百度大脑UNIT3.0智能对话技术全面解析( 四 ) 百度与IDC联合调研报告显示,“企业知识

----百度大脑UNIT3.0智能对话技术全面解析//----

　　对话流管理工具Taskflow,灵活定制复杂任务的对话流程

　　Taskflow是UNIT推出的新一代对话管理技术,开发者可通过简洁直观的图形化配置(后续版本升级提供,目前是通过配置文件完成配置),高效定制属于自己的对话管理能力。开发者可以使用Taskflow实现一个对话场景下复杂的流程性对话的任务设计,比如咖啡店的订咖啡、航空公司的订票退票、保险公司的车险报案等,在这些对话流程中可以实现不同对话意图中关键信息的灵活收集,也可以实现多个意图之间的跳转,以及对话过程中一个意图被打断后的对话恢复等。

　　【Taskflow技术】

　　在Taskflow中,UNIT提供执行条件判断、对话状态跟踪、应答动作及话术生成等一系列基础能力单元,开发者只需根据自身需求进行灵活组装,即可实现对话管理能力。对于复杂对话逻辑需求也可以借助Taskflow的云端编程能力在较低成本下实现。同时Taskflow中还提供资源调用能力,一键接入领域资源,让对话链路更加完整。 UNIT平台当前开放配置接口,开发者直接使用流程图来描述对话逻辑,并将流程图配置输入Taskflow执行,大大提高对话逻辑的实现效率。

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　　嵌入式对话理解技术,提供定制化离在线融合框架

　　在AIoT领域中,大多场景都要求终端具备本地自主决断及响应能力,每个设备端都需要具备不依赖云端的独立计算能力,完成智能对话的本地解析,实现端计算,让设备无论在什么网络环境下都能够响应用户对话。针对这种场景的痛点,UNIT 3.0推出嵌入式对话理解技术,结合语音的本地识别能力,可以实现本地化不联网的语义识别,再结合云端的AI,让本地和云端有效配合,以满足用户随时随地的对话需求。

　　在线服务具备更好的对话理解与满足,离线能力保证设备在各种环境下的核心智能交互稳定性;UNIT3.0提供了离在线融合的对话理解框架,开发者可以根据自身的业务情况,灵活选择离线与在线能力。

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　　除此之外,UNIT3.0也从技能管理、对话管理、知识接入三个纬度进一步升级了技能与知识管理能力,帮助开发者整合对话、问答技能,接入知识,通过单一接口一站式满足复杂的对话系统研发。技能管理实现多技能顺序可调,并共享全局记忆;对话管理方面具有在线与离线可编程对话管理框架,可适应多样化的业务场景;知识接入方面具备图谱知识库、关系数据库,基于HTTP服务知识信息的全面支持接入。

　　百度大脑智能对话引擎一直致力于为企业和个人开发者提供专业、灵活、低成本的对话定制能力,打造能力最全、规模最大的对话系统定制平台,与用户的累计交互次数超过1380亿次。未来,百度也将持续发力智能对话,拥抱开放,让开发者平等、便捷地获取更低成本、更好效果的智能对话技术。