「凤凰网综合」5G 的出现会衍生出什么新型职业吗?
去年有个网友曾经在知乎上问5G时代到来做点什么创业比较好?当时5G刚把未来三大业务(eMBB、URLLC和eMTC)要求定义明白 , 设备商和运营商一直想把5G第1个版本做出来 , 尽量满足eMBB和FWA的大速率需求 , 而URLCC和eMTC都还在概念阶段 , 当时我关于5G创业问题的回答“手机贴膜” , 毕竟传统行业在手机终端暂时还没存在的情况下 , 这个职业还会存在吧 。
而5G一年之后随着设备商和运营商的共同努力之后 , 2019年内全球大规模商用5G有韩国、中国、中东海湾国家 , 欧洲少数国家、美国和东南亚等都小规模地建设了5G网络进行5G Use Case培育 。 但是无论如何当前世界大多数5G网络都几乎是面向手机eMBB业务 , 美国的mmWave网络意图替代光纤提供类光纤体验的FWA业务 , 也就是说5G还是发挥基本的大带宽业务 , 毕竟第一个5G Release本质就是提供大带宽 。 但是5G未来Release目标是提供更短时延 , 加上5G时代E2E的切片 , 可提供无线低时延高可靠能力 , 那么未来5G在2B业务有更广阔的空间 , 这才是“5G改变社会”的基础 。 5G以及带动WiFi6以及其它无线网络在工业2B的能力提升会使能更多的行业甚至会出现工业无线化革命 , 驱使工业数字化向工业无线智能化发展 , 这样会衍生更多的新型职业 。
从5G的大带宽和低时延高可靠的能力来思考未来的新兴行业 , 这样才会准确预知5G伴随而来的新型职业 。
1. 5G无线随时随地大带宽驱动人机界面终端变革
如果5G只是带来相对4G更大速率的带宽 , 而未来人们的娱乐终端和业务诉求不发生大的变化 , 那么用户估计不会买5G的账 , 毕竟现有4G的速率看视频打游戏基本可以满足需求 , 为什么要给5G的高速率溢价多交费用?也就是说 , 5G时代如果还是以手机为无线终端 , 而且手机的业务还是IM、视频、游戏主流App不改变的话 , 运营很难从用户持续收到更多的钱 。 中国5G商用一个月以来 , 我们的朋友都戏称“SpeedTest”这个App是5G时代的杀手器应用 , 因为每一次SpeedTest测速都要花费几Gbps流量 , 除此之外 , 好像似乎没有找到与5G时代相匹配的App和内容 。
既然5G时代提供了峰值Gbps一般体验在百Mbps的带宽 , 那么就必然需要与之匹配的业务 。 2000年初 , 我几个计算机系的朋友跟导师们做穿戴产品的课题 , 当时穿戴产品受电池的影响和带宽的限制 , 一般只能体验几十分钟 , 而且还要带着一根线 , 这也是穿戴产品在近十多年一直没有大规模商用的主要原因 。
5G时代由于无线带宽达到百Mbps , VR/AR等概念再次成为主流 , 虽然VR最初在手机屏幕实现 , 对带宽的要求也只需几十Mbps , 效果也不是很好 , 但毕竟将VR技术做到产品之中 。 HTC在手机日趋失意的情况下 , 把VR/AR可穿戴产品去做得非常好 , 占领了大量的市场 。 VR/AR改变的并不是只是对内容呈现的变化 , 这也驱使前人机终端的真正变化 。 之前人们的手机是键盘输入 , 屏幕显示 , 网络连接 。 5G时代来临将驱使手机的输入:实体键盘输入-》屏幕虚拟键盘输入-》光虚拟键盘输入+语音手势等多途径输入;显示变化:简单屏幕输出-》多屏输出-》3D虚拟成像AR输出等 , 网络连接的变化使能短距离无线输入输出 , 而AR技术的也将进一步将屏幕简化甚至消失 。
当然 , 5G时代提供的100~1000Mbps的带宽仅能支撑业务数据的分发 , 并不能支撑显示原始数据的大带宽分发 , 所以5G时代人机界面和人机终端的革新仅仅是一个开始 , AR/VR业务带动手机终端向无屏化发展 。
另一个方向就是输入的多样化 , 虽然语音输入音箱成为独立的消费类电子而存在 , 但是未来的手机终端才是语音输入的中心 , 这得益于AI商用化的结果 , 这并不是5G的荣耀 , 只能说是5G时代共生技术带来的输入简化 。 不管是语音 , 还是图像识别、或者未来的人机神经接口 , 这都需要大量的数据传输和无线化 , 5G慢慢开启一个人机终端变革的新时代 。
从大带宽的角度来看 , 由于5G的数据带宽可以支撑AR/VR的大数据业务传输 , 也可以将采集的语音图像视频实时进行AI分析 , 这将会导致手机发生得大变革 , 这导致手机行业有可能会重新洗牌或者促使手机终端向新形态发起新的革命 。
2. 5G有工业2B业务的拓展必然带动行业通信虚拟运营商的繁荣
到如今为止 , 全球建了数十张5G网络 , 但是5G大网(上千站)主要是韩国、中国、中东和美国 , 欧洲和东南亚少数国家只是建了少量站点进行Use Case的探索 。 这些大网当中主要面向的还是eMBB业务 , 韩国发展了几百万手机用户 , 而中国在短短一个月之内也迅速卖出了大量5G手机;中东除了5G手机 , 也采用5G替代固网来发展宽带 , 美国使用mmWave建设5G也意图替代光纤 。
但是如果只是大带宽 , 只是手机上提供比4G更高一点的速率 , 普通用户并不会因为5G而付出更高的溢价 , 大部分人们只会因为真实需求而付钱 , 那么大部分运营商只关注eMBB将会遇到收入的挑战 , 用户凭什么要给你多付钱?当然 , 未来有AR/VR可以带动更大的带宽需求 , 可能会慢慢促进人们在通信的花费 , 但近二十年运营商的经营来看 , 虽然每bit成本不断降低 , 但是运营商每用户的ARPU也不断在降低 , 躺着收钱的时代已经过去 , 欧洲的大量运营商甚至在亏损 。
除了运营商的投资回报 , 我们还经常听到“4G改变生活 , 5G改变世界”的口号 , 而且近一年来 , 无论5G出现在哪些展会都带着工业2B的新商业出现 。 5G智慧城市、5G智慧公安、5G远程手术、5G远程采矿 , 5G无所不能 , 似乎5G真的要改变社会 。 不明真相的群众深信5G的到来真的马上会应用到各行各业 , 运营商也不断强化5G真的可以改变各行各业的信念 , 但是冷静的通信从业人员知道 , 大部分的5G 2B Use Case现在还处于做秀阶段 , 由于工业2B业务的复杂性和运营商商业的不完全匹配 , 这导致5G向2B方向落地而改变社会的愿望不能一蹴而就实现 。
工业界需要的是稳定和不变化 , 而通信业发展却是不断变革和快速迭代 , 两者之间存在一定的隔阂 。 中国工业生产的自动化改造将继电器改造成功率开关管(IGBT)花了近二十年 , 但是移动通信这二十年已经从2G发展到5G 。 我们经常打趣说人们离婚很大的原因是“因为一个人走得太远 , 另一个人却停留在原地”导致两者无法继续有共同的语言 。
如今5G和工业2B业务似乎就是这种境地 。
当然 , 工业2B有无线大带宽诉求 , 这是天然存在的 。 毕竟工业界未来是机器人的世界 , 机器将替代大部分重复性劳动 , 不管是简单的重复性劳动还是复杂的重复性劳动 , 比如零件装配、大规模生产、高精度手术操作、危险工种等 。 而且由于AI的注入 , 机器似乎要把一些靠经验积累的活给替代 , 比如说医学影像诊断、行为预测和基于规则的比赛 , 《未来简史》中说机器将比人类更了解人类 , 这很可怕 。
机器人的普及带来对无线通信的极大诉求:机器之间组合进行柔性生产 , 原来的有线极不方便 , 无线可以快速地进行生产线重新组合;运动机器人有传感器数据采集需要大容量无线传输 , 而下发的控制命令也需要可靠和低时延的网络到达机器人;机器人之间和机器人与控制之心无数的数据连接将是未来5G网络2B业务的重要市场 。
但事实上是 , 运营商还是习惯于发新SIM卡和卖流量 , 工业界需要的是整体的系统设计 , 从架构、数据平台、AI大数据分析、数据连接和传感器到数据网络集成到生产系统 , 甚至整个系统的运维都希望由一个中间商来完成 , 但是如今5G时代初期2B业务存在很大的隔阂 。 IBM转型做咨询的时候最大的优势是它即有流程变革能力和ERP软件 , 而且其深知工业生产的流程 , 因为它曾经是做过计算机的经营生产 , 所以其转行做商业咨询和流程变革很受欢迎 。 如今5G 2B也需要这样一个个的“行业IMB咨询公司” , 我将其定义为 5G行业通信虚拟服务公司 , 这些公司即懂行业的业务流程 , 又能提供基本的无线通信设计、安装、优化和集成服务 , 让工业界远离复杂的无线通信系统 , 又让无线运营商安心去投资建网络不去为一个个垂直行业复杂的业务流而烦心 。
在货币出现之前 , 人们物物交换必须满足你有我需要的我有你需要的“双重偶然性”才能发生交易 , 而引入货币之后 , 人们交换物品只需要“单重偶然性”把物品换成货币即可 , 加速了商品的流通推动社会的进步 。 引入5G行业通信虚拟服务公司 也像引入货币一样的效果 , 将会让运营商销售无线带宽和服务给 5G行业通信虚拟服务公司 , 而 5G行业通信虚拟服务公司 可以提供可靠的集成通信服务给工业界做无线变革 , 这才能实现“5G改变社会”的美好理想 。
3. 5G大带宽衍生的IoT能力带来消费市场的巨大变化
4G时代引入的NB-IoT技术是窄带IoT技术 , 其最大特点是提升了无线深度覆盖 , 理论上可以覆盖10km甚至更远 , 与之相似的无线IoT技术有很多 , 但是比较成功就是NB-IoT和LoRa 。 窄带IoT的市场主要是各种计量表(水表、电子、煤气表)和各种小数据的传感器(比如烟敏传感器) , 这些表计业务量极小(每月上报一次数据) , 这让人们形成了一个IoT就是小数据窄带IoT的观念 。
但事实并不是这样 , IoT是万物互联 , 除了窄带IoT , 其实大带宽的IoT也是IoT , 各种摄像头产生了大量的视频和图像数据 , 这才是IoT的主流 。 当然更多的传感器、定位设备和监测设备 , 都是IoT的目标市场 。
Apple今年把UWB放在iPhone进行商用 , 一方面给AirDrop做大带宽传输 , 一方面用作高精度定位 , 并将在明年推出UWB的标签进军IoT市场 。 其实UWB是2000年初学术界比较火爆的研究课题 , 其采用近GHz的带宽和直接脉冲免调制技术 , 在短距离大带宽通信和定位有很大优势 , 但是通信和定位距离只有几m也限制了其大规模商用 , 但Apple的推广也许会改变UWB的命运 。
而5G的100MHz以上带宽 , 原生也有米级或者分米级的定位精度 , 加上5G小区覆盖好几百米甚至上千米 , 运营商5G网络百Mbps带宽的连续覆盖 , 这就意味着5G网络也可以带来高精度定位能力 , 人们并不需要建立一张专门的定位网络来做定位业务 , 以后消费类电子的手机都可以做定位功能 , 除了GPS之外 , 人们在室内、拥挤的城市、隧道、地铁等内都可以做到极其准确的定位 , 这将改变未来消费类电子是否支持5G和5G定位能力 , 以实现室内与室外一致性定位能力 。
另外 , 我还想讨论一下5G时代的自动驾驶问题 。 如今各大科技公司和车厂都朝着L3/L4自动的目标努力 , 但技术流主要有两个派别:一派是单车自动驾驶 , 主要提升单车的感知能力和自动驾驶AI分析能力 , 强大单车能力实现突破 , 各IT公司和Tesla主要单车智能为目标;另一派是网络中心自动驾驶 , 其主要是通过单车感知上报到控制中心 , 由控制中心来统一命令各车进行自动驾驶 , 强调各车之间的协调和融合 , 运营商和政府倾向于中心控制的自动驾驶 。
但是无论哪种派别 , 无非需要强大的感知能力:视觉、雷达、激光等 , 还需要强大的AI融合分析中心 。 如果感知和自动控制中心都在单车上 , 优势是实时性好 , 快速反应;但是其弱势是无法感知更多的信息以及单车算力有限 , 也无法协同其它车进行自动驾驶 。 而中心控制的自动驾驶优势是多车感知数据融合 , 系统最优化 , 而且可输入路侧感知系统数据提高自动驾驶的安全性 , 但是实时性却不如单车智能 。 未来的自动驾驶一定是两种技术融合 , 一方面作强单车上的自动驾驶处理能力 , 配置更多的视觉雷达激光感知器;一方面实时无线传输来自控制中心更多的感知信息 , 多车协同自动驾驶 。 也就是自动驾驶需要5G进行实时传输和广播各种状态信息 , 达成自动驾驶商业落地 。
可以想像的是 , 未来的自动驾驶是单车获得本车的感知数据 , 采用数字地图和来自5G网络实时传输的地图修正 , 以及5G基站广播的其它车信息和路侧路口的一些视频雷达激光获得的感知信息 , 甚至车与车之间通过5G D2D传输一些操控信息(比如刹车和转向等) , 也就是说自动驾驶也会在5G时代真正慢慢开始商用 。
一年之前 , 我跟网友开玩笑5G时代的创业去做手机贴膜 , 但是5G发展一年给出更多的想像和思考空间 , 人们可以在2C、2B、2H以及更多的消费者领域、工业领域和数字家庭中进行5G业务革新 , 这也带来更多的商业机会和工作机会 。
本文来源于知乎《5G 的出现会衍生出什么新型职业吗?》问题下的讨论 , 作者为知乎用户赖振波 。
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