关注算法安全新兴领域,清华团队RealAI推出业界首个AI模型“杀毒软件”( 三 )
从数字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周边产品
随着机器学习模型不断的升级演化 , “对抗样本”已经演变成一种新型攻击手段 , 并且逐渐从数字世界蔓延到物理世界:在路面上粘贴对抗样本贴纸模仿合并条带误导自动驾驶汽车拐进逆行车道、胸前张贴一张对抗样本贴纸在监控设备下实现隐身……
因此 , 除了针对数字世界的算法模型推出安全评测平台 , RealAI团队也联合清华大学AI研究院围绕多年来积累的领先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全产品 , 为更多场景保驾护航 。
比如通过佩戴带有对抗样本图案的“眼镜” , 黑客可以轻易破解商用手机的面部解锁 , 通过在胸前张贴特制花纹实现在AI监控下的“隐身” , 以及通过在车辆上涂装特殊花纹躲避AI对车辆的检测 。 发现类似新型漏洞的同时 , RealAI也推出相应的防御技术 , 支持对主流AI算法中的安全漏洞进行检测 , 并提供AI安全防火墙对攻击AI模型的行为进行有效拦截 。
人工智能的大潮滚滚而来 , 随之而来的安全风险也将越来越多样化 , 尤其近年来因AI技术不成熟导致的侵害风险也频频发生 , 可以说 , 算法漏洞已逐渐成为继网络安全、数据安全后又一大安全难题 。
所幸的是 , 以RealAI为代表的这些顶尖AI团队早已开始了AI安全领域的征程 , 并开始以标准化的产品助力行业降低应对安全风险的门槛与成本 。 此次上线RealSafe人工智能安全平台是RealAI的一小步尝试 , 但对于整个行业而言 , 这将是人工智能产业迈向健康可控发展之路的一大步 。
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