一图流：预测误差如此大，病毒模型还有意义吗？
近期一系列病毒模型的预测结果冲击着人们的眼球 ， 甚至改变了全球抗疫的政策 。 比如著名的帝国理工大学的模型 ， 直接导致了英国180度调整政策 。 而Fauci等人也用模型预测的大量死亡案例说服特朗普放弃4月初复工的念头 。
但人们逐渐发现 ， 现实的疫情情况要远好于模型的预测 ， 比如下图的纽约情况：
各色实线代表着各个机构模型预测的疫情走势 ， 而虚线代表着实际的疫情走势 ， 从图中可以看出实际情况要远好于模型预测 。
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【一图流：预测误差如此大，病毒模型还有意义吗？】既然误差这么大 ， 是不是预测模型都没有价值？我们认为不是 。
所有预测模型都有一系列预测前置条件 ， 这使得其预测结果高度依赖于条件的变化 ， 因此存在高度不确定性 。
而这所有前置条件又取决于抗疫政策的反应 。 如果模型按照最初的环境来进行预测 ， 最后得出大规模疫情的结果 。 而各国政府据此调整政策 ， 加大隔离等抗疫措施 ， 这极大的改变了模型的预设条件 ， 使得疫情的实际发展远低于模型预测 。
也就是说 ， 病毒模型的预测结果最终导致了自身的大幅误差 。
这对世界难道不是好事？
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