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[百度]百度智能云多次架构调整背后：走出算力竞争的围城 用AI开拓新蓝海

从2018年末至今 ， 短短一年左右时间 ， 百度智能云组织架构经历了四次调整 。 最近一次调整发生在3月11日 。 经过一系列调整之后 ， 云在百度发展策略中重要度持续提升 ， 备受外界关注 。
一年多之间 ， “百度云”品牌全面升级为“百度智能云” ， 而在2019年第四季度云市场份额报告中 ， 百度智能跻身前三甲 ， 成为国内增长速度领先的云服务企业 。 迅猛的增长 ， 让外界想要知道百度智能云多次调整的逻辑所在？百度智能云真实的感受与可借鉴的经验是什么？也想一窥云计算的未来增长空间在哪里？
从全球来看 ， 亚马逊、微软等为代表的云计算巨头都在探索“网络→云计算→大数据→人工智能”的平台化路径 。 从2006年亚马逊推出AWS开始算起 ， 云计算竞赛已经走过了15个年头 ， 并完成了从比拼计算资源到比拼效率 ， 再到比拼智能化的过渡 。 简单卖计算力的时代已经过去 ， AI开始真正成为主要供需点 ， 云计算更纵深的云+AI生态比拼已经开始 。
从百度智能云近期的调整可以看出 ， 百度等国内云服务企业也前瞻性地意识到 ， “云+AI”为云计算巨头将带来长久的强劲动力 。 云上一体化AI服务能力 ， 正成为中国公有云服务商竞赛的重要方向 。 一方面百度通过云将AI技术落地到实处 ， 另一方面 ， 百度长久沉淀的AI能力 ， 也让百度智能云竞争壁垒更为显著 ， 在云计算的新战场上占得先机 。
AI开拓云计算生产力
国际咨询机构德勤最近的一项调查发现 ， 如今部署人工智能的公司中 ， 有49%都在使用基于云的服务 。 从另一个角度可以理解 ， 云计算需要人工智能技术 ， 两者在进行更深度的融合 ， AI成为云计算应用“深落地”的主赛道 。
现阶段 ， 云计算基础服务层面IaaS相对成熟 ， 未来云端更多应用将会是云计算厂商重要增长点 ， AI生态的建立将会成为竞争亮点 。 云计算与人工智能、大数据等技术密切相关 ， 大数据以及AI等技术将会对计算能力产生巨大需求 ， 依托云平台这些前沿技术才能渗透应用 。
这就好比 ， 云计算就像常用的"水、电"一样 ， 云计算提供了源源不断的计算能力 。 但仅仅有“电”显然是不够的 ， 电灯、电车、电视、洗衣机等电器的加入 ， 才得以让电真正改变人类的生活 。 原本作为基础设施的云计算 ， 通过让数据收集、汇总更加方便是企业上云之初的目的 ， 而人工智能的加入正在让云计算进入下一个进化阶段 。
实际上 ， 早在2016年7月 ， 百度董事长兼CEO李彦宏就宣布了百度云服务“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略 。 即ABC三位一体战略 ， 其中A代表人工智能（AI）、B代表大数据（BigData）、C代表云计算（CloudComputing） ， 相当于算法、数据与算力的结合 ， 是企业数字化建设的三大基础元素 。
人工智能、大数据和云计算深度融合的趋势已经无法阻挡 ， 当然强调云计算与人工智能结合的不只是百度 ， 当前主要公有云服务商纷纷聚焦AI云产品和解决方案的研发 。 百度智能云一直将AI视作长板 ， 已全形态输出228项AI能力 。 在百度智能云官网的产品介绍上 ， 云基础之外 ， 以人工智能技术为首的各种行业应用已经占据了绝大部分 。
整体上来说 ， 当下云计算行业环境转变 ， 和云计算刚兴起时依赖计算力、销售不同 ， 现在的云市场技术、交付形态本身都在变化 ， AI开始真正成为主要供需点 。 因此 ， AI破局、云+AI是百度智能云发展至今的必然选择 ， 也成为整个行业正在开启的战场 。
与CTO体系融合
实际上 ， 百度CTO王海峰对“云+AI”逻辑 ， 一直就有明确阐述：当下AI技术已经进入工业大生产阶段 ， 智能云作为载体 ， 能够促进AI落地 ， 加快产业智能化进程 。 嗅到未来的百度想要把智能云业务做大做强 ， 选择了首先从组织结构下手 。
2018年12月18日 ， 百度内部智能云事业部升级为智能云事业群组 ， 同时承载人工智能toB业务和云业务 ， 这是百度智能云此轮调整的关键起点 。 2019年9月2日 ， 李彦宏发出全员内部信 ， 宣布进一步升级“云+AI”战略 ， 百度智能云与CTO体系高效融合 ， 要用更高效的方式发挥AI优势 。


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