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『设计』赛迪观点 | 赛迪张朝：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（七）汽车行业

『设计』赛迪观点 | 赛迪张朝：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（七）汽车行业
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『设计』赛迪观点 | 赛迪张朝：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（七）汽车行业
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汽车行业是典型的大型离散行业 ， 具有供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特征 ， 面临研发设计周期长、供应链管理低效、下游需求碎片化、服务要求高端化等行业痛点 ， 亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐 ， 全面提升研发设计、生产制造、产供销管理、经营模式等环节的数字化水平 。 海尔、上汽、北汽等企业以网络化协同设计和规模化定制生产为切入点 ， 加速推动汽车行业向协同化、定制化、柔性化方向转型 。 基于此 ， 我们对汽车行业基于工业互联网平台进行数字化转型解决方案进行了专题研究 ， 深入剖析了汽车行业数字化转型趋势、平台应用场景以及业务落地解决方案 ， 对加快打造我国汽车新型制造体系具有重要意义 。
一、汽车行业数字化转型趋势分析
(一)研发设计由独立分散向网络协同转变
汽车的研发设计通常包括车观外形、结构强度、内饰摆放和电器布置等方面 ， 涉及众多专业领域 ， 采用传统的烟囱化设计业务系统 ， 难以实现各方面设计的协调性 ， 容易导致后期较高的设计修改率 。 伴随着虚拟仿真和云协作平台等技术的出现 ， 可以保障各设计部门基于唯一虚拟模型进行设计开发 ， 实现成员间“点对点”的信息交流 ， 提高研发设计协同化水平 ， 缩短产品上市周期 。
(二)生产制造由批量生产向规模化定制生产转变
我国汽车产品同质化问题严重、市场竞争激烈 ， 诸多车企呈现销售下滑等颓势 ， 并且下游消费者需求日渐碎片化 ， 使得传统少品种、大批量生产模式难以适应市场变化 ， 加大车企的生存压力 。 随着大数据等新兴技术的应用 ， 车企可以全方位获取消费者的需求数据 ， 结合企业生产能力和产线转换能力 ， 动态调整生产计划 ， 实现规模化定制生产 ， 提高企业竞争优势和消费者满意程度 。
(三)产供销管理由信息孤岛向全局协同转变
传统车企需要与众多零配件供应商和汽车经销商进行沟通协调 ， 保障汽车产品从生产到销售过程的通畅运行 ， 而以往汽车产业链的信息孤岛问题严重 ， 大大增加了车企对产供销链条的管理成本 。 通过建立数据流动渠道 ， 打通汽车行业产供销端的信息管理通道 ， 为产业链各环节的企业制定科学采销决策提供重要支撑 ， 通过保障物料信息在产业链全链条中的自由流动 ， 带动物料资源自由流通 ， 实现产供销端的高效协同 。
(四)盈利模式由单一销售向全方位服务转变
传统汽车行业只能依靠销售汽车进行盈利 ， 盈利渠道单一 ， 容易受市场环境影响 ， 韧性较差 。 而随着汽车产品高度智能化和通信技术的快速发展 ， 汽车企业可以更容易获取围绕人、车、城市生成的娱乐数据、车机数据、驾驶行为数据、电商数据以及场景化数据等重要数据资产 ， 并用于汽车精准投保、预测性维护、智能营销、出行服务等新兴业务场景 ， 有力拓宽车企盈利渠道 。
二、汽车行业工业互联网平台典型应用场景及实践
(一)研发设计协同
一是模拟仿真 。 汽车企业可通过在工业互联网平台部署CAE等功能模块 ， 在赛博空间对汽车模型进行碰撞仿真、结构仿真和流体仿真等 ， 降低样品试制成本 ， 并缩短产品研发周期 。
二是设计数据交互 。 汽车企业可应用工业互联网平台集成汽车的外观、结构、性能和电器分布等数据 ， 实现各项设计工作跨部门、跨企业、跨区域的同步进行 ， 保障设计方案的协调与适配 ， 提高研发效率 。
三是工艺设计优化 。 利用工艺流程仿真等功能模块 ， 全方位、超逼真模拟汽车加工、焊接、涂装、整装等工序 ， 确定最优工艺方案 ， 保障产品质量 。


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