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自动驾驶系统公司Aurora开始学习摩托车经验

近日 ， 自动驾驶汽车公司Aurora和摩托车俱乐部一起开车 ， 希望以此来增强系统性能 。
自动驾驶系统公司Aurora开始学习摩托车经验
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增强自动驾驶系统反应
由特斯拉自动驾驶公司前负责人斯特林·安德森共同创立的公司Aurora正在开发一种称为AuroraDriver的自动驾驶系统 。 像所有自动驾驶程序一样 ， 该系统需要在道路上练习 ， 无论是在自动驾驶模式下记录公共道路上的现实里程 ， 还是计算机模拟手动驾驶 。 它的感知系统正在吸收周围的一切：行人 ， 自行车 ， 其他汽车 ， 卡车 ， 送货车 ， 电动踏板车 ， 购物车 ， 施工人员 ， 以及摩托车 。 该数据用于预测道路上的未来情况并对其做出反应 。
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如何来训练
自动驾驶车辆上路练习 ， 对于摩托车并不罕见 ， 但要确保系统对这种特定车辆更加熟悉和智能 ， Aurora就需要为这种车辆类型专门安排训练 。 因此 ， 摩托车俱乐部召集了六名摩托车手 ， 以简单的方式驾驶Aurora车辆行驶 。 Aurora并不是在开发实际的汽车 ， 而是可以在汽车中工作以使其自动驾驶的技术 。 由于汽车只需要收集数据 ， 因此它们处于手动模式以进行摩托车测试 。 摩托车俱乐部吸引了一些志愿者 ， 甚至还有一些Aurora员工出来骑摩托车 。
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Aurora作为一家科技公司 ， 学习摩托车的训练并非一帆风顺 。 数据团队希望从自动驾驶汽车在现实世界中可能遇到的各种场景中收集特定信息 。
首先是测试不同的位置 ， 这意味着摩托车在与汽车相同的车道中 ， 在汽车的前方 ， 后方或旁边 。 然后是方法：迎面而来的摩托车不同于从后面经过的摩托车 ， 摩托车也骑在汽车前面 。
摩托车快速灵活 ， 因此自动驾驶汽车会经历不同的场景 ， 其中摩托车以不同的速度（从后方 ， 迎面而来 ， 前方）以不同的方式驶近 。 这些车还练习了前面停着摩托车的停车方式 ， 因为这与轿车或其他车辆的体验不同 。
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自动驾驶的未来
Aurora学习摩托车的训练并不是一劳永逸 ， 自动驾驶汽车永远都不会停止学习 ， 但这就像是一个大型学习课程 。 现在 ， 该系统具有有关摩托车以及任何外观和行为类似于道路上的摩托车的强大数据集 。
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【自动驾驶系统公司Aurora开始学习摩托车经验】期待未来某一天 ， 全自动驾驶技术能够早点融入我们的生活 ， 只需要设定目的地然后就自动驾驶了 ， 想想都美滋滋的！


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