『』最前线 | 旷视决定开源AI“生产力工具”，能否比肩谷歌、脸书？
旷视科技 ， 作为全球估值最高的AI公司之一 ， 决定将自己的AI生产力平台开源了 。
3月25日 ， 旷视科技发布了Brain++平台 。这个平台包含三个部分 ， 分别对应算法、算力和数据能力：深度学习框架（旷视天元MegEngine）、深度学习云计算平台（MegCompute）、数据管理平台（MegData） 。
这次发布最重要的部分 ， 是天元MegEngine深度学习框架 。它具备四个特点：训练推理一体化（不需分开调试训练和推理两种框架）、动静合一（动态和静态内存分配并存）、兼容并包（兼容主流计算设备）、灵活高效（支持pytorch等现有模型导入） 。
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据旷视透露 ， 公司成立之初用来编写代码的框架并不高效 ， 研发成员深受其苦 。2013年底 ， 研发负责人曹志敏提出：打造一套能打通数据、训练和业务的研发系统 ， 实现算法从研发到应用的自循环 。这相当于将算法从手工生产引向流水线时代 。
此后 ， 3名实习生耗时半年 ， 完成了天元的初版 ， 并在2015年实现与业务接轨 。随后谷歌开源tensor flow ， 思路与旷视相近 ， 但刚发布时的性能并不理想 ， 让旷视更坚定开源之路 。到2019年 ， 旷视终于将这一深度学习框架开源 。
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旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌
【『』最前线 | 旷视决定开源AI“生产力工具”，能否比肩谷歌、脸书？】为什么开源如此重要？中国工程院院士高文说 ， 深度学习框架90%以上的份额 ， 目前都是被谷歌的tensor flow和facebook的pytorch占领的 ， 需要国内领军企业加入开源阵营 。
如果仅依赖谷歌和脸书的开源框架 ， 开发者就会受到其生态限制 ， 比如谷歌的赋能开发者计划 ， 提供的API硬件只能接入TensorFlow ， 而TensorFlow又部署在谷歌云上 ， 长此以往对开发者迁移十分不利 。
这次发布会 ， 旷视的联合创始人兼CTO唐文斌 ， 就穿着印有“技术信仰”的黑T恤 。他表示 ， 旷视将继续走开源、开放国产深度学习框架的道路 。
目前 ， 天元的Alpha版源代码已经发布在GitHub和天元官网上 ， 后续Beta版将于6月推出 。“也许下一代天元并不是由旷视的研发团队做出来的 ， 而是与你一起共创出来 。我们希望能够吸引到一些优秀的技术人员来给我们更好的建议 ， 一起贡献代码、共建更好的深度学习框架 。”唐文斌如是说 。
插图和题图来自旷视科技
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