#人工智能#AI研习丨优秀博士学位论文精华版：大规模图像检索方法研究
摘 要
本文重点围绕大规模图像检索开展研究 。 针对图像特征检索中的“多特征”特性 ， 提出 联合矩阵分解哈希框架实现跨异构空间相似性匹配；针对数据量大、噪声多、场景复杂 等挑战 ， 提出基于
范数的鲁棒通用向量量化框架 。 有效提升了复杂场景下大规模图 像检索准确率与效率 ， 成果在安防、互联网等领域多家单位得到应用 。
关 键 字
图像检索；跨模态检索；效率；鲁棒
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选自《中国人工智能学会通讯》
【#人工智能#AI研习丨优秀博士学位论文精华版：大规模图像检索方法研究】2020年 第10卷 第2期 优秀博士学位论文精华版
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