INDEMIND机器人与人工智能高校巡讲首站圆满落幕( 二 ) 据悉

----INDEMIND机器人与人工智能高校巡讲首站圆满落幕//----

INDEMIND机器人与人工智能高校巡讲首站圆满落幕。　　据悉， INDEMIND双目视觉惯性模组所采用的便是“视觉+imu”多传感器融合架构，可为视觉SLAM、动作捕捉、三维立体视觉等技术研发提供精准稳定的数据支持。并且模组内置了自研Vi-SLAM算法，该算法利用分享中提到的多传感器融合误差估计标定方法及一系列精度优化，已达到绝对定位精度1% ，绝对姿态精度1°的行业领先效果。更值得一提的是， INDEMIND通过对标定冶具以及流程的重新设计，打通了技术到工程量产的全部环节，突破了视觉技术的落地难点。

INDEMIND机器人与人工智能高校巡讲首站圆满落幕。　　经过了近三个小时的精彩分享与交流，活动已接近尾声，但同学们的热情仍未消减。在同学与两位博士的声声交流中，本次机器人与人工智能高校巡讲——北理工站圆满结束。接下来， INDEMIND将持续在全国高校为同学们带来更多精彩分享，与大家进行零距离交流，让我们共同期待下一站的精彩启幕!