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「物联网」什么是数字孪生，为什么它对物联网很重要？( 二 )


数字孪生可以复制物理对象的次数越多 ， 发现效率和其他好处的可能性就越大 。 例如 ， 在制造过程中 ， 仪器越高的设备越多 ， 数字孪生可能会更准确地模拟设备随时间的运行情况 ， 从而有助于预测未来的性能和可能的故障 。
数字孪生供应商
建立数字孪生非常复杂 ， 目前还没有标准化的平台 。 从事该领域工作的Ian Skerrett ， 其背后拥有悠久的开放源代码历史 ， 他提出了一个数字孪生平台的框架 ， 这只是第一步 ， 因为这一领域还处于萌芽阶段 。
与许多新兴技术相比 ， 商业数字孪生产品实际上来自该领域的一些最大公司 。 例如 ， 通用电气（GE）在内部开发了数字孪生技术 ， 作为喷气发动机制造过程的一部分 ， 现在向客户提供专业知识 。
另一家大规模与制造的工业巨头西门子（Siemens）也是如此 。 为了不被这些工厂供应商超越 ， IBM正在营销“数字孪生” ， 作为其物联网计划的一部分 ， 微软也在Azure的保护伞下推出了自己的数字孪生平台 。
数字孪生与预测孪生
“数字孪生”可以包括设备说明 ， 3D渲染以及设备中所有传感器的详细信息 。 它不断生成模拟现实生活选择的传感器读数 。 ”
Puri写道 ， 可预测孪生“为设备的未来状态和行为建模” 。 “这是基于来自其他设备的历史数据 ， 这些数据可以模拟故障和其他需要注意的情况 。 ”
作为其数字孪生计划的一部分 ， Microsoft正在采用该概念并将其应用于除物理产品之外的流程中 。在白皮书中 ， Microsoft提出了数字处理孪生的想法：
微软表示：“流程清单是数字化转型的下一个阶段 ， 使整个工厂和供应链中的产品数字孪生受益更多 。 ”相关的白皮书重点强调了一些先进的制造场景 。
数字孪生的好处
数字孪生可以实时查看物理资产的情况 ， 从而从根本上减轻维护负担 。 雪佛龙公司正在为其油田和炼油厂推出数字孪生技术 ， 预计将节省数百万美元的维护费用 。 西门子表示 ， 使用数字孪生对尚未制造的物体进行建模和原型设计 ， 可以减少产品缺陷并缩短产品上市时间 。
但请记住 ， Gartner警告称 ， “数字孪生并非刚需 ， 可能会增加复杂性 。 ”对于特定的商业问题而言 ， 数字孪生可能存在成本、安全性、隐私和集成等方面的问题 。 ”
数字孪生技能
有兴趣成为数字孪生专业人士吗？这些技能要求很高 ， 并且需要机器学习 ， 人工智能 ， 预测分析和其他数据科学功能方面的专业知识 。 这就是大公司在此领域挂出招牌的原因之一：可能聘请顾问团队比提升内部员工的技能更为合理 。


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