『设计』赛迪观点 | 赛迪张朝：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（七）汽车行业( 三 )
北汽福田汽车基于iTink云平台通过车联网实现与客户的互联 ， 为客户提供预测性维修保养和车队管理等高端服务 ， 并通过打通与其它行业数据体系的流通渠道 ， 形成包含汽车金融、ETC管理等围绕客户360°的服务生态体系 ， 采取打标签的方式 ， 精准用户画像 ， 并依据大数据标签精准推送 ， 进行有针对性的服务 ， 使回客率提高20%以上 。
三、推进应用场景落地的着力点
(一)深化数据应用 ， 完善数据流通体系
一是完善数据解析体系 。 面向汽车行业设备运行状态信息、实时工艺参数信息、产品质量信息、生产计划信息等大量异构数据 ， 建立高效的数据解析体系 ， 释放数据资产活力 。 二是建立大数据共享中心 ， 在云端汇聚汽车行业全要素、全价值链、全产业链等数据资源 ， 激发数据规模效应 ， 以数据自由流动带动资源配置的全局优化 。 三是深化数据挖掘 。 积极探索与保险、银行等大数据平台间的沟通与协作 ， 实现数据跨领域的自由流动 ， 为汽车行业新模式新业态提供数据支撑 。
(二)聚焦生产过程 ， 强化机理模型供给
一是围绕个性化定制 ， 开发完善用户信息反馈模型、方案选择模型、产品可视化模型等 ， 降低用户参与定制的门槛 ， 并提高用户参与的积极性 。 二是围绕柔性化生产 ， 开发完善产线监测模型、AGV调用模型、生产排程模型等 ， 满足企业根据客户定制信息高效开展混线生产 。 三是围绕工艺质量管理 ， 开发完善质量缺陷检测模型、质量溯源模型、工艺优化模型等 ， 保障生产流水线中的产品质量 。 四是开发模型综合管理平台 ， 汇聚机理模型资源 ， 实现模型的标签化管理、智能化搜索和精准化调用 。
(三)围绕行业痛点 ， 推广解决方案普及
一是围绕企业生产管理 ， 梳理汽车行业在研发设计、生产制造环节中的痛点问题 ， 综合利用机理模型 ， 形成特定场景解决方案 。 二是围绕企业经营管理 ， 挖掘汽车行业在供应链和销售渠道中的信息流通堵点和供需错配问题 ， 结合硬件设施和运营环境 ， 构建企业经营解决方案 。 三是围绕企业服务化延伸 ， 整合汽车行业在智能营销、预测性维护、出行服务、汽车金融等方面的痛点环节 ， 按需调用机理模型 ， 形成支撑新模式新业态的解决方案 。 四是围绕安全防护 ， 分析汽车行业在生产制造、实际驾驶、运营维护等领域的安全需求 ， 集成机理模型 ， 实现安全感知、安全决策等功能 ， 保障企业生产安全和客户驾驶安全 。
作者张朝供职于赛迪智库信息化与软件产业研究所工业互联网研究室
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