健身痛苦，是因为健身手环监视你太久了
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被健身手环监视 ， 可能不会快乐 。
作者/梅花
编辑/GymSquare编辑部
每晚看一眼微信运动步数 ， 是多数人的睡前任务 。 这些步数心率、睡眠状态、饮食摄入 ， 更多由运动手环等可穿戴设备来侦测记录 。
但在运动手环的24小时监控下 ， 健身却可能是痛苦的 。
被证明的现象有 ， 数据压力抑制健身动力 ， 并没有帮助有效增肌减脂 ， 而显示屏上数字增减导致的焦虑 ， 正在替代多巴胺分泌后的运动快感 。
记步数、测心率的本质 ， 是一种「自我量化」 ， 如何利用这种「量化」并不简单 。
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具体来看 ， 宾夕法尼亚大学与匹茨堡大学的相关实验表明 ， 借助健身手环等监控热量摄于、运动步数 ， 减重效果并不如传统运动健身 。
同时 ， 更具体的卡路里、心率 ， 让健身也变成了追逐数据的游戏 ， 直观的数字将更容易带来极端的健身上瘾 ， 更有甚者 ， 会觉得不戴追踪设备的健身 ， 没有意义 ， 因为数据没有被记录下来 。
而在健身体验上 ， 尽管会有根据个人体重、年龄等进行相关计算 ， 照顾到的依旧是平均水平 ， 受制于技术发展 ， 具体的个人特征 ， 并没有被纳入 。
也就是说 ， 与年龄、身高、体重相仿的朋友一起上一节单车课 ， 更强的体能、更久的经验会带来不同的表现 ， 而这些因素没有被设备考虑进去 。
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关于体验上的另外一点在于 ， 目标明确后 ， 可能会更少关注过程中的感受 。 为达到骑行10公里的目的而进行的公路自行车 ， 可能就会更多关注仪表盘上的数据 ， 而忽略了骑行过程中姿势的正误 ， 以及沿途的风景 。
从未来趋势看 ， 跑步中的配速、有氧中的燃脂心率 ， 这些量化数据是机器的语言 ， 客观冷静的数字分析 ， 或许是能够促进更高效的健身的 。
比如说 ， 明确的数字 ， 让运动健身对于新手而言不再是一门学问 ， 不需要了解太多复杂的理论 ， 朝着那个目标去跑跳蹦就足够了 。
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而且 ， 不同的训练方式会带来不同的数据 ， 更像是一场人类自身运动的DIY实验 ， 也会激发更多的运动趣味 。
有着激发运动的潜力 ， 但也存在健身效果与体验上的不足 ， 健身追踪设备更好的发展 ， 需要人们更清醒的认识——这只是技术 。 个人不该被技术牵着走 ， 量化不可走向极端 ， 标准化下也要考虑个体差异 。
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记步数、测心率的本质
是「自我量化」
每晚看一眼微信运动步数 ， 已成为大多数人的睡前日常 。
健身追踪 ， 正以诸如运动手环、智能服装等方式逐步浸透到人们的健身生活中 。
然而 ， 这个时髦的技术 ， 不过是人类文明诞生以来 ， 就已逐步显现的自我追踪的分支 。
最简单的自我追踪 ， 其实就是日记 ， 以卢梭的《忏悔录》为例 ， 把鞭辟入里的深刻剖析记录下来 ， 方式靠的是自省与社会认知领域上的逻辑推理能力 。
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随后 ， 机器化代替手工劳动的高效率 ， 也让人们看到了作为机器的语言——数字——的魅力 。 于是 ， 数字与自我追踪结合 ， 通过数字进行自我记录 ， 健身追踪开始萌芽 。
通过数字了解自我 ， 将运动步数、心率、深度睡眠时间等一一录入设备 ， 在个人与设备之间建立起类似电子表格的关系 。
简单来说 ， 自我追踪的形式从Word转化为了Excel形式 ， 不再局限于感性文字 ， 更理性的数据拓展了我们对自我的认知 。 健身追踪 ， 本质就是借助数据进行自我量化 。
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从未来趋势看 ， 量化作为机器的语言 ， 是客观冷静的数字分析 ， 或许是能够促进更高效的健身的 。
比方说 ， 明确的数字 ， 让运动健身对于新手而言不再是一门学问 ， 不需要了解太多复杂的理论 ， 朝着那个目标去跑跳蹦就足够了 。
而且 ， 不同的训练方式会带来不同的数据 ， 更像是一场人类自身运动的DIY实验 ， 也会激发更多的运动趣味 。 看着卧推和硬拉带来的相同或不同数字结果 ， 可能会引起「哦 ， 原来是这样」的恍然大悟 ， 或是觉得有趣的莞尔一笑 。
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借助设备 ， 在运动环境中 ， 实现更精准地对自我身体机能的认识 ， 推动「更高更快更强」的实现 。 健身追踪 ， 作为可穿戴设备的一部分 ， 也正以这样的方式扩展着我们的身体边界 。
然而 ， 几乎人手一个手环的全民健身背景下 ， 又有多少设备正在为这些想运动 ， 以及正在运动中的人 ， 提供更好的健身效果与体验 ， 却也是有待商榷的 。
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被健身手环监视 ，
可能不会快乐
量化的训练、新颖的形式 ， 甚至说 ， 健身追踪暗含的时尚意味 ， 似乎都是有利于激发运动兴趣、提高运动表现和提升运动体验的 。
然而有着热量、运动量、心率指标等作指导的健身 ， 效果与体验可能并不理想 。 事实上 ， 使用这些设备的减重者 ， 比那些使用老式的、科技含量少的减肥计划的人平均减重更少 。
宾夕法尼亚大学医学院曾进行过一项名为「前进」的研究 ， 给可穿戴设备带来了更多的游戏元素（如协作与竞争） 。
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在6个月的时间里 ， 他们对600名超重或肥胖对象 ， 进行了体育锻炼对比实验 。 研究人员将他们分成4组 ， 一组只关注他们的个人目标 ， 并用可穿戴设备进行自我跟踪 ， 另外三组则采用不同类型的「游戏化」策略 。
实验结果显示 ， 「游戏化」策略中采取竞争形式的运动小组 ， 运动量比可穿戴设备小组增加了920步 。 而且 ， 在实验结束了3个月后 ， 研究人员再次统计 ， 竞争小组仍然显示更高的运动量 。
相比于人与人之间的竞争 ， 设备落了下风 。
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匹兹堡大学对此也进行过相关实验 ， 他们招募了471名体重过重 ， 并想瘦身的年轻人 。 前六个月 ， 被试者们坚持低卡路里的节食方法和规律的健身计划 ， 用节食日记记录有关进展以及参加每周的集体活动 。
6个月后 ， 被试者均平均减重约8-9公斤 。 随后 ， 被试者被分为两组 。 一组戴着健身追踪设备 ， 而另一组继续沿用之前节食、运动并记录分享的方法 。
18个月之后 ， 传统减肥法人群平均再次减轻12斤左右 ， 而设备组减重只有4斤左右 。
高科技的健身追踪 ， 在减重这件事情上 ， 并没有能做到后浪推前浪 。
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这些与大众假想预估截然相反的结果 ， 更加玩味的是：或许是这些设备增强了人们的运动 ， 但更强的饥饿感吞噬了他们；也可能是 ， 这样一个几乎7X24小时的强提醒 ， 给了他们更多的压力 ， 导致了更早的放弃 。
没有带来更好的健身效果还体现在 ， 数字的记录带来了健身与不健身两个光谱极端 。
一方面 ， 对于本已健身上瘾的人群来说 ， 设备提供了一个更加清晰可循的走向极端的路径——绝对的5公里与最佳燃脂心率 。
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另一方面 ， 为数字而运动 ， 那么当数字消失之后呢？
发表于CNN的《可穿戴健身追踪的阴暗面研究》经过研究指出 ， 在突然没有了这些设备后 ， 43%的受试群众觉得自己的运动量被浪费了 ， 22%的人表明运动积极性下降 ， 没有设备就拒绝运动 ， 何尝不是一种极端不健身 。
不理想的健身效果之外 ， 还有同样不愉悦的运动体验 。
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尽管会有根据个人体重、年龄等进行相关计算 ， 照顾到的依旧是平均水平 ， 受制于技术发展 ， 具体的个人特征 ， 并没有被纳入 。
也就是说 ， 与年龄、身高、体重相仿的朋友一起上一节单车课 ， 更强的体能、更久的经验会带来不同的表现 ， 而这些因素没有被设备考虑进去 。
或者说 ， 生病、例假 ， 设备所要求的运动达标标准并没有能同步退阶 。
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关于体验上的另外一点在于 ， 目标明确后 ， 可能会更少关注过程中的感受 。
为达到骑行10公里的目的而进行的公路自行车 ， 可能就会更多关注仪表盘上的数据 ， 忽略了骑行过程中姿势的正误 ， 以及沿途的风景 。
膳食不仅仅是热量 ， 运动不仅仅是在健身房锻炼一定时间 ， 而且疲倦困顿下所需要的睡眠时间显然比平常更多 。 我们并不是机器 ， 仅靠数据来生存 ， 无异于摒弃了人类的存在意义 。
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戴上健身手环 ，
但别被二进制掌控
健身手环等追踪设备更好的发展 ， 需要处理好量化与标准化的负面效果 。
运动强度、饮食热量等量化数据 ， 并没有带来更好的增肌减脂效果 ， 健身追踪需要与传统激励手段相结合 。 也就是说 ， 与更多人一起上一节单车课 ， 是比手环上的数据更能激发个人运动意志的 。
而极端健身与不健身 ， 则需要个人脱离对设备的高度依赖 ， 对技术的应用需要保持一个适度的水平 。 不去考虑心率燃脂 ， 全身心投入来一场热汗淋漓的HIIT ， 或许是比时不时地瞅一眼手环 ， 更能实现心肺提升的 。
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另外 ， 针对标准化下的一视同仁 ， 技术上有待智能交互的进一步发展 ， 于我们个人而言 ， 尽力而不强求是必要的 。
最后 ， 跳出健身领域 ， 从更宏观的视角来聊一下自我量化这一话题：任由数字化蔓延 ， 人类社会完全由二进制支配 ， 成为超人类 ， 或许并不是人类文明的进步 。
济慈曾写过「科学将剪断安琪儿的翅膀」 。 数字或许是高效的 ， 但同时也是客观而冷酷的 。 吃饭、睡觉 ， 甚至谈恋爱都能通过多巴胺、内啡肽被因式推导 ， 失去浪漫幻想的人类是可悲的 。 ■GYMSQUARE
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【健身痛苦，是因为健身手环监视你太久了】
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