『人工智能』创智专飨 | 人工智能和大数据对创业的潜在影响( 三 )
第二个基本问题涉及不确定性 。 不确定性意味着 ， 没有可靠和完整的现有数据可帮助确定创业任务和因果模型的方向 。 如果这是真的 ， 人工智能基本上依靠现有的数据来学习模式和做出预测 ， 我们可以问人工智能是否能够克服创业中的这些典型的不确定性挑战 。 这些发展还可能涉及创业过程早期阶段的具体基本创业任务 ， 即构思和机会发现/共同创造 。 人工智能能否帮助发现并共同创造新的经济活动机会？它能否找到自己的数据 ， 在现实世界中创造自己的经验 ， 学习如何在这一领域取得成功？
第三个基本问题涉及人工智能和大数据相关的潜在限制和风险 。 未来不仅必须应对道德挑战 ， 使数据和技术基础设施的获取成为可能 ， 而且必须保持一种批判性的观点 。 研究人员提出一个问题 ， 即人工智能不一定总能带来最可靠和最有用的解决方案 ， 确保对人工智能性能的透明度和关键性评估非常重要 。 因此 ， 如果企业家依赖人工智能的结果 ， 而不是质疑和批判性地评估这些结果 ， 这些结果实际上可能无法提供最佳和最聪明的解决方案 ， 那么它可能会导致有偏见的决策和负面后果 。
3.3创业教育培训
第三 ， 人工智能和大数据除了作为客观的外部推动因素和对创业个人和团队的支持外 ， 还可以以新的方式丰富创业教育和培训的实践领域 。 另一方面 ， 教育工作者可能希望利用人工智能和大数据来加强他们在课堂和其他环境中的教育实践 。 如果人工智能和大数据真的会改变企业家的思维和行为方式 ， 那么教育和培训领域应该是这些发展的前沿 。 这也可能涉及社会中促进创业文化的其他结构 。
▋ 04 初步结论与展望
尽管面临着种种挑战 ， 希望创业研究人员仍将围绕人工智能和大数据的潜在和具体应用展开新的、正在进行的对话 。 我们认为 ， 创业研究可能需要加强与其他学科（如计算机科学和信息系统）的合作 ， 并修订创业研究中的研究结构 ， 无论是新型基础设施（如新的研究中心 ， 获取最新和强大的技术和知识）或交流渠道和社会结构（如新类型的会议、研讨会、数据存储和共享可能性 ， 甚至学术期刊） 。
最后 ， 坚持创业研究中以机会为中心的术语 ， 即“对机会来源的研究；对机会的发现、评估和利用的过程；以及发现、评估和利用机会的一组个人” ， 为了强调Shane和Venkataraman（2000）所倡导的乐观的“承诺”因素 ， 下一个具体步骤可以是关注与新创业研究及其应用的基于机器的智能相关的机会的来源、过程和个人 。 这至少可以成为一种在人工智能和大数据增强时代实现创业的方式 ， 这一时代似乎在我们面前 。
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内容来源：志阳创谈
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