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安卓系统人机交互专利浅析

安卓（Android）系统作为一个开放源代码的系统 ， 在其生态系统构建中 ， 人机交互占有重要的地位 。 首先 ， 在Android系统的开发中 ， 众多参与者都只关注应用层人机交互方面的开发而无需理会操作系统底层运作 ， 导致开发难度显著降低 ， 更容易吸引众多的参与者加入Android系统的生态圈；其次 ， 由于人机交互直观性强 ， 在Android系统的历次版本更新中 ， 人机交互方式都有或大或小的改变 ， 通过友好的人机交互方式以及良好的用户体验吸引了更多的用户使用Android系统；最后 ， 人机交互相对于操作系统内核而言 ， 可见性较强 ， 易举证 ， 苹果与Android阵营的三星、HTC多次专利诉讼均发生在人机交互领域 ， 并给Android系统阵营的创新主体带来了巨大的损失 ， 可见基于操作系统的人机交互专利相比于内核专利使用价值更直观 。 因此 ， 在人机交互领域的专利布局及风险防范更为重要 。

通过梳理Android系统历次版本更新在人机交互方面的变化 ， 可以发现人机交互主要集中在GUI（图形用户界面）交互 。 此外 ， 语音交互、结合虚拟现实、增强现实的体感交互以及以人工智能为依托的智能交互方式都有所涉及 。 GUI交互是通过在移动终端的触摸屏上显示各种图形用户界面 ， 用户在触摸屏上触摸或者按压产生对应的控制命令 ， 实现与移动终端的交互 ， 典型的应用场景包括手势解锁、按压图标打开子菜单（3d touch）等 。 语音交互是根据用户输入的语音产生对应的控制命令 ， 实现与移动终端的交互 ， 典型的应用场景是各类语音助手 。 体感交互是通过捕捉用户的姿态、眼球等动作 ， 进而产生对应的控制命令 ， 实现与移动终端的交互 ， 通常体感交互会与虚拟现实、增强现实相结合 ， 进一步增强用户的体验感 ， 典型的应用场景是以头盔、眼镜为代表的各种可穿戴设备 。 智能交互是以人工智能为依托 ， 通过深度学习和神经网络 ， 实现用户和移动终端之间“人机交互”到“人人交互”的进化 。


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