好专业不等于好就业 志愿填报还得“私人定制”

  好专业不等于好就业 志愿填报还得“私人定制”

  杨 仑

  “大学究竟有没有能力开设相关专业 , 在细分领域中又将选择哪些领域作为重点培养方向 , 这些方向真正就业前景如何 , 都是家长要研究、思考的问题 。 倘若只是听说该专业很火 , 很赚钱便跟风填报志愿 , 最终吃亏的还是自己 。 ”

  高考结束后 , 填报何种专业便成了社会关心的话题 。 相较于传统工科专业 , 包括人工智能、云计算在内的新工科专业在不少高校兴起 , 他们打出“高新科技”“未来趋势”等牌子 , 一度成为考生争相填报的“热门专业” 。 但有专家提醒 , 热门专业也可能存在冷门就业现象 。

  人工智能毫无疑问是下一轮科技革命与产业变革的重要动力源 , 人们普遍认为 , 在5G技术与万物互联时代 , 人工智能必将创造炙手可热的岗位——各大公司开出高昂薪水争夺相关领域人才就是明证 , 大数据、物联网等专业亦如是 。

  在这种背景下 , 热门专业可能就业遇冷也是诚实的言论 。 热门专业不等于好就业 , 也不等于一帆风顺 。 未来究竟如何发展总难以预测 , 一时跟风 , 将自己陷入尴尬境地的先例也殷鉴未远 。 且看这道题:21世纪是哪个专业的世纪?曾经激动人心的口号 , 如今沦为一个梗 , 流传在某些专业毕业生口中 , 令人唏嘘 。

  再者 , 高校开设热门专业 , 课程究竟如何设置?教学水准怎样保障?任课教师是否对行业有着深入透彻的了解 , 都影响着学生未来就业情况 。

  更重要的是 , 人工智能本身是典型的交叉型学科 , 并没有具体、统一的概念或指向 。 从底层算法优化、神经网络到语言识别、深度学习等内容 , 其外延几乎涵盖了大部分学科 。 如果笼统地开设人工智能专业 , 难免名不副实 。

  另外 , 人工智能、大数据等专业对学生自身素质也有要求 。 比如两者都需要有良好的数学基础 , 如果学生对于数学兴趣不大 , 主动学习意愿不强 , 学起来必然非常吃力 。

  大学究竟有没有能力开设相关专业 , 在细分领域中又将选择哪些领域作为重点培养方向 , 这些方向真正就业前景如何 , 都是家长要研究、思考的问题 。 倘若只是听说该专业很火 , 很赚钱便跟风填报志愿 , 最终吃亏的还是自己 。

  因此 , 跟风热门专业其实没有必要 。 对学校来说 , 精心选择师资力量 , 设置合理课程 , 引导学生掌握细分领域知识 , 将理论与企业的实际需求相结合 , 提升教学质量 , 才能够保障毕业生就业 , 为自己赢得口碑 。 对于普通学生而言 , 选择专业固然要分清冷门、热门 , 考虑未来就业形势 , 但最根本的解决办法 , 还是从自身兴趣出发 , 根据自己的知识结构、能力特点 , 综合选择未来专业 。

  毫无疑问 , 人工智能、大数据、物联网等专业人才缺口非常大 。 2018年7月国家教育部学校规划建设发展中心确定28所学校为“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目试点学校 , 我们也期待这些学校能利用自身资源 , 探索出一条可行的道路作为榜样 , 吸引更多学子投身相关领域 。 如此既解决了就业问题 , 也能够满足新型行业对人才的渴求 。


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