「」加快“5G车联网”发展 汽车零部件行业迎来新市场
【来源:中国汽车报网】
近日 , 搭载5G车联网和L4级自动驾驶的东风Sharing-VAN无人车出现在武汉市区的一些消毒现场 , 15分钟就可以完成1万平方米消毒作业 , 省时高效 , 还避免了人工作业的风险 。 在战“疫”中 , 类似的5G车联网应用带来了前所未有的便利 。
3月24日 , 《工业和信息化部关于推动5G加快发展的通知》(以下简称《通知》)出台 。 其中 , 促进“5G+车联网”协同发展是一个重点 , 并且提出了一系列相关的任务 。
“发展5G车联网 , 将推动汽车产业转型升级 , 而且可以推动5G相关产业链加快发展 。 ”高新兴科技集团高级副总裁、战略品牌总经理吴冬升在接受《中国汽车报》采访人员采访时表示 , 相关零部件产业面临新机遇 。
本文插图
5G车联网撼动产业链
无人配送车、智能机器人走红 , 它们行驶在测温巡逻、病房送药、消毒喷洒的现场……在这场科技抗“疫”中 , 自动驾驶车在特定场景的社会价值与商业价值得以体现;车辆大数据管理平台在涉“疫”车辆的管理中发挥了重要作用 。 在这背后 , 从功能的实现到分支的各系统组合 , 再到细分的组成各系统零部件硬件以及软件 , 涉及庞大的零部件体系 。
“5G车联网的应用 , 与V2X(车与外界交互)车与外界互联技术的发展关系十分密切 。 ”无线移动通信国家重点实验室主任陈山枝告诉采访人员 , 《通知》中提出的上述意见 , 能够促进LTE-V2X规模部署 , 推动5G车联网研究和应用 , 分别从技术、应用、管理三个层面 , 由车联网到先导区 , 再到智慧城市、智能交通以及技术标准和协议 , 一步一个台阶地推动5G车联网的稳步发展 , 这些都需要相应的新型零部件软件、硬件的支撑 。
如其所言 , 5G车联网本身就是智能汽车的组成部分和支撑体系 , 甚至有人将车联网称为一套新型零部件系统 。 《通知》要求 , 推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程 , 促进LTE-V2X规模部署;建设国家级车联网先导区 , 丰富应用场景 , 探索完善商业模式;结合5G商用部署 , 引导重点地区提前规划 , 加强跨部门协同 , 推动5G、LTE-V2X纳入智慧城市、智能交通建设的重要通信标准和协议 。
车联网、自动驾驶、智慧城市这些“任务”的实现 , 都是依靠最常见的车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达、电子地图、操作系统等基础零部件来实现的 。
现在自动驾驶车辆上安装的雷达一般都有激光雷达和毫米波雷达 。 其中 , 激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征的雷达;而毫米波雷达是指工作在毫米波波段的探测雷达 。 从工作原理上看 , 激光雷达和毫米波雷达基本类似 , 都是利用回波成像来显示被探测物体 , 就相当于人们用双眼探知而蝙蝠是依靠超声波探知的区别 。
两种雷达有四个方面的区别 。 一是激光雷达发射的电磁波是一条直线 , 毫米波雷达发射出去的电磁波是一个锥状的波束 。 二是激光雷达具有探测精度高、探测范围广及稳定性强等优点;毫米波雷达的探测距离受到频段损耗的直接制约 , 对周边所有障碍物无法进行精准建模 。 三是激光雷达通过发射光束进行探测 , 受环境影响较大 , 光束被遮挡后就不能正常使用 , 因此无法在雨雪雾霾、沙尘暴等恶劣天气中开启;毫米波导引头穿透雾、烟、灰尘的能力强 , 因此可以在恶劣的天气条件下探测 , 在这一点 , 毫米波雷达更胜一筹 。 四是激光雷达价格更高 , 激光雷达在测距、识别障碍物方面比毫米波雷达更准确 , 但激光雷达获取的数据量远超毫米波雷达 , 需要更高性能的处理器来处理数据 , 成本高了 , 售价自然就更贵 。
“激光雷达和毫米波雷达各有优劣 , 谁也无法取代谁 , 两者正好起到一种相辅相成、取长补短的作用 。 因此 , 很多自动驾驶汽车都配装了两种雷达 。 ”清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东向《中国汽车报》采访人员介绍 。
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