开发和芯片设计的能力得到充分历练和提升 ， 加上拥有市场和与客户打交道方面的一些经历 ， 这一切似乎都是陈峰未来创业的有利条件 。
瞄准AI人工智能
“离开全志后并没有马上规划再成立一家芯片的设计公司 ， 反而是基于技术和兴趣想做一些基于芯片的应用场景产品 。 ”陈峰对采访人员说 。 随后在与小伙伴的讨论下 ， 怀着热情 ， 陈峰做起了工业自动化的机器人 。
对于陈峰来说 ， 不论是在炬力还是在全志期间 ， 虽然他并不是创始人 ， 但是也算是第一批的技术创始股东 ， 因此他们拥有炬力和全志的流通股票 ， 可以说陈峰还有他的几个伙伴具有一定的积累 。
陈峰分析了这类工业自动化机器人的应用场景非常广泛 ， 如地下管道的瓦斯检测、毒气检测、漏水检测 ， 主要目的便是取代某些场景下对人造成危险的工作 。 对于工业机器人的开发 ， 陈峰倾尽所能 ， 把当时最先进的软硬件都放进去 ， 例如红外线和定位雷达 ， SLAM算法和UWB室内定位技术 。
“2015年开始研发 ， 用了小一年的时间 ， 到了2016年机器人就可以运行起来了 ， 当时用的技术在业内还是相对领先的 。 ”陈峰颇为自豪地谈起 。
从一个研发工程师角度来看 ， 产品功能各方面是优秀的 ， 可是从市场需求、采购成本等方面来考虑 ， 这款机器人的市场规模和空间是相对狭窄的 。 为此 ， 这个创业项目遭遇了诸多挫折 。
时间来到2016年 ， 对于陈峰来说 ， 转折在一场机器人与世界围棋冠军的比赛中出现了 。
谷歌AlphaGo以4比1的总比分战胜围棋世界冠军李世石 ， 这令人工智能AI第一次被世人所关注 。 以往人工智能是存在于实验室的东西 ， 受限于运算能力和数据采集等条件 ， 其一直没有落地的应用 ， 而随着各方面条件的成熟 ， 陈峰坚信AI人工智能会在未来有广泛的落地方向 。
陈峰意识到机遇 ， 果断地放弃了此前的项目 。 “我和小伙伴商讨后 ， 一致认为人工智能AI会是未来的一个大趋势 。 ”陈峰笑着说 。 于是在2016年 ， 亿智电子科技有限公司成立（以下称亿智） ， 转弯投身到人工智能AI的芯片领域当中 。
在陈峰的理解上 ， 人工智能AI的算力载体是芯片 ， 而数据是应用场景 ， 存在于大数据的公司手里面 。 因此不论是算法还是数据 ， 芯片成为他们两者的载体和运算中枢 。
由于对芯片设计的兴趣和丰富的图像图形软硬件算法技术经验 ， 陈峰毅然转入基于视觉的AI人工智能芯片的研发 ， 似乎这才是陈峰的“菜” 。
踏上AI的快车道
亿智目前是以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商 ， 分别在北京设立算法研究中心、珠海研发中心和深圳行销中心
对于创业初期面临的困难 ， 陈峰总结了两点 。


推荐阅读


上一篇：情怀已死？聊聊手机圈经典的复刻机型

下一篇：诸葛创始人&CEO孔淼：DT时代，何为用户增长新密码？