机器学习有哪些算法或者数学理论能量化比较两个事物之间的相关性高低
对啊，covariance matrix 就可以啊。
算出Pearson correlation coefficient就知道相关性了。不需要什么高大上的方法。
【机器学习有哪些算法或者数学理论能量化比较两个事物之间的相关性高低】 如果有相关性，可以拟合x和y，这就是个regression问题了。先找个模型（比如直线y=ax+b）然后选个拟合方法（Least square fit之类的）看模型fit的好不好；fit的不好就找更复杂的模型，然后做model comparison（用bayesian evidence，information criteria 之类的）。或者用machine learning（任何算法）做regression，x当输入，y当输出。
■网友
谷歌一下correlation和similarity metric应该很多吧，重点参考下维基百科
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