百度大脑UNIT3.0智能对话技术全面解析百度与IDC联合调研报告显示,“企业知识

　　智能客服、智能家居、智能助手、智能车机、智能政务……赋予产品智能对话能力是提升产品智能化体验、高效服务的重要手段,已经开始被越来越多的企业关注并布局。然而,智能对话系统搭建涉及NLP、知识图谱、语音等一系列技术以及业务知识数据,具有较高的门槛。

　　百度与IDC联合调研报告显示,“企业知识库累积不够”“项目投入成本过高””专业人才缺少”等,位列企业在推进对话系统中的首要障碍。百度大脑智能对话系统定制平台UNIT3.0,发布从搭建技能、构建知识、整合语音与知识的全链路对话系统搭建技术能力,大幅降低了对话系统的定制成本。

　　对话式文档问答,上传文档一键获取对话能力

　　针对处理常见业务问题咨询的问答技能,UNIT3.0推出了文档问答能力,开发者无需梳理意图、词槽,无需进行问题和答案的整理,只需准备文本格式的业务文档,通过平台上传,即可一键获取基于文档的对话技能。

　　【对话式文档问答技术】

　　对话式文档问答技能,可以对传统需要人工抽取FAQ或意图的业务文档进行自动学习,通过搜索与语义理解技术,构建了用户输入的问题与业务文档之间的桥梁,使得用户的问题可以由技能自动找到文档中的对应答案片段,使用端到端的多文档阅读理解模型V-NET和自然语言生成技术,技能得以返回更为精准的答案。整个问答技能的构建对开发者来说没有任何技术门槛,且对话式文档问答技能具有自主学习能力,可持续优化,大大提高问答系统的开发人效。