降低边缘计算服务的使用门槛,「国讯芯微」希望工业物联网领域的客户少走弯路

边缘计算的实时响应要求 , 需要配合实时操作系统 。 国际上 , 比较知名的实时操作系统是WindRiver公司开发的VxWorks , 好奇心火星探测车以及美国军方的部分战斗机、导弹使用就是VxWorks 。 但是这种系统的缺点就是贵 , 授权费一般在几万或者几十万美元不等 。

我们接触的国讯芯微 , 就是一家拥有自主开发的实时操作系统的边缘计算供应商 , 研发了操作系统NECRO , 可以将软件授权费做到几百块钱左右 , 降低了企业使用门槛 。

物联网实时操作系统能够满足工业现场OT数据的融合和深度建模需求 , 确保工业控制的时间片精度 , 从而提升工厂良品率 。 但有付费能力使用VxWorks的客户寥寥无几 。 国内不少物联网的解决方案多是裸机 , 很难满足安全保密、低延迟等需求 。

为此 , 国讯芯微研发了一套适用于边缘计算的操作系统 , 采用单芯片多内核的机制 , 可以同时满足工业实时和非实时应用 。 这款系统的开发难度在于自研的调度分配算法必须确保内存和CPU_CORE的资源可以优先完成实时任务 。 丰富的开发经验是团队攻克难题的基础 。 国讯芯微的研发负责人告诉36氪 , 他本人曾经专注研究VxWorks等实时操作系统的国产化超过7年 , 公司的核心研发人员也掌握各类实时操作系统和移植方法 。

最终的产品方面 , 国讯芯微现阶段除了提供拥有价格竞争力的实时操作系统NECRO外 , 还销售硬件模组 。 定价策略方面 , 硬件模组会以接近成本价销售 。

降低边缘计算服务的使用门槛,「国讯芯微」希望工业物联网领域的客户少走弯路

----降低边缘计算服务的使用门槛 , 「国讯芯微」希望工业物联网领域的客户少走弯路//----[ http://www.caoding.cn]

工业IoT对实时性要求极高

客户方面 , 国讯芯微负责人告诉36氪 , 公司主要面向的客户是传统的工业网关厂商 。 为传统网关厂商在激烈竞争中创造价值 , 则是国讯芯微切入行业的立足点 。 这种价值体现在两个方面:首先 , 国讯芯微给出的解决方案集成度比较高 , 能够保证网关厂在招投标的过程中快速定制化开发和量产 , 极大的提升了竞争力 。

此外 , 国讯芯微整套解决方案可以增加网关厂的利润 。 工业领域 , 一个项目的硬件设备和SaaS系统通常由多家服务商提供 , 因此话语权掌握在有客情关系积累的集成商手中 。 而集成商会挤压网关厂的利润空间 。 此外 , 不同供应商通讯协议无法交互问题 , 会拖延项目周期 。 国讯芯微的操作系统和模组 , 能够把『裸机』升级为具有SaaS应用能力 , 并在App层面更新的综合解决方案 , 从而链条简化行业链条 , 缩短项目周期 。

2017年是是边缘计算在中国兴起的元年 。 工信部2025要求 , 工业企业需要边缘计算的方式实现智能制造 , 造成了企业上云的情况 。 国讯芯微表示 , TSN网关的在未来将会有爆发性增长 , 预计有万亿的需求 。

未来 , 看中边缘计算操作系统价值的还有不少大厂 。 国讯芯微认为 , 工业协议的积累是这个行业的核心壁垒 , 主要是由于不同行业必须使用定制化的芯片和操作系统 , 并且需要协调不同设备供应商的通信方案和制式 。 目前 , 国讯芯微拥有107个工业协议 , 处在行业靠前 。 而大多数巨头还没有意识到自主研发实时系统的重要性 , 这也给国讯芯微提供了提前布局市场的机会 。

国讯芯微认为自己的时间窗口最多只有半年 。 一旦大厂开始重视 , 并开始重金投入工业协议 , 将比创业公司更有竞争力 。 为了更快的拉开差距 , 国讯正在努力的提高自身的技术壁垒 , 并且在东部地区拓展销售渠道 , 争取关键客户 , 提前“占坑” , 争取今年做到数十万级别的工业智能网关出货量覆盖 。

被大厂后来居上的情况曾经发生在智能家居IoT领域 。 在14-15年 , 这个赛道出现了众多的模组供应商 , 但很多公司已经被市场淘汰或者被大公司收购 。 少数活下来的是能够找到独特的市场定位的公司 , 如古北科技与房地产开发商合作 , 开发全屋智能方案 。 而涂鸦智能 , 则通过单点单品(球泡灯等) , 做到快速定制 , 找到了其竞争优势和差异点 。

工业互联网领域 , 未来的发展逻辑也是类似的 。 供应商必须解决网关厂商无法形成闭环的问题 , 并且减少厂商的更新产品的周期 , 找到类似于涂鸦智能在智能家居领域的切入点 , 抓住行业的爆发式增长的机会 。

目前 , 公司在上海和合肥有团队 , 规模在20-30人 。 预计今年扩大到50人 , 其中研发团队有30-40人 。

融资方面 , 公司于2018年获得九合创投天使轮投资 。 今年中下旬准备开启Pre-A轮融资 , 预计融资金额在千万级别 , 主要用于操作系统的研发升级和模组的生产制造 。


    推荐阅读