21Tech■谷歌苹果化？现实有点尴尬( 二 )
从阿尔法狗开始 ， 谷歌的AI实力传遍全球 ， 然而面对人工智能时代 ， 如何商业化、攫取更多利润仍是难题 。 随着人工智能的前进 ， 谷歌软硬结合的商业动作更加明显了 ， 最终将触角伸到终端芯片产品 ， 也可以看做是一个全场景布局的转折点 。
本文插图
或许人工智能短时间内还不能掀起移动互联网、PC互联网那样猛烈的风潮 ， 但是硬件软件一体化的趋势是产业共识 。 或者用业内人士的话来说 ， 是硬件“透明化”、存储“云化” ， 用户需要的其实是服务体验 。 你不会想着先买一套AI硬件 ， 还要再买一套AI软件来组装 ， 比如一款智能翻译硬件 ， 当然是启动产品直接自行翻译 ， 没有再折腾个翻译软件来适配的道理 。
在PC时代 ， 软硬件泾渭分明 ， 完全分离 ， 还记得电脑城那些年50元装机的日子吗 ， 换硬件换软件非常频繁 。 到了移动互联网时代 ， 软硬件开始一起出售 ， 安卓操作系统免费 ， 厂商可以自行封装改良 ， 用户偶尔刷机；苹果则是软硬件一体化的课代表 ， 当时大众反而没有像现在这样关注A系列CPU、摄像头等硬件 。 到了人工智能时代 ， 公有云市场崛起 ， 亚马逊AWS、微软云、阿里云、谷歌云等等 ， 都是提供端到端一条龙服务 ， 厂商直接将复杂的一体化系统部署好 ， 几乎不会软硬件分离 ， 而软硬整合也更能够从底层到应用重塑用户体验 。
即使自研终端芯片是无奈之举 ， 谷歌也需要进行多种可能性的尝试 。
每每想到人工智能行业60多年螺旋式的起起伏伏 ， 多次铩羽而归又重新出发 ， 就不禁畅想不远的未来它将怎样改变我们的生活 。 很难想象 ， 这样一门学科拥有如此高技术密度 ， 当下最顶尖的人才在研究人工智能、最顶尖的期刊都在发表相关的论文 ， 全球AI大牛们仍在快速流动 ， 人工智能的天下格局未定 。
在这样的草莽时期 ， 作为AI同好 ， 希望和大家一起来研究人工智能 ， 于是将这一栏目定为“AI普罗米修斯” ， 每周或每两周进行更新 。
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