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『读芯术』完胜四名专业级德州扑克玩家？AI软件Libratus何以称雄？


全文共2786字 ， 预计学习时长8分钟
『读芯术』完胜四名专业级德州扑克玩家？AI软件Libratus何以称雄？
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来源：Pexels
科技世界正在以我们无法想象的速度千变万化 。
当激励机制还为人类所掌控 ， 而我们作为人类-技术关系中唯一开拓者的日子已经一去不复返了 。
如今 ， 情况已转变 ， 我们的造物开始声明什么是他们应得的 。
不 ， 我不是在谈论机器人霸主的世界末日反乌托邦场景；而是要说明机器在创建过程中日益提升的参与度 。
人工智能时代来了…
你可能猜到了我要提的技术：人工智能 。
在数字革命中 ， 人工智能也许已成为最宏大和最活跃的领域 ， 其永无止境的创新轰动了整个行业 。 仅举个例子 ， 一个叫做Libratus的基于人工智能的软件 ， 在20天的比赛中 ， 主动出击 ， 全力以赴 ， 击败了四名无限制德州扑克的职业玩家 。
像Libratus这样的人工智能软件是我们努力实现世界自动化进程的重大里程碑 。 通过这样的创新 ， 人类-技术相互关联概念的现实性和可行性得到巩固 。 无论是华尔街的金融投机还是专业的电子游戏领域 ， 人工智能都在不断证明自身价值 。
『读芯术』完胜四名专业级德州扑克玩家？AI软件Libratus何以称雄？
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【『读芯术』完胜四名专业级德州扑克玩家？AI软件Libratus何以称雄？】为什么打扑克是人工智能面临的重大难题
在扑克高手和人工智能之间这场极其艰难的比赛之前 ， 许多人工智能爱好者甚至不敢幻想他们的软件能打败扑克大师 ， 更不用说在最复杂的游戏版本中对抗了 。
通常 ， 由于游戏的布局 ， 即使是基本的电子扑克游戏也很难被击败：玩家总是隐藏自己的牌 ， 更不用说虚张声势并欺骗对手了 。 而当谈到无限制德州扑克游戏时 ， 风险就更大了 。
根据谷歌AI实验室创始人Andrew Ng的说法 ， 人工智能很难在扑克游戏中获胜 ， 因为游戏玩家只能掌握一小部分信息 ， 而非游戏的全部 。 这对人工智能来说是一个巨大的挑战 ， 它需要研究对手的所有动作和可能性 ， 而这反过来又使得预测最佳动作变得不可能 。
因此 ， 为了利用其非凡的计算能力 ， 人工智能会随机化每项动作 ， 使得对手很难理解它什么时候虚张声势 ， 什么时候没有 。
Libratus VS 四个职业扑克玩家
所以 ， 我们来看看这个著名的案例 ， 2017年Libratus软件成功击败了四名扑克玩家 ， 非1名、2名或3名 。 无论从哪方面来看 ， 这件事都不是想象中那般简单——不管是玩家 ， 还是游戏 ， 甚至是人工智能软件本身 。
在匹兹堡一家赌场里 ， 与Libratus对决的是世界上最著名的扑克手 ， Dong Kim和其他三位 。 无限德州扑克牌理所应当是最复杂的扑克游戏 。 但由于复杂的下注策略和手法 ， 他们玩的游戏远不逊于无限德州扑克牌 。
正如Kim自己阐述的那样 ， 他觉得这个程序实际上是在看他的牌 ， 但并不像是作弊或其他途径——“就是那么好 ， ”Kim说 。 正如我们已经提到的 ， Libratus成功击败了Kim以及其他三名职业扑克玩家 ， 这是人工智能史上首次取得该胜利 。
但人工智能软件也不是普通的设计 。 事实上 ， 这并不是一个单独的软件来对付这四个扑克玩家 。 卡耐基梅隆大学学生Noam Brown和他的导师Tuomas Sandholm教授创建了Libratus ， 这是三个独立系统的副产品 ， 三系统无缝工作以确保最终的结果 ， 这种方式基本上是吞噬专业人士 。 甚至有人参与了这个过程 ， 但我们不要忘乎所以地讨论个别因素 。
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