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啥事情都大数据的年代，旅游有啥大数据

中国从互联网时代才开始有可靠的数据，在此之前的非科研的任何记录，任何统计数据我都持怀疑态度，互联网时代，那些可以印证的数据才是真实数据，基于此，任何行业都有可能发生突破性的发展。特别是旅游产业。
旅游是个大产业，囊括“衣食住行”各行各业，甚至直接影响到建筑、会展、广告、娱乐等方面，因此，理论上，以上关联行业都有利用大数据的分析进行有益探索和突破。
现在很多地方都搞了交通数据、游客统计等方面的初步数据分析，假以时日，必将彻底改变旅游业的发展模式。
最简单的例子，也是一些政府报告和地区性行业报告中沿用几十年的例子：
【啥事情都大数据的年代，旅游有啥大数据】 某景点年游客吞吐量xx万人次，但当地酒店仅xx家、宾馆仅xx家，共xx个房间。由此可见，目前我市的游客接待能力无法满足日益增长的游客数量，因此，下一步，建议政府带头，在用地、税收方面给予适当优惠，招商引资国内著名连锁酒店、国际知名酒店入驻本地……
但这个数据并不准确，游客群体中有多少人是本地、多少人是外地、多少人是周边市，平均消费水平在哪个水平……都不知道。所以，据此得出增加酒店的结论虽然基本正确，但中高低段酒店的比例不得而知，而且政府层面出面的，一向都是往高大上跑。而高端酒店太多，也不利于当地旅游产业的发展，因为价格水平没有切合游客消费水平，会导致游客体验感降低、星级酒店亏损……直接影响当地经济的健康发展。
这时候，旅游大数据可以从交通、住宿、酒店数量、酒店价格、进出车辆等方面进行数据挖掘、收集和分析，就能得出更为准确的交通基础设施、酒店、餐饮等行业的发展趋势报告。有了这些数据，在搞酒店还是做餐饮，开农家乐还是观光园的选择就更加科学理性了。
■网友的回复
旅游与大数据的关联很大多啊！交通大数据（目前部分开放）气象大数据（目前部分开放）美食数据、消费数据（未开放）旅游涉及到的要素很多，所以相关的大数据也很多。目前国内已经有多家公司居于大数据做线路优化、付费转换等事情。关心大数据，可以加我信微：idacker
■网友的回复
之前我去云南旅游的时候，导游在车上拿着麦克跟大家讲为什么团费这么便宜：现在旅游产业正规了，都是联网的，抱团都要身份证，这个车上有谁、什么时间车开到那里都可以被追踪到的……“后来意味深长地看了我一眼，”我们经过统计，发现浙江的人来云南，一个人平均在购物上花费xxxxxx元，带动了我们云南的经济发展，你说，这样的人我们能不欢迎他再来吗？……“当导游头头是道地告诉我们不同省份的人消费习惯、政府经过怎样的计算确定了补贴游客的额度及怎样再把这笔钱捞回来的时候，我以一个互联网人的直觉告诉你，这就是大数据的在旅游产业的应用。性别，年龄段，消费习惯，热门路线等等，这些信息的价值从前被忽略，现在被一点点重视并挖掘。而且通过移动互联网相关技术，完全可以做到实时的热力图、按照标签分布的图表展现在屏幕上。你说掌握了这些信息有什么用？呐，有了大数据监控机制客流量多了可以及时疏导、出现危险也可以不再拍脑门用科学的方案降低损失。再比如，你以为某地青山秀水的是30左右女性的首选，结果统计发现男性游客的比例偏高，但是当地的餐饮结构上以迎合女性口味为主，得到这样的信息，你会怎么做呢？biu，个推大数据都向旅游产业迈进了，怎么能说旅游和大数据没关系呢~~~~
■网友的回复
狭义上来讲，“大数据”是每一家互联网公司都拥有的资源。 但并不是每一家IT行业公司都有资格称自己为大数据公司。大数据是涉及数据采集、存储、分析、挖掘等一系列过程的总称，它的核心价值在于可以科学的反映问题，结合需求有效地调整和优化自身，并帮助提升决策力。
旅游行业大数据难以一言蔽之，以下是一些常见的。
一、搜索数据\t游客群体对目的地、景区及竞品的关键词搜索热度、访问路径、访问时间、停留时长等都可作为数据收集的内容，并根据需求进行提炼。支撑分析工作。
关键词数据\t景区天气、攻略、目的地城市、周边景点等关键词数据，都可凸显游客在游览前最关注内容。还可以从搜索频次分布推算什么旅游体验类型最受欢迎，名胜古迹、探险、博物馆、城市观光、风景区、演出、美术馆还是度假村。
访问时间数据\t这些关键词数据结合访问时间数据，可以展现出搜索趋势的变化，即关键词在不同时间段的搜索量，可用于预测景区客流量并据此作出反馈。
访问路径数据\t搜索路径，在一定程度上契合了游客的思考路径，并在一定程度上反映着各关键词之间的亲疏关系。
\t一份搜索数据显示，婺源-黄山-宏村的搜索量是“黄山“相关路径搜索的榜首。紧随其后的搜索路径分别是“千岛湖-黄山-宏村”、“屯溪老街-黄山-婺源”、“宏村-黄山-西递”、“西湖-黄山-屯溪老街”。
啥事情都大数据的年代，旅游有啥大数据
MobData黄山风景区大数据报告\t若进行简单的分析，这个数据可从一个侧面印证了“全域旅游”科学性。对游客而言，地区范围的综合吸引力较单一著名景区的吸引力更具思考价值。当游客被某一主要游览景点吸引后，还会考虑周边的景点和环境，规划出游路线，带动周边景区或城市的游览。
停留时长数据\t从运营角度来讲，用户在页面的停留时间越长，其黏性越强。一般情况下，用户的需求与页面内容的匹配度越高，停留时长越容易聚拢在一个相对集中的区间里。
\t这样的数据对于广告投放商是非常有价值的。因为，如果来自某推广渠道的方可页面浏览时间集中在很短的区间里，则意味着该渠道的流量质量过低。转化率与页面平均浏览时长密切相关。
啥事情都大数据的年代，旅游有啥大数据
转化率与页面浏览时长的关系二、定位数据\t游客群体的来源地、游览去向、游览路径、游客群体偏好等数据，经过提炼可以对景区进行客流预测，实时客流监控及历史客流统计。
来源地数据\t不同省市甚至不同国家的游客来源地统计，是各方利益相关者关注的重点，如何改进营销侧重点、提出针对不同省市地区的优惠政策，如何为国外游客提供更贴心服务，如多语言讲解、多语言标识、制定收费标准、以及多语言反馈平台等等。
游览去向数据\t游客们最喜欢在哪些位置聚集、停留，以景区热力图的形式展现，有助于分析哪些地方是最受欢迎的景点，哪些位置需要在旺季时着重开展疏流工作，以避免拥挤甚至踩踏事故。
啥事情都大数据的年代，旅游有啥大数据
游览路径数据\t无论是在全域范围还是景区范围内，合理规划旅游路径都至关重要。
\t游客的实际游览路径是否与规划路径差别迥异，是否有可行的更优推荐路线；某个景点位置处有大量的兜转，是不是引导标识做的不好。
\t提升游览效率是路径规划的出发点，但如何进一步满足个性化需求，进一步提升游客满意度，还需要大量的实践和优化过程。
三、消费数据\t旅游涵盖六吃、穿、住、行、娱六大要素，消费数据是能够将这些要素串联起来的。
购票数据\t目前，我们常见的在线购票方式主要有三种：登陆官网网站授权网站浏览购票、关注景区官方公众号注册购票、景区现场扫码购票。
通过电子系统，旅游部门可以很清楚的掌握门票的使用情况和景区的客流量，在旅游管理中发挥了很大的作用。
全域消费数据\t游客下榻酒店偏好，选择星级酒店、快捷酒店抑或是主题酒店或公寓；饮食偏好，尝试当地特色还是全国连锁；礼品偏好，有哪些礼品最受欢迎；支付订单的数量和金额……
这些数据不仅可用于统计旅游业给当地带来的经济贡献，还可反映游客偏好，分析及预测消费热点。
四、评价数据全域舆情数据\t通过将景区评价、餐饮评价、酒店评价的数据结构化并进行分类展示，可用于评估旅游市场秩序和游客满意程度，针对性地指导和进行优化改进。
\t那么所谓的数据结构化是什么？就是UGC平台，传统OTA平台，景区提供服务的平台等，通过抽取评价关键词，提取游客对景区的认知：如环境、景色、满意、开心等积极的关键词；以及排队、票价高、交通不便利、厕所少、迷路等消极的关键词，经过汇总的数据就会变得很有价值。
五、人群画像数据 大数据挖掘是一个非常复杂的系统工程，需要从还量的数据中发现隐含的知识和规律，以上的例子都是非常直观的，而人群画像数据就相对于复杂一些，因为它一定程度上是基于其它数据汇总整理而来的。
用户画像简言之就是用户的社会属性、生活习惯和消费行为等抽象出一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴‘标签’，而标签是通过用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。如，性别、年龄分布、收入、学历、有无车辆、消费偏好、产品偏好、地理区域等等。
数据分析 运营商数据分析、游客客源分析、旅行团队运行分析、景区实时客流分析、交通数据预警分析、网络营销分析、旅游在线电商分析、游客画像分析、旅行在线电商分析、黄金周数据分析、旅游资源统计等。
应用场景脱离了应用场景的大数据是死的数据，毫无价值。
提升精准营销能力\t通过潜客和游客分析，进行客源市场预判及潜在市场挖掘，锁定目标游客需求，洞察游客流失去向，优化营销投放方案
优化安全效率问题\t通过游客分布热力图及客流预测进行风险预警，辅助客户合理安排人力和运力，提升旅游体验，降低安全风险
提高游客服务质量\t辅助客户全面、实时、有效地监控舆情评价事态，进行舆论引导并制定相应改进措施，整体提升口碑及旅游服务体验
指导全域旅游布局\t通过泛旅游消费核算、热点鉴别、评价分析，掌握游客全域行为特征，测算全域旅游数据指标，指导全域旅游合理布局
■网友的回复
我可以很负责任的讲，大数据的主要研究对象应该是人，至于有几家酒店，有几个景点，那不是我们的研究范畴，数量级实在太小，用纸笔都算出来的数能叫大数据么？而人就不一样了，我们联通业务的日均数据增量在200T左右，而且这个数据还在持续不断的增加。
这数据有什么用呢？举个栗子，比如海南旅游局想找我们做一个旅游大数据潜在客户挖掘平台，我们接到这个订单后怎么做呢？主要有以下几步：
1、用我们自己的数据采集平台DProbe去采集数据，这些数据包括互联网、移动互联网数据，主要采集哪些数据呢？假如你用XX搜索引擎搜索了“海南”这个词，那你的数据就被我们采集到了。而且，数据采集不光是来自搜索引擎，你在携程、去哪儿的搜索，甚至在微信、QQ、短信上的聊天记录都会被我们采集到，总的来说，只要你在互联网或者移动互联网上进行了跟“海南”沾边的行为，就都会被我们采集到。当然，整个过程都是机器运行完成的，我们作为工程师什么都看不见，如果有越权行为，那肯定是犯法的。
2、茫茫多的异构数据采集过来，扔到我们的XCloud上去算，挖掘哪些用户是想去海南旅游，或者还是像我这样在写答案偶然提到了“海南”。
3、最后得出的结果肯定不可能精确到某一个人身上，只能得到一个大概的数据，如果要更精确的数据也不是不可能，这必须要经过政府部门的协调，不过他们大都不愿意干这事，有个大概的数据就可以了，这个数据有多大概呢？差不多是能精确到北京市朝阳区来广营地区有那么几个人想去海南旅游。
OK，有这数据就可以了 ，赶紧给海南旅游局让他们去投广告去吧。突然有一天你会发现，公司门口的公共厕所的小便池上多了条海南旅游的广告。
这就是旅游大数据。
■网友的回复
好久不来了，因为之前发现上有关旅游的话题比较少。今天从百度上被引流过来，一看有关旅游大数据的回答一夜之间冒出来这么多，我的天！还真有敢忽悠的啊！说的神乎其神的！追踪个体行为数据也敢说？去年6月1日网络安全法已经实施了好么？就是追踪到了，如果不是你自己的客户的数据，你也不敢用啊？有这个数据的，也不敢卖啊！否则违法好么！
■网友的回复
妙计旅行，目前做的不错。我觉得这种人工智能定制的平台会有很好的发展前景，最后大部分人们的需求会回归到自助游这一类上。


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