「太平洋电脑网」AI换脸只是玩玩?黄网都不敢碰的技术有多恐怖
[PConline杂谈]最近 , AI换脸应用“ZAO”的出现 , 引起了轩然大波 。 ZAO的最大卖点 , 就在于可以将视频中的人脸 , 通过AI算法“PS”换成另一个人的相貌 。 只需要把照片上传到ZAO当中 , 就能够将视频P成相应的脸 , 可谓是操作简单、效果明了 。 也因为如此 , ZAO一出现就引来了人们的激烈讨论 , 毕竟谁也保不准自己会不会被P进小电影中 , 变成奇怪剧情的主人公 。
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ZAO再次点燃了AI换脸技术的讨论热潮 , 而AI换脸引发争议 , 已经不是什么新鲜事 。 早在ZAO上架之前 , DeepFakes就已经将AI换脸的恐怖之处刻入人心——甚至连世界最大的黄网PxxxHub , 也禁止AI换脸视频的上传(不过其实还是有就是了) 。 为何AI换脸会引起此等程度的惊恐?AI换脸的风行意味着什么?今天 , 我们就一起来谈谈相关话题吧 。
AI换脸技术是如何走向泛滥的?
ZAO将AI换脸技术再次放置到了聚光灯下 , 但这并非是AI换脸首次走上历史舞台 。 早在2017年底 , 国外论坛就已经出现了ID为“deepfakes”的大神 , 发布了通过机器学习来更换视频人脸的AI算法 。 不过当时该技术的使用门槛还比较高 , 需要编译代码之类的操作;而在数个月后 , 使用管理DeepFakes技术的简易版AI换脸工具FakeApp出现了 , 就算是普通用户 , 也能够顺利操作了 。
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AI换脸的算法已经公开 , 开源网站中存在大量基于DeepFakes的项目
FakeApp令AI换脸的使用门槛大幅下降 , 不过它还是需要一定的准备工作 。 首先它需要安装额外的运行库 , 其次它对硬件有需求 , 需要高性能显卡参与运算 , 其中对N卡的兼容最好 。 而FakeApp还需要较新版的Windows 10系统才可以安装 , 运行起来还得等待好一段时间——过程越久 , 效果越好 , 毕竟机器学习还是需要足够的时长和样本的 。 最后 , FakeApp就可以生成几乎以假乱真的AI换脸视频了 。
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FakeApp , 经过一段时间的机器学习即可换脸 , 是当前最流行的AI换脸工具
FakeApp的出现令AI换脸视频一度犹如黄河泛滥一发不可收拾 , 不少名人都深受其害 。 例如大名鼎鼎的“神奇女郎” , 就莫名其妙成为了色情片里的主演;又例如国内很多人都印象深刻的杨幂版小龙女 , 令人惊叹演员换脸的奇效 。
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因AI换脸“出演”《射雕英雄传》的杨幂(图片来源网络)
AI换脸目前已经在网络上泛滥到怎样的一种程度呢?我们从几个细节就可以窥一斑 。 首先是AI换脸色情视频的广为流传 , 俗语云 , 色情是互联网的第一生产力 , AI换脸技术的出现 , 令色情内容的制造者们迎来了狂欢 , 各大黄网一度遍布着明星名人脸庞换脸而来的色情片 。 尽管各大色情网站可能是出于法律风险方面的考虑 , 纷纷声明禁止该类换脸视频的上传 , 但止不住人多势众 , 时至今日人们仍可在这些网站上找到换脸的视频 。
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无论是色情网站还是普通视频网站 , 都可以找到大量AI换脸视频
而除了色情网站外 , 网络的多个角落也蔓延着AI换脸视频 。 例如在国内的视频站 , 只要用“AI换脸”为关键词搜索 , 轻松就能找到大量使用DeepFakes技术生成的视频 。 而如果你想要制造AI换脸视频 , 你并不需要钻研代码 , 甚至不需要安装FakeApp——在淘宝上 , 就有很多商家提供AI换脸视频制作服务 , 只需要几块钱十几块钱 , 就能够定制一部换脸视频 。
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淘宝上就能够购买到AI换脸服务
简而言之 , DeepFakes技术的出现为AI换脸视频的流行打下了基础 , 而FakeApp的诞生则让AI换脸视频成为了真正意义上的爆款 。 而现在 , ZAO的出现 , 极有可能将AI换脸视频的风行推到一个新的高度 。
和前辈们相比 , ZAO的门槛进一步降低 。 首先 , ZAO不需要复杂的配置 , 使用手机APP即可开始制作;其次 , 它对硬件没有特别大的需求 , ZAO将视频制作的运算放到了服务器上 , 用户不需要准备高性能的硬件;最后 , 它的生成速度飞快 , 视频上传后很快就得出结果 。
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ZAO让AI换脸变得前所未有的方便
在ZAO当中 , AI换脸视频即点即成 , 制作已然不存在门槛 。 也正因如此 , 在AI换脸视频已经泛滥的现状下 , ZAO的降临意味着对这股潮流进一步推波助澜 , 令人平添了几份恐慌 。
AI换脸技术会带来怎样的问题?
抛开风险来说 , AI换脸视频还是非常有趣的 。 例如用在电影上 , 就等于换了个演员 , 想要体验颜值高但演技不在线的演员真正会演戏的样子 , 可能还真得靠这一技术;又例如把自己或者朋友熟人的脸换到某个视频上 , 在私密间分享 , 也不失为一种有趣的玩笑——这可比P表情包欢乐多了 。
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AI换脸用对地方会有奇效 , 例如《速度与激情7》中已逝演员保罗沃克的脸就利用了类似技术嫁接上去
然而这一切 , 都是忽视风险后的论调 , 而真正凭心而论的话 , 制作AI换脸视频是没办法不考虑风险的 。
首先这对于信息的真实性形成严峻的挑战 。 PS发明后 , 有图不再有真相;而AI视频换脸技术的出现 , 则让视频也开始变得镜花水月了起来——人们普遍认为视频可以担当“实锤” , 而现在这把实锤竟可凭空制造 , 对于本来就假消息满天飞的互联网来说 , 这无疑会造成进一步的信任崩坏 。
其次 , 这会大大增加侵犯肖像权的可能 。 正如文章一开头所说 , 没人愿意自己的脸庞出现在莫名其妙的视频当中 。 和多用途的PS等修图软件不同 , AI换脸技术的功能只有一个 , 那就是换脸 , 从这个角度来说它的存在天然就是一种对肖像权的威胁 。 而PxxxHub等网站之所以对AI换脸视频如临大敌 , 肖像权风险就是一大原因 。
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出于对肖像权的保护 , 连色情网站的搜索功能也屏蔽了DeepFakes
再者 , ZAO这样的工具还徒增了信息安全的相关隐患 。 这主要涉及两方面 。 一是ZAO这样的在线处理机制 , 流程上必须上传相应肖像 , 甚至还要填写详细的实名制信息 , 而服务商是否能妥善保管相关方面信息仍是个未知数——使用ZAO只是为了娱乐 , 付出这样的风险代价似乎有点得不偿失;二是类似技术生成的伪视频 , 是否会成为一把破解人脸识别大门的钥匙?尽管现在生成的视频有一定局限性 , 但从机理上来看 , 假视频的确比假照片更具这方面的可能 。
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换言之 , AI换脸技术或许真的玩着有趣 , 然而真正的问题在于 , 这样风险百出的技术我们到底玩不玩得起?这恐怕非常值得大家深思 。
AI换脸技术可能仅仅只是个开始?
由于上述提到的风险 , AI换脸技术已经在相当程度上引起恐慌 。 也难怪 , 当得知该技术能够接近完美捏造假视频的时候 , 担心自己的言行是否会被虚构 , 是很正常的自然反应 。 然而 , 在警惕AI换脸技术的同时 , 我们或许还需要意识到 , AI技术仍在不断发展 , 目前的AI换脸视频或许远非终点 。
当前的AI换脸技术已经达到了惊人的水准 , 但目前大多数的AI换脸仍只涉及视觉 。 然而事情正在发生变化——AI换脸已经成为了现实 , 而AI变声也开始崭露头角 。 谷歌之前曾经研究过AI变声的相应技术 , 但并没有大规模实装;而国内厂商则更加激进 , 不少研究输入法的厂商都已经尝试在产品当中推广AI变声功能 。 在一些国产输入法当中 , 现在就可以找到AI变声的开关 , 输入一段语音后 , 等待片刻即可生成特定音调音色的语音 , 拟真度相当出色 。
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某些输入法已经推出AI变声功能
当然 , 此类产品限定了AI变声的模版 , 但声音的自由变换修改相对于我们来说也并不是那么遥远 。 例如“Modulate.ai”这个网站 , 就提供了AI变声服务 , 甚至连奥巴马的声音都能完美模仿 。
Modulate.ai所使用的变声技术和DeepFakes类似 , 都使用了神经网络机器学习算法来训练模型 , 所拟真出来的声音真假难辨 。 另外还有“Lyrebird.ai”这个网站 , 也提供了类似的服务 , 而且所提供的模仿对象更加丰富 , 据悉多达上千种 , 包括特朗普、奥巴马、克林顿等名人的声音都可以被模仿 。
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在线即可完成AI变声
可见 , AI变声技术已经逐渐成熟 , 它和AI换脸技术结合后 , 会形成威力无穷的组合拳 。 在之前 , 就有人结合AI换脸、AI变声 , 伪造一段虚假的奥巴马演讲视频 。 视频当中 , 奥巴马指斥特朗普是个“笨蛋” , 令人震惊 。 这段视频在国外引起了轰动 , 如果没有特别标注 , 恐怕很多人会信以为真 。
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完全伪造的奥巴马演讲视频 , 无论是脸还是声音都是假的 , 但却能以假乱真
而这仍不是AI换脸的终点 。 目前的AI换脸、变声仍需要一段时间的运算 , 难以和真人互动 。 而当AI换脸、变声可以实时生效时 , 恐怕连视频电话的真伪都难以分辨 , 而人脸识别也将面临着严峻挑战 。 到了这步 , AI换脸、变声技术极可能成为犯罪分子的诈骗、勒索利器 。
通过大数据和机器学习 , AI将特定信息解构后 , 重构成为难以分辨的虚假信息 , 当相应的技术成熟后 , 虚假信息可以源源不断地生成 , 如此高质量的虚假信息能够大批量生产 , 在历史上可谓是前所未有 。
然而尽管人们对此感到恐慌 , 但相应的应用、开发却并没有停下脚步 。 ZAO自不必说 , 直接把这样高风险的技术做成了娱乐APP , 令人们前所未有近距离接触到了AI构建的虚假视频;而行业中的巨头也视此为机遇 , 苹果、谷歌、微软、Facebook等大佬都爆出过利用用户数据训练语音、语言模型的新闻 , 而近年也可以看到AI自动应答的逻辑性、自动生成语音的拟真度大幅上涨——用AI构建一个完全虚拟的人格 , 似乎也为期不远 。
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得益于大数据和AI算法 , Google Assistant的智能程度大大提升 , 甚至可以对答如流
在未来 , 我们或许不仅可以看到逼真的AI换脸、AI变声 , 甚至可能连应答都由AI来完成 。 当AI能自动生成以假乱真的面容、声音乃至语言的时候 , 互联网乃至整个社会该如何应对这种身份信息的混乱?现在仍没有一个好的应对方案 。
后话
就在发文之际 , 笔者的担心成真了 。 《华尔街日报》的最新报道显示 , 今年3月份 , 有犯罪分子使用AI技术成功模仿了英国某能源公司在德国母公司CEO的声音 , 诈骗了220,000欧元(约1,730,806人民币) 。 仅仅依靠AI变声就能酿造出一宗如此重大的诈骗案 , AI骗术的威力可见一斑 。
目前AI换脸多用于娱乐 , 然而我们应该知悉 , 这是一项连黄网都不敢碰的技术 , 是一项能极大程度混淆身份信息、甚至可能令社会信用体系走向崩溃的技术 。 当诈骗短信进化为AI假视频、还能够自动应答的时候 , 我们是否还有方法防范?对于AI拟真技术的运用 , 人们应该更加谨慎 , 这不是一项可以随便曝光于公众视野的技术 。 AI换脸 , 你真的玩得起吗?
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