「物联网」什么是数字孪生，为什么它对物联网很重要？ |技术|物理|无人驾驶|

【IT168评论】现如今，数字孪生技术不只应用在制造业，它已经彻底进入了物联网，人工智能和数据分析的融合世界。随着更复杂的“事物”与生成数据的能力联系在一起，拥有数字等同物使数据科学家和其他IT专业人员，能够以最高效率优化部署虚拟场景。

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【「物联网」什么是数字孪生，为什么它对物联网很重要？】
什么是数字孪生？
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生技术已经扩展到包括建筑物，工厂甚至城市等大型项目，有人说流程可以拥有数字孪生，从而进一步扩展了这一概念。这个想法首先出现在NASA：早期太空舱的完整模型在地面上用于镜像和诊断轨道中的问题，最终被全数字模拟所取代。
但在Gartner将“数字孪生”列为2017年十大战略技术趋势之一后，这个名词才真正流行起来。 Gartner表示，数字孪生是物理事物或系统的动态软件模型，它依赖传感器数据。
三到五年内，数以亿计的物件将由数字孪生呈现。一年后， Gartner再次将数字孪生列为主要趋势，并预测，到2020年，估计有210亿个连接的传感器和终端，数字孪生将在不久的将来存在于数十亿个事物中。 ”
本质上，数字孪生是一种计算机程序，它将有关物理对象或系统的真实数据作为输入，并将生成的数据作为输出，预测或模拟物理对象或系统将如何受到这些输入的影响。
数字孪生如何工作？
数字孪生的诞生是由专家（通常是数据科学或应用数学专家）建立的。这些开发人员研究了被模仿的物理对象或系统基础的物理学，并使用该数据开发了数学模型，以模拟数字空间中的真实世界。
数字孪生的构造使其可以接收来自传感器的输入，这些传感器从真实世界的数据。这使数字孪生可以实时地仿真物理对象，在这个过程中可以洞察性能和潜在问题。数字孪生也可以根据其物理对应物的原型进行设计，在这种情况下，数字孪生可以在产品精制时提供反馈。在构建任何物理版本之前，数字孪生甚至可以自己作为原型。
数字孪生实例
这里有两个数字孪生的例子——汽车和货船——让您了解潜在应用。飞机引擎、火车、轮船和涡轮机等物体，可以在实际生产之前进行数字化设计和测试。这些数字孪生也可用于帮助维护操作。例如，技术人员可以在应用物理孪生之前，使用数字孪生胎对某件设备的建议修复进行测试。
数字孪生业务应用程序存在于多个领域：

制造业是数字孪生部署最广泛的领域，工厂已经在使用数字孪生来模拟其流程，正如德勤的案例研究
汽车数字孪生之所以成为可能，是因为汽车已经装有遥测传感器，但是随着越来越多的自动驾驶汽车上路，完善技术将变得更加重要。
医疗保健是产生上述数字孪生的领域。创可贴大小的传感器将健康信息发送回数字孪生，用于监视和预测患者的健康状况。

数字孪生和物联网
显然，物联网传感器的爆炸式增长使数字孪生成为可能。随着物联网设备的完善，数字孪生方案可以包含较小和较不复杂的对象，这给企业带来了额外的好处。
数字孪生可用于根据可变数据预测不同的结果。这类似于科幻电影中经常出现的运行模拟场景，其中在数字环境中证明了可能的场景。借助额外的软件和数据分析，数字孪生通常可以优化IoT部署以实现最高效率，并帮助设计人员在实际部署之前确定应该去的地方或操作方式。