『app』MIT联合哈佛开发一款病毒追踪App，使用的人足够多可遏制新冠疫情蔓延
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【『app』MIT联合哈佛开发一款病毒追踪App，使用的人足够多可遏制新冠疫情蔓延】为了抑制新冠病毒的传播 ， 最近有一支来自由MIT、哈佛、Facebook以及优步等的软件工程师组成的超级团队开发了一款智能App 。它可以记录用户去过的地方 ， 跟谁接触过 ， 并可以用安全的方式将这类信息共享给其他人 ， 这为公共卫生部门追踪病毒传播轨迹提供了新的途径 。
这款App的名字叫做“Private Kit: Safe Paths” ， 测试版现在可以在iOS和Android上下载 。
根据其开发者介绍 ， 如果每个人都安装了这款app ， 那么一旦有人被确诊 ， 系统便会自动向与确诊患者接触过的用户发送警报;用户还可以查询其他已确诊患者 ， 并了解确诊前他们的活动轨迹 ， 这有利于遏制新冠病毒的蔓延 。
虽然好处显而易见 ， 但是该款app却引发了隐私担忧 。有用户表示将自己的地理信息或者数据泄露给他人可能会给自己带来不利 。
对此 ， 研究团队表示：这个专用的工具包 ， 可以不用经过中央授权机构 ， 就可以通过网络在电话之间共享加密的位置数据 ， 从而解决了隐私问题 。用户可以查看自己是否有可能与携带病毒的人有过接触 ， 但不会知晓其个人信息 。受感染的用户可以选择使用该程序与卫生部门共享位置 ， 并公开自己的行动轨迹 。
那么这个App真的会起作用吗?前提是有足够多的人去使用它 ， 并愿意共享自己的行为路径 。
然而追踪新冠确诊的密切接触者 ， 对于遏制病毒的传播确实会产生重要影响 。最近发表在医学预印本medRxiv上的一篇论文显示：如果不采取病例及早检测以及对其密切接触者隔离的举措 ， 中国感染人数将比现在增加5倍 。
其实这并不是第一次开发出针对疾病传播的应用程序 。早在2011年 ， 剑桥大学的科学家就发了一款追踪流感的应用程序FluPhone 。
FluPhone是首歌基于手机终端的接触模式发现软件 ， 它可自动检测并记录用户之间的接触行为 。
研究者通过该软件收集了剑桥大学校园内 36 名用户的接触信息 ， 构建了用户间不同时段的接触网络 ， 并结合 SEIR模型在该网络上模拟了流感爆发过程 。由于 GPS和蓝牙功耗大 ， 导致手机待机时间短 ， 研究人员便将将能耗小、使用时间长的可穿戴传感器应用于 FluPhone 软件中 ， 研发了新的接触追踪软件EpiMap 。
考虑到流行病爆发的高危地区多分布在经济落后的发展中国家 ， 这些地区的无线通讯设施落后 ， EpiMap 采用卫星通讯对接触数据进行传输和存储 。
但是如果从使用人数量来衡量这款软件的成功与否 ， 可以说是收效甚微 。当时剑桥地区只有1%的人现在了这款软件 。
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