【ai系统】一分钟测300人，AI系统北京地铁站口测“高温”
每分钟精准测试300人 ， 高热报警每秒15人；佩戴口罩照样能识别 ， 即走即测不阻碍通行；一套系统可部署16个通道 ， 一个地铁口全管控……
2月4日 ， 牡丹园地铁站 ， 一套用于发热及潜在被感染对象识别、筛查与分析的系统正式布设 ， 既能有效筛查疑似高热人员 ， 又尽可能减少对公众的干扰 ， 提高通行效率 。
【ai系统】一分钟测300人，AI系统北京地铁站口测“高温”。
该系统是由中关村科学城人工智能领军企业——旷视科技在疫情防控期间攻坚研发的 ， 取名“明骥” 。
“基于落地场景需求 ， 我们提出了‘人体识别+人像识别+红外/可见光双传感’的创新型解决方案 。 通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员 ， 再根据疑似发烧者的人体、人脸信息 ， 通过AI技术 ， 精准对应到具体的人身上 。 ”旷视科技技术研发人员介绍 ， 该系统可以在各类公共场所如火车站、汽车站、地铁站、机场等高密度人员流动场景下 ， 辅助工作人员快速定位体温异常者 ， 是非接触密集型人流AI辅助温感解决方案 。
该系统有两大技术亮点 。 一是“双光测温” ， 即红外测温与可见光抓拍同步呈现 ， “抓拍标温”把可见光画面中的人脸、人体等生物信息抠出来 ， 与红外测温结果比对并标定 ， 遇到疑似发热自动报警；二是“按图索骥” ， 能准确追踪发热人员的同时 ， 还能辅助追踪疾控防疫传染路径中数量多、排查困难、社会成本高的疑似对象 ， 通过以图搜图、碰撞比对 ， 计算出发热者的轨迹、同行者、密切接触人员等 ， 进一步确认其身份 。
据介绍 ， 在地铁、火车站、机场、集中办公区等人流量较大区域 ， 如何快速、高效、精准地识别出高温人群 ， 是当下北京疫情防控工作的难点之一 。
为此 ， 中关村科学城管委会第一时间面向企业发出疫情防控技术等多方面支持需求 ， 发动辖区人工智能企业应用AI技术提升传统红外设备性能 ， 同时帮助企业协调红外传感设备供应和对接应用场景落地 。
作为AI领军企业 ， 在海淀区以及中关村科学城管委会的统一调度下 ， 旷视科技春节期间调集近百人团队全力奋战 ， 对发热人员追踪系统需求、解决方案功能规划、接口方案、测试联调、供应链整合等问题进行讨论沟通 。
【ai系统】一分钟测300人，AI系统北京地铁站口测“高温”。目前 ， 旷视明骥系统除了布设在牡丹园地铁站外 ， 在海淀区政府服务大厅也正式运行 。
此外 ， 由海淀驻区企业百度研发的同类型系统 ， 已在清河高铁站布设 。
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