工业:深度聊透“新基建”之翻倍龙头篇三:数据中心与工业互联网
中华网财经7号院紫荆工作室出品文|钰开
正如我们前文所料 , 全球进入经济危机的节奏 , 一夜重温了2008年的感觉 。 我们在上篇介绍的《深度聊透"新基建"之翻倍龙头篇(二)--5G基站》龙头品种在这次全球暴跌中依然保持逆市上涨 。 近日有媒体报道质疑刺激基建总投资规模宏大 , 是否意味着新一轮的投资将"大水漫灌"呢?国家发改委宏观经济研究院研究员杨萍表示 , 实际情况并不是如此 。 关于今年投资的方向 , 杨萍表示 , 将会在新型基础设施建设上发力 , 包括5G、数据中心、工业互联网等领域 。 接下来我们完成本系列的最终篇说说新基建中其余非常重要的领域(数据中心与工业互联网)所蕴藏着的宝贵投资机遇 。

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2020年基建投资预计增速达10%左右(2019年增速为3.3%) , 基建投资规模达15万亿左右 。 对于"新基建"的规模 , 从专项债资金用途和PPP项目行业分布来看 , "新基建"占全部基建的比重在7%-12% , 保守估计2020年规模超1万亿 。 具体而言 , 1)5G:2020年是5G商用初期 , 预计运营商开展5G网络大规模建设 , 投资规模近3000亿;2)数据中心:当前我国数据中心每年新增投资规模在1000亿左右(低估);3)人工智能:2020投资规模约350亿;4)充电桩:2020年预计我国将新增公共充电桩15万台、新增私人桩30万台 , 投资规模约100亿;5)工业互联网:2020年投资规模达几百亿级 , 后期会持续加大 。

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5G的大规模应用会产生巨量的数字信息 , 所以数字中心行业的投资规模在逐年递增 , 只有如此才能实现巨量数据的云计算、边缘计算 , 实现智慧城市每一个角落没有数据延迟 , 无人驾驶与智能快递真正走入生活 。 另外 , 工业互联网更离不开数据中心 。
数据中心是工业互联网的基础
为什么说工业互联网的底层基础就是数据中心与5G呢?我们要从工业互联网的核心结构与发展趋势来看 。 工业互联网都产业链主要分为五个方面:平台层 , 网络层 , 安全层 , 边缘层 , 自动化 , 五者缺一不可 , 相互有效结合 。 平台层--工业互联网的中间层 , 也是整个工业互联网的核心 , 包括企业云、ERP等等 。
网络层--(5G应用)包括各种智能装备、网络设备 硬件设备具体有工业以太网设备、传感器(包括芯片)、物联网通信模组等等 。 安全层--主要涉及到网络安全 , 网络都安全性和独立性是安全层都重点 。 边缘层--(数据中心)边缘计算 , 云计算 。 工业互联网必然带来数据量的进一步爆发 , 所以云计算/数据中心的需求也会猛增 。 自动化--工业互联网建设同步带动制造业自动化升级 , 自动检测设备、机器人等行业也将迎来新一轮发展 。

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【工业:深度聊透“新基建”之翻倍龙头篇三:数据中心与工业互联网】图片来源:力合科技
目前工业互联网不是正在意义上的工业互联 , 是最初级阶段 , 只是做了一个APP 。 工业互联网必须平台必须要在5G环境下方能实现 。 最终的工业互联网平台要实现人-机-物全面互联 , 工业互联网最终要实现3D打印 , 定制化生产 。 2020年3月5日 , 国家标准化管理委员会、工业和信息化部、科学技术部、教育部、国家药品监督管理局、中国工程院六部门联合印发了《增材制造标准领航行动计划(2020-2022年)》的通知要求全面推进增材制造标准化工作 , 充分发挥增材制造标准对产业发展的规制和引领作用 。 增材制造 , 也就是3D打印誉为能够引领产业变革的颠覆性技术之一 。 根据IDC数据 , 全球3D打印市场规模从2018年的113.9亿美元增长至2019年的138亿美元 , 同比增长21.2% 。 3D打印产业应用范围非常广阔 , 包括航空航天、汽车、生物医疗和装备制造等领域 。 3D打印的应用是一次工业制造的大升级 , 它赋能传统制造业走向智能化生产 。
再者就是要实现工业互联超融合:5G、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合 , 而云计算、边缘计算的基础就是数据中心 。
再者就是要实现工业互联超融合:5G、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合 , 而云计算、边缘计算的基础就是数据中心 。
工业互联融合(后期实现)之后 , 制造企业将能实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化、进而实现柔性制造(定制化) , 对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言 , 提高5%-10%的效率 , 就会产生数万亿人民币的价值(工业互联的规模会达到万亿级) , 大大提升GDP 。

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数据中心与工业互联网的建设迫在眉睫
本次疫情也暴露出国内工业体系的一些短板 , 例如供应链不畅通、自动化率较低等等 , 提升了工业互联网建设的紧迫性 。 另一方面数据中心的上游方也急迫需求中心的建立:云计算厂商、互联网企业、金融机构和政府机构 。 其各自的需求占比分别为:云计算厂商 , 占比37%;互联网公司 , 占比25%;政府类机构 , 目前占比17%;金融机构信息系统 , 占比12%左右 。 无论是从5G应用需要 , 还是工业互联网与人工智能的需求来看 , 云计算与边缘计算对数据中心的需求程度是最高的 , 最为急迫的 , 未来的增量市场中 , 由于云市场的规模持续高速增长 , 7年的年均增速高达52.34% , 云计算厂商和大型互联网将是拉动数据中心需求的主力军 。 通过以上分析可以看出在政策扶持、行业升级的大背景下 , 叠加主力军急迫需求 , 市场占有率的严重不足市场条件下 , 两者决定了数据中心的建设已迫在眉睫 。
确定性翻倍龙头品种策略线索
龙头线索一关键词:城际铁路 , 云(边)计算 , 国资 , 工业互联超融合
龙头已经锁定 , 以下几点是其具备的充分必要条件:
1、工业互联最先能够得到实际应用的都是大型国企与民企 , 拥有雄厚的资金实力 , 引领工业革命转型 , 所以我们要独具慧眼的锁定其具有国资背景;2、拥有自己的云计算、边缘计算硬核实力 , 是数据中心最大的受益方 , 与阿里云、腾讯云 , 乃至华为云(中国前三)有一定的合作 , 具有自有领域领导地位;3、"新基建"投资的另一个大领域是城际铁路这块 , 投资规模较大 , 很可能会首次应用到工业互联 , 在此领域有深耕受益颇丰;4、能够真正的帮助企业实现工业互联超融合 , 从感知、传输、决策、分析多个环节提供更加全面、智能的服务 , 可以为客户的3D打印提供智能支持 。 同时基本面较好 , 价位估值较低 。
龙头线索二关键词:与储能龙头战略合作 , 光伏 , 5G基站 , 数据中心、充电桩
龙头已经锁定 , 以下几点是其具备的充分必要条件:
1、涉及的"新基建"领域较广 , 以下领域都用到公司产品 , 比如:充电桩、光伏、5G基站、数据中心 。 业内排行靠前具有龙头地位 。 2、5G基站、数据中心也好 , 对能源消耗是非常大的 , 对储能要求极高 , 因为要考虑到安全性、稳定性、温度适宜不能过热 。 该细分领域的龙头往往容易被不懂基本面的散户投资者忽略 。 3、与国内储能龙头公司有战略合作 。 4、产品具有较高的护城河 , 需要长期积累 。 同时基本面良好 , 价位估值较低 。
总结:
一定要独具慧眼的深入挖掘上市公司投资逻辑与策略 , 市场上普遍公开的一些相关上市公司 , 往往价格较高 , 很多散户投资者看到后如获至宝的买入 , 结果往往深受其害 , 短期被套就割肉 。 要养成正确的投资价值观 , 从基本面入手 , 从价位与技术面去操作 , 要做一个有思想的投资者 。
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