「」“工程机械”+“工业互联网”=？( 三 )
第二 ， 这些企业在接入能力上具备优势 ， 其覆盖的工业协议和通讯协议足够广泛 ， 并且数据的流向具备双向性 ， 即设备的动态数据能够采集上来 ， 控制设备的数据也可以落实下去 。
第三 ， 这些企业具备跨行业、跨领域的实力 。以树根互联为例 ， 它具备提供平台能力层 ， 具有快速进行数据清理和建模的大数据平台 ， 具备快速构建可视化报表和设备呈现的云视界的能力 ， 以这些基础能力可以构建行业工具和应用 ， 最终可以打造P to P to B商业模式 ， 提供一个平台（Plat） ， 客户是合作伙伴（Partner） ， 联手为终端客户（Business）服务 。
而除了徐工汉云、树根互联、中科云谷外 ， 其他工程机械制造企业IT技术相对薄弱 ， 急需补课信息化时代的差距 ， 依赖企业自身IT能力部署工业互联网难以落地 。另一个问题 ， 如果纯粹从应用角度来看 ， 单独做生产流程管理、后市场管理、能耗管理难度不大 ， 但这些应用的内在架构和机理不同 ， 系统之间难以打通 ， 导致现在很多企业面临信息孤岛问题 ， 难以形成统一场景、统一应用 ， 这也是传统信息化方案最难的地方 。
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未来 ， 工业互联网在工程机械领域的发展还有诸多方向 。第一 ， 因为需求的变化 ， 中国制造业乃至工程机械行业需要从原来的大规模生产与库存化生产 ， 转变为个性化生产 。第二 ， 工业互联网的推广会推动后市场的发展 ， 其广泛应用会促进后市场净利润有所增加 。第三 ， 数据会成为继土地、厂房、设备之后的一个更重要的生产元素 ， 谁掌握数据 ， 谁掌握未来 。第四 ， 继续打造开放的工业互联网共享生态 ， 未来制造业最关键的是拥有平台 ， 原来通行的“一流企业做标准 ， 二流企业卖产品” ， 未来将是一流企业建设生态平台 。第五 ， 复合型人才非常稀缺 ， 创新面临瓶颈 ， 未来跨界需要工业专家、数据专家、互联网技术专家真正聚集在一起 ， 未来工业互联网和智能制造需要基础学科的人才来研究最核心的技术 。第六 ， 随着中低端制造业在向东南亚转移以及大型设备出海 ， 有望搭建更广阔的全球服务工业互联网平台 。第七 ， 随着物理模型、知识系统、统计模型等进一步融合 ， 将从状态检测、故障诊断向状态预测演进 。
【「」“工程机械”+“工业互联网”=？】工业互联网在工程机械的应用日趋成熟 ， 同时也有更多可以挖掘的价值 。未来 ， 随着国家对工业互联网的进一步布局 ， 随着国家相关政策的支持 ， 随着龙头企业的带动作用 ， 中小企业迟早也会搭上工业互联网这般车 ， 为客户及自身的发展创造源源不断的价值 。
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