大数据技术革命如何转化为现实生产力？关于数字化的几点思考
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从技术角度讲 ， 数字化是人类迄今为止最先进的一种对信息和知识的数字处理方式 。 自计算机技术问世后 ， 人们可以用二进位制对信息和知识进行快速量化统计并且加工利用 。 其后 ， 伴随着网络技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术的逐步发展 ， 数字化技术就成为一个通用性、基础性数字处理技术 。
关于数字资源开发利用的商业模式和商业业态的创新 ， 是革命性的甚至是颠覆性的 。 近些年来 ， 我国的实践也充分地证明了这一点 。 如通过推进互联网+、大数据+、云计算+、区块链+、AI+等发展路径和赋能模式 ， 不断催生出各类数字化平台经济、共享经济、网红经济、微商经济、线上经济、线上线下一体化生态圈经济等新的商业模式和新业态 ， 使得我国的数字经济发展走出具有中国特色的道路 。
现在我们要重点讨论的是 ， 经济学意义和社会学意义上的数字化应用问题 。 广义地讲可以包括：数字化转型、数字产业、数字化生活、数字化社会治理、数字经济或数字时代等重大命题 。
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数字化为人类创造了
最重大的经济价值——数据资源
以1946年计算机技术发明使用为标志 ， 伴随着相关数据技术的研发及其产业化进程 ， 数字化才逐步成为一个重大现象级 ， 也是趋势级的大规律 。
从一个维度看 ， 数据源趋于多样化及其数据结构趋于复杂化 。 从另一维度看 ， 数据生成规模呈现几何式增长势头 ， 并且在线数据的比重持续增长 。 这两个方面 ， 共同演绎了世界上万事万物都可以被快速及时便捷地数字化这样的大趋势 。
因此 ， 人类对自身的直接行为和间接行为进行数字化的必然结果 ， 就是不断地、自动地生成可留痕可记录的海量数据（特别是在线大数据） 。
一般而言 ， 可数字化的数据源主要来自于三类场景 。
第一类情况是人们的直接行为 ， 包括团体性生产和管理带来的行为 ， 如政务行为、投资行为、商业交易行为、对外贸易行为、企业管理行为等；也包括个体性消费行为 ， 如在享受电商网购、通讯与即时通信、网上搜索、电子支付、交通出行、数字文化娱乐等各类活动过程中的任何个人行为 ， 都可以无时无刻地在线生成电子数据并且通过各类平台或数据中心在线记录和存储下来 。
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第二类情况 ， 还是人类的直接行为 ， 但是通过人为的部署和配置 ， 将所有的物体和生命体都变成一个具有信息采集和传输 ， 包括边缘计算功能的通信终端 ， 从而将这些物体和生命体的位置及其移动轨迹都进行数字化 。 如各类交通工具、各类空间运载工具、各类智能终端、各类公共设施、各类机器设备和零部件 ， 以及各类自然物品和个人物品等等 ， 无论是在静止还是移动状态都可以自动地在线生成数据 。
第三类情况是最有特殊意义的 ， 这就是原始数据在反复多次加工利用的过程中和过程后 ， 都在持续不间断地生成新的数据 。 也就是说 ， 在对所采集数据进行清洗、分类、加工、建模、大数据深度分析、人工智能化分析计算等各个环节和过程的同时 ， 又无时无刻地、反复地、不中断地、可持续地大量生成新的数据 。
因此 ， 数字化技术越先进并成熟用于人类经济社会活动 ， 所生成数据的增长规模就越来越大 ， 直到难以估量 。 近年来 ， 人类社会所产生的已存储数据量都是几何式增长 ， 有资料提到2018年就达到20个ZB ， 预计到2025年再增加10倍 。 有必要指出的是 ， 现在存储的数据包括结构化、非结构化和半结构化等复杂结构的数据 ， 如语音数据、图像数据、定位导航数据、机器学习数据等等 ， 这就共同构成了我们常说的大数据 。
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