「埃尔法哥哥」在业务中与AI建立共生关系 人工智能为整个价值链创造新机会
文 | AI国际站 唐恩
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我们都在有意无意地使用人工智能 。 在我们的日常生活和商业实践中 ， 始终在线的设备 ， 云和边缘计算以及API的结合将AI付诸实践 。 这是在业务中与AI建立共生关系的方法 。
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尽管人与机器之间的关系越来越紧密 ， 但将许多此类合作描述为共生还为时过早 。
人与计算机之间当前的关系最好被描述为事务性的 。
当人类遇到特定类型的问题时 ， 我们会制造和培训机器来解决这些问题 。 示例包括机器学习或ML 。 可以在大脑图像中识别癌症的ML算法 。 该算法还可以确定在线广告的最佳位置或设计 ， 并且有深度学习系统可以预测客户的业务流失 。
目前 ， 我们只能想象 ， 当我们与AI建立共生关系时 ， 我们将变得更有生产力 。 在数字合作伙伴的帮助下 ， 当前需要花费数小时或数天的例行任务可以缩写为10或15分钟 。
从简单的练习（如找到新餐厅）到更专业的任务（如癌症检测） ， 我们将越来越多地依靠机器执行日常任务 。 对机器的依赖可能始于“第二双眼睛”或“第二种意见” ， 但我们对机器（和AI）的承诺将演变为全面的数字协作者 。
我们将开始与机器建立共生纽带 ， 并开始像现在依靠智能手机一样对它们产生更多的依赖 。
机器学习可能会引发一场革命 ， 即我们如何解决“最佳停止”原则适用的问题 。 关于这些问题的数学和计算机科学研究表明 ， 停止搜索并做出决策的最佳时间是在花费了37％的时间 ， 对选项进行了审查并通过了停车位之后 。
这些传统问题的例子包括雇用合适的人 ， 进行适当的研发投资以及买卖房屋 。 人们倾向于停止搜索和考虑大约31％的数据-早于找到最佳选择之前 。
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这些统计数据对我们意味着什么？裸露的事实是：我们将使用AI改善我们在多个方面和多个层面上的决策 。
与机器建立共生关系将为我们腾出时间 ， 让我们专注于磨练软心技能 ， 例如同理心 ， 管理和策略 。 可以得出这样的共生关系甚至会成为一种简单的享受工作外生活的简单能力的新因素 ， 这并非没有道理 。
很快 ， 人工智能可以帮助我们审查足够的选择 ， 以找到合适的购房者 ， 公寓房客 ， 求职者 ， 甚至合适的配偶 。
按行业接受ML进步的好处
对于以知识为输出的企业和组织 ， 员工可以通过将机器学习应用于自己的优势 ， 从而从多种方面受益 。 员工将使用跨多个行业的应用程序 。
专案经理
一些与行业无关的角色 ， 例如项目经理 ， 将能够减轻日常任务的负担 。
项目经理可以向“数字代理”分配跟踪 ， 报告和后续行动 ， “数字代理”将为经理提供日常帮助 。
科技将大大受益 。 类似于内容创建者从诸如Grammarly这样的编写代理中受益的方式 ， 软件开发人员将从“结对编程代理”中受益 。 “代理”不仅会建议正确的代码语法 ， 而且还会建议最合适的框架 ， 库或API 。
这些代理还将有机会极大地提高代码质量和用户体验 。
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施工
对于建筑等行业 ， 人工智能可以利用不断增加的蓝图数字化优势 。 AI将自动化日常任务 ， 但对项目估算至关重要 。 根据项目的规模 ， 人工估算者最多可能需要四个星期来估算一个项目 。
经过培训以评估建筑项目的AI代理可以轻松地“读取”数字蓝图并评估项目范围 。
数字代理商可以毫不费力地确定项目所需的材料 ， 并设置为项目配备人员所需的工人数量 。
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