大数据和人工智能交流进程并发的前趋图
《大数据和人工智能交流》***向广大初学者新增C、Java、Python、Scala、javascript等目前流行的计算机、大数据编程语言 ， 希望大家以后关注本***更多的内容 。
进程并发的前去图描述了哪些进程可以同时进行 ， 哪些进程必须先执行 ， 哪些进程必须后执行 ， 并在此基础上加PV操作以确保进程执行的并发性 。
在下图轴承加工过程中 ， A、B、C、D可以同时进行 ， 当然你也可以按照A--B---C----D的序列进行 ， 但是它违反了生产线流水线的原理 。
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例如：某系统中有一个CPU、一台输入设备和一台输出设备 ， 每个作业具有3个程序段 ， 分别为输入I1、I2、I3 ， 输出P1、P2、P3 ， 计算C1、C2、C3 ， 其前趋图如下所示：
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I2与C1并行执行；C2与P1并行执行；C3与P2并行执行；I2、I3受到I1的间接约束；C2、C3受到C1的简介约束；P2、P3受到P1的简介约束；C1、P1受到I1的直接约束 ， 等等 。
下图是加PV操作以便控制进程的并发执行：
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《大数据和人工智能交流》的宗旨
1、将大数据和人工智能的专业数学：概率数理统计、线性代数、决策论、优化论、博弈论等数学模型变得通俗易懂 。
2、将大数据和人工智能的专业涉及到的数据结构和算法：分类、聚类、回归算法、概率等算法变得通俗易懂 。
3、最新的高科技动态：数据采集方面的智能传感器技术；医疗大数据智能决策分析；物联网智慧城市等等 。
根据初学者需要会有C语言、Java语言、Python语言、Scala函数式等目前主流计算机语言 。
【大数据和人工智能交流进程并发的前趋图】根据读者的需要有和人工智能相关的计算机科学与技术、电子技术、芯片技术等基础学科通俗易懂的文章 。
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